ai人工智能很具影響力，它改變了企業(yè)的游戲規(guī)則，使人類比以往任何時候都更聰明、更快地工作，并可能對經濟和勞動力市場產生重大影響。但這一切的根本是賦予人工智能做出有價值的預測能力。要計算的比以往任何時候都更快和更準確，某一特定結果的可能性是人工智能帶來的最根本進步。

人工智能經濟學簡單的預測將如何改變世界?

首先，當我們談論人工智能時，定義我們所指的是什么。近年來，圍繞機器學習和深度學習的技術飛躍引起了極大的轟動，這些都是技術的具體實現，可以使機器在無需人工輸入的情況下，僅靠輸入數據就能學習。

這意味著他們可以越來越好地完成日常任務，比如檢查攝像機中的圖像數據，找出顯示的內容，或者閱讀數千頁文件，理解手頭任務所需的相關信息。

這將如何影響人類的角色是一個熱門話題，這個問題是懸而未決的。一些人預測，在不久的將來，我們將習慣于與“智能”機器一起工作，極大地提高我們的生產率。其他人則表示，這些機器的出現，將使我們在許多形式的勞動方面變得多余，從而導致廣泛的失業(yè)，并最終導致內亂。

在他們最新出版的《預測機器-人工智能的簡單經濟學》一書中，作者Ajay Agrawal、約書亞·甘斯和阿維·戈德法布試圖證明，這種預測對于人工智能所帶來的變化是至關重要的。在他們的書中，他們解釋說，理解這一概念并準備好我們對它的反應，可以預測這兩種可能的未來中的哪一種可能實現。

他們認為，關鍵在于人工智能能否學會區(qū)分涉及預測的任務，以及那些仍然需要更人性化的接觸的任務。

當我與約書亞·甘斯會面時，他給了我一些關于經濟學家如何處理人工智能提出的問題的見解。甘斯是多倫多大學的戰(zhàn)略管理教授、技術創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)學教授杰弗里·斯考爾(Jeffrey S Skoll)的持有人。

他告訴我：“作為研究創(chuàng)新和技術變革的經濟學家，試圖理解和預測新技術影響的傳統(tǒng)框架將是思考新技術真正降低成本的是什么?這確實是統(tǒng)計學方法上的一個進步，一個非常大的進步-而且完全不是關于智力的，從某種程度上說，很多人都會理解‘智慧’這個詞?！边@是關于智力的一個方面，那就是預測。

“當我仰望天空，看到有灰色的云層時，我就會接收到這些信息，并預測會下雨。當我要接住一個球的時候，我預測了它會在哪里落下，我還得做很多其他的事情來接住球，但我做的其中一件事就是做出這樣的預測?！?。

在生意場上，我們每天都要做很多次這樣的預測。我們要考慮以低價銷售大批量產品，還是以高價銷售小批量產品，以賺取更高的利潤?誰是接受一份工作的最好的團隊成員?我們在哪里能從我們的營銷預算中得到最好的“賺錢”呢?

傳統(tǒng)上，這些預測嚴重依賴于“直覺”，我們的直覺或經驗告訴我們可能的結果。當然，它們也是由數據驅動的，我們的直覺來自于我們所學到的東西，但只有這么多時間可以用來閱讀報告和書籍。這通常不是計算機的約束，如果給出正確的算法，它可以自動攝取大量數據并使用它來比我們希望自己更快更準確地進行預測。

甘斯解釋說：“有時候，我們(人類)避免做出決定，是因為我們無法做出預測，我們可能有一個‘經驗法則’或類似的東西?！?

“會發(fā)生的是，這些預測機器將會做出更好、更快、更簡單的預測，當你這樣做的時候，會發(fā)生兩件事。第一，我們將做更多的預測工作。第二，我們將想出新的方法來解決缺少預測的問題?！?。

自動駕駛汽車就是一個明顯的例子。這個想法并不新鮮，但幾十年來，人類一直在努力讓它們成為現實，因為沒有辦法讓機器能夠做出安全航行所需的準確預測。隨著機器學習和深度學習的到來，這種情況發(fā)生了變化。

甘斯說：“人們并沒有把它描述成一個預測問題，一旦我們有了工具，他們就開始改進了。”

那么，對于我們人類來說，這一切到底意味著什么呢?

“首先，作為大量使用預測的人，這對我們來說是個好消息，”他說?！邦A測是我們喜歡的東西，而且我們得到它們的速度更快，成本也更低，所以這很好?！?

舉個例子，他讓我考慮一個校車司機。

“好吧，我們可以用自動車輛代替人類司機，所以我們把司機從車上扔了下來，讓一個機器人去接孩子們。但是你馬上就會想-等一下-在公共汽車上一堆無人看管的孩子聽起來是個愚蠢的主意?！氨M管這聽起來是個誘人的解決方案，但人權組織可能不會對讓機器人也有能力管教不守規(guī)矩的兒童的想法抱有太大的好感。一個更能被社會接受的解決方案可以是用人類的監(jiān)督者或者更有成效的教育者來代替司機。

甘斯說：“這樣，孩子們一上車，我們就可以開始上課了。或者我們可以把學校大會安排在公共汽車上，這可以騰出時間，我們只要富有想象力就行了?！啊?

事實上，現在還沒有人知道人工智能在20年后會對社會產生什么樣的影響，更不用說50年或100年了。真正能夠大規(guī)模地使人類成為多余的人的進展可能需要一段時間才能實現。

“我知道人們都在談論‘奇點’的概念，而且這一切都會在一夜之間發(fā)生。但我不知道這是否真的會以這種方式發(fā)生，“甘斯告訴我。

但是人工智能的慢慢的發(fā)展過程中會遇到很多的問題，我們也只有在遇到問題之后再來解決所遇到的問題，這樣的人工智能才能被我們所控制。