英國石油(BP)是一家全球能源公司，業(yè)務(wù)遍及72個國家，在認識到大數(shù)據(jù)和ai人工智能帶來的機遇方面，已成為該行業(yè)的領(lǐng)先者。盡管石油和天然氣行業(yè)在接受大數(shù)據(jù)和人工智能方面比其他行業(yè)慢，但該行業(yè)組織采用的步伐已經(jīng)加快，目前已成為大多數(shù)公司的一個創(chuàng)新領(lǐng)域。英國石油(BP)和其他公司進軍大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字化和自動化領(lǐng)域，是為了增強它們的業(yè)務(wù)。因此，人們越來越關(guān)注大數(shù)據(jù)和人工智能項目，并為此提供了更多資金。

BP如何在實踐中利用大數(shù)據(jù)和人工智能

英國石油(BP)首席數(shù)字創(chuàng)新官莫拉格·沃森(Morag Watson)表示，人工智能將是推動行業(yè)性能達到新水平的最關(guān)鍵的數(shù)字技術(shù)之一。該公司正在投資數(shù)百萬美元開發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)，以提高資源利用、油氣生產(chǎn)和提煉的安全性和可靠性。

英國石油99%以上的油氣井安裝了傳感器，不斷創(chuàng)建數(shù)據(jù)，幫助BP團隊了解每個地點的實際情況，優(yōu)化設(shè)備性能，監(jiān)控維護需求，以防止故障，從而使公司實現(xiàn)巨大的成本節(jié)約。

2017年6月，英國石油公司投資2000萬美元用于“超越極限”，這是一家適應(yīng)軟件的初創(chuàng)公司，最初由美國宇航局和美國國防部開發(fā)用于太空機器人探索的軟件，用于商業(yè)用途。Beyond公司的認知計算系統(tǒng)專注于如何使人類的決策過程自動化-它甚至可以從數(shù)據(jù)集中填補缺失的部分。人工智能可以處理未知或缺失的數(shù)據(jù)，找出假設(shè)的場景，并填補缺失的部分-就像有經(jīng)驗的人類所做的那樣。

英國石油公司預(yù)計，超越極限的技術(shù)將在一個新的水平上提供操作洞察力，幫助他們找到和開發(fā)油田，加強其生產(chǎn)和提煉原油的方式，提高流程自動化和操作效率，甚至優(yōu)化業(yè)務(wù)活動，例如如何銷售其產(chǎn)品，這個軟件可以幫助決策和幫助管理操作風(fēng)險。

技術(shù)細節(jié)

英國石油公司除了擁有非凡數(shù)據(jù)處理能力的超級計算機高性能計算(Chpc)，以及每分鐘能傳輸500萬個數(shù)據(jù)點的近2000公里光纖電纜外，英國石油公司還投資大數(shù)據(jù)技術(shù)，以增強其數(shù)據(jù)流、存儲和處理能力。英國石油公司(BP)也在擴張，到2020年，其數(shù)據(jù)容量將從大約1千兆字節(jié)增加到6千兆字節(jié)。

英國石油公司的數(shù)據(jù)傳感器正在從油氣井、鉆井和設(shè)施中收集大量有關(guān)溫度、化學(xué)物質(zhì)、振動等方面的數(shù)據(jù)。針對大量數(shù)據(jù)的流媒體技術(shù)，如卡夫卡(Kafka)、Apache NiFi、Apex、Amazon Kiness和GooglePub/Sub，能夠?qū)P傳感器的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)存儲區(qū)，以備處理。這些傳感器創(chuàng)建的非常大的數(shù)據(jù)集需要可伸縮的數(shù)據(jù)存儲，例如Hadoop磁盤歸檔系統(tǒng)(HDFS)上的Parquet文件。

一旦收集和存儲了數(shù)據(jù)，就需要對其進行處理和操作，以提供節(jié)省成本和提高運營效率等業(yè)務(wù)優(yōu)勢。這就是大數(shù)據(jù)工具發(fā)揮作用的地方，比如最流行的開源處理引擎ApacheSPark和Hadoop。BP在提高勘探和生產(chǎn)設(shè)施可靠性方面的創(chuàng)新之一，是創(chuàng)建了一個“數(shù)字雙胞胎”，BP的工程師可以通過虛擬現(xiàn)實測試關(guān)鍵的工程工作，然后在實際設(shè)施上實施。

你能夠復(fù)制的想法和洞察力

在英國石油(Bp)這樣的全球性運營中，讓工程師、科學(xué)家和決策者掌握全球運營的現(xiàn)實情況是非常必要的。這有助于在問題升級之前找出問題，并改善業(yè)務(wù)結(jié)果-增加利潤、降低成本和優(yōu)化操作。

英國石油公司勘探和生產(chǎn)設(shè)施可靠性的提高-從2012年的88%提高到2016年的95%-在很大程度上歸功于技術(shù)。盡管需要投資來支持大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，但正如英國石油(BP)所顯示的那樣，投資的回報可能相當(dāng)可觀。