目前，車牌識別技術是現代智慧交通系統(tǒng)重要組成部分，其應用十分廣泛，那車牌識別系統(tǒng)工作原理及步驟有哪些呢？

車牌識別是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進?車牌號碼、車牌顏色、車牌顏色自動識別的模式技術。技術的核心包括：車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

車輛檢測

新型車牌識別系統(tǒng)采?用?無需地感的視頻檢測模式，感知車輛的經過，并觸發(fā)圖像采集抓拍車輛；

圖像采集

通過高清攝像抓拍主機對通?車輛進?實時、不間斷記錄、采集；

車牌定位

在經過圖像預處理理之后的灰度圖像上進?列列掃描，確定車牌區(qū)域；

字符識別

對分割后的字符進?縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進?匹配判別；

預處理

對所采集的圖像進?行行噪聲過濾、?動?平衡、?動曝光以及伽?馬校正、邊緣增強、對?比度調整等；

字符分割

在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、?值化等處理理，精確定位字符區(qū)域，然后根據字符尺?寸特征進?行行字符分割；

結果輸出

將車牌識別的結果以?文本格式輸出并保存到系統(tǒng)數據庫中。

車牌識別系統(tǒng)步驟

為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：

1、牌照定位，定位圖片中的牌照位置；

2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；

3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，最終組成牌照號碼。

車牌識別的過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。一般來說我國標準汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成，漢字識別與字母和數字的識別有很大的區(qū)別，漢字的識別增加了識別的難度。