印度現(xiàn)在正面臨著一個難題，人工智能的專業(yè)人士正在努力提高技術(shù)，但他們同時也在擔(dān)心，同樣的技術(shù)可能會讓他們失去工作。但我們要知道，和其他大多數(shù)人的擔(dān)憂一樣，對輸給AI人工智能的恐懼僅僅是一種假設(shè)，并不是現(xiàn)實，僅僅是提前的擔(dān)心?

為什么人們指責(zé)人工智能系統(tǒng)比自省容易得多?

自從2016年世界經(jīng)濟(jì)論壇(World Economic Forum)發(fā)表了一份題為“就業(yè)前景”的報告，其中強(qiáng)調(diào)了全球技術(shù)變革，人們就一直在估計印度的失業(yè)人數(shù)。預(yù)計到2020年印度平均每年只創(chuàng)造550萬個工作崗位，這是一個新加入勞動力大軍的國家，預(yù)計其勞動力的平均年齡只有29歲，這將是最年輕的勞動力隊伍。供求之間的差距，是有目共睹的。

此外，工業(yè)需求與學(xué)術(shù)培訓(xùn)之間的巨大差距造成了這樣一種局面，即每家公司都必須花費大量時間和資源進(jìn)行必要的培訓(xùn)。這對印度新的招聘數(shù)據(jù)產(chǎn)生了影響，因為企業(yè)更愿意聘用具有豐富經(jīng)驗的行業(yè)資深人士，而不是剛畢業(yè)的畢業(yè)生。

這兩個因素，以及許多其他因素，如缺乏統(tǒng)一的教育標(biāo)準(zhǔn)、原始的教學(xué)大綱和對創(chuàng)新實驗室的支持不足，都意味著印度在人工智能革命開始之前就已經(jīng)遭遇了失業(yè)危機(jī)。然而，反對者一直將全部責(zé)任歸咎于尖端技術(shù)。

人工智能如何促進(jìn)創(chuàng)造獨特的工作?

毫無疑問，基于人工智能的服務(wù)的出現(xiàn)減少了現(xiàn)有的就業(yè)機(jī)會，但它只影響了那些在性質(zhì)上重復(fù)的角色，通常為產(chǎn)品或服務(wù)增加的價值微乎其微。即使在工業(yè)革命期間，也曾發(fā)生過短暫的就業(yè)危機(jī)，但在機(jī)器的基礎(chǔ)設(shè)施支持下，全球發(fā)展達(dá)到了難以想象的高度。

創(chuàng)造機(jī)會

同樣，人工智能的出現(xiàn)創(chuàng)造了大量的工作說明和機(jī)會，將成為未來全球經(jīng)濟(jì)的支柱。從化身設(shè)計師到設(shè)計AR/VR角色，再到訓(xùn)練聊天機(jī)器人進(jìn)行有意義對話的人工智能培訓(xùn)師和分析人員，人工智能從根本上改變了它進(jìn)入的每一個領(lǐng)域。這些代理被重新塑造為BOT開發(fā)人員、培訓(xùn)師和質(zhì)量分析師，因為他們最適合利用自己豐富的對話經(jīng)驗來豐富聊天機(jī)器人的參與質(zhì)量。這種人類與人工智能的協(xié)作為所有人創(chuàng)造了一種雙贏的局面，通過交叉技能和提升技能豐富了人類代理人的形象，同時提高了機(jī)器人的工作效率。

創(chuàng)新

除了創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會，人工智能的出現(xiàn)也使人們重新關(guān)注那些真正產(chǎn)生影響并需要最佳人力參與的工作。從重復(fù)性和規(guī)則為基礎(chǔ)的工作，我們現(xiàn)在已經(jīng)過渡到創(chuàng)造性的，面向設(shè)計，更高層次的思維技能為基礎(chǔ)的工作，這內(nèi)在地為專業(yè)人士提供工作滿意度。FICCI、NASSCOM和安永(EY)聯(lián)合編寫的“印度就業(yè)的未來”報告強(qiáng)調(diào)了這一點。該報告估計，到2022年，印度6億勞動力中的9%將被部署在今天不存在的新工作崗位上，而37%將被部署在已經(jīng)徹底改變技能組合的工作崗位上。印度儲備銀行(Reserve Bank Of India)前行長拉古拉姆·拉詹(Raghuram Rajan)也在最近在喀拉拉邦舉行的“未來全球峰會”上表示，“需要高智力和創(chuàng)造力的工作;需要人類同理心的工作，以及在某種程度上提高我們地位的工作，只在這樣的工作才能讓我們在未來10-15年后繼續(xù)生存下來。

事實上，跨垂直領(lǐng)域的組織(如電信、醫(yī)療、零售、金融技術(shù)、酒店、旅游等)對這類服務(wù)的接受和包容意味著技術(shù)專業(yè)人士有更多的選擇。隨著商業(yè)創(chuàng)新的增加，創(chuàng)業(yè)文化的強(qiáng)勁增長，高度優(yōu)化的技術(shù)驅(qū)動聚合器的出現(xiàn)，房地產(chǎn)等傳統(tǒng)部門的現(xiàn)代化和全球化的加強(qiáng)，人工智能賦予了創(chuàng)造一個更大、更強(qiáng)大和更有才華的工作領(lǐng)域的力量，該領(lǐng)域的重點是不斷學(xué)習(xí)和和培養(yǎng)重要人才，將這些作為就業(yè)的決定因素。

在全球范圍內(nèi)，預(yù)測到2020年，人工智能將創(chuàng)造230萬個新的就業(yè)機(jī)會，而只會減少180萬個就業(yè)崗位。在“世界末日”的呼吁和災(zāi)難性的警告中，這些統(tǒng)計數(shù)字和數(shù)字被嚴(yán)重掩蓋，這一事實表明，我們再次犯了我們經(jīng)常犯的同樣的錯誤-指責(zé)最方便的受害者，而不是找出真正的錯誤在哪里。