人工智能將使學習和發(fā)展成為公司更重要的議程，從而更容易確定真正有助于實現(xiàn)這一目標和計劃。反過來，這也有望使提高技能成為各公司的優(yōu)先事項。今天，人與機器之間的技能差距比以往任何時候都要小，隨著技術(shù)和AI人工智能的發(fā)展，幾乎每一份工作都在被重新設計，這也將影響到工作的設計、工作的結(jié)構(gòu)和對未來的預測。數(shù)據(jù)分析加上人類知識、創(chuàng)造力和理解的應用，將提供決策支持，這將成為人工智能系統(tǒng)最大的貢獻。

AI人工智能驅(qū)動性能

隨著人力資本和績效管理人工智能工具的普及，公司將能夠根據(jù)人才、價值和技能而不是多年的經(jīng)驗或教育水平來招聘、雇用和發(fā)展人才。我們將有更大的計算能力和數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力來做出經(jīng)過計算的、精確的決策。

人力資源團隊可以專注于根據(jù)員工的行為特征、戰(zhàn)略天賦和業(yè)績經(jīng)驗，更準確地將其匹配到合適的角色上，人工智能還可以支持事務性任務。

學習變得更連續(xù)

勞動力也將能夠向不斷學習靠攏。在大多數(shù)工作場所，培訓是時斷時續(xù)的。但是，通過利用人工智能幫助分析每個員工的現(xiàn)狀、角色、行為、滿意度、敬業(yè)度和情感，公司將能夠在適當?shù)臅r候向員工提供培訓和技能發(fā)展機會，以支持職業(yè)道路規(guī)劃和人才保留計劃。隨著微型學習越來越受歡迎，學習模塊越來越被分解成更容易消化的部分，為員工提供在他們需要的時候獲取學習材料的途徑。

重視員工生產(chǎn)力

重新強調(diào)員工的生產(chǎn)力。當填補職位是一個對時間敏感的優(yōu)先事項時，招聘就很難做到一絲不茍。缺乏高素質(zhì)的人才會提高所需的協(xié)調(diào)和管理水平，這意味著生產(chǎn)力下降。當雇傭重點放在質(zhì)量和生產(chǎn)率上時，組織和員工的福利都會增加。人員分析可以支持人力資源部門收集數(shù)據(jù)，以確定表現(xiàn)最好的人員和團隊的習慣和特點，這些調(diào)查結(jié)果可用于今后的征聘和人才開發(fā)舉措。

人工智能將增加職業(yè)分類

人工智能將推出自己的跨團隊工作的新分類。隨著技術(shù)滲透到每一個業(yè)務部門，它的增長將刺激每一個行業(yè)創(chuàng)造數(shù)以百萬計的新的、高技能的、高薪的職位。這將使人力資源部有責任確定必要的技能、屬性和人才增長戰(zhàn)略，以填補和保留人工智能導向的角色，同時與企業(yè)價值觀和戰(zhàn)略保持同步。

這些趨勢表明，2018年將有更好的工作經(jīng)驗。盡管企業(yè)在實現(xiàn)這些目標方面可能面臨新的障礙，但它們可能會采用更精簡的方法、更高的生產(chǎn)率和更多的參與。未來的工作可能會隨著我們在技術(shù)進步中所處的位置而加快。增加知識的認知工具，特別是替代知識的工作，將繼續(xù)加快速度，并得到廣泛實施。未來的工作相對于增加的勞動力及其可能伴隨的問題，可能在不久的將來主導人力資源和企業(yè)領(lǐng)導人的關(guān)注，這一發(fā)展將需要極大的跨部門關(guān)注、構(gòu)思和協(xié)作。