決策仍然是對企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)能力的最終考驗之一，即使是有著良好決策經(jīng)驗的領(lǐng)導(dǎo)者，也曾在某一時刻做出了一項極差的決定，動搖了他們的聲譽(yù)。

由于加入人工智能系統(tǒng)，公司會進(jìn)行一次徹底變革，領(lǐng)導(dǎo)者們特別想知道這是否會使他們的工作更容易。雖然他們中的很多人都很興奮，但他們中的一些人不希望決策變得更容易。他們在沒有復(fù)雜技術(shù)的情況下做出正確決策的能力，正是他們作為優(yōu)秀領(lǐng)導(dǎo)者的聲譽(yù)的基礎(chǔ)。

好消息是，人工智能不太可能使決策者更容易，因為他們將被要求輸入機(jī)器預(yù)測的判斷。由于真正的影響還有待觀察，AI人工智能不可避免地會影響商業(yè)決策的方式有很多。

一、預(yù)測

通過數(shù)據(jù)挖掘，許多企業(yè)已經(jīng)在使用預(yù)測分析來做出更好的決策。預(yù)測分析允許人工智能通過查看數(shù)據(jù)集來預(yù)測事件，并嘗試準(zhǔn)確地猜測未來某個時間會發(fā)生什么。

人工智能帶來了機(jī)器學(xué)習(xí)，另一種用于預(yù)測分析的技術(shù)。不同之處在于，雖然數(shù)據(jù)挖掘只涉及識別大型數(shù)據(jù)集中的模式，但在機(jī)器學(xué)習(xí)中，機(jī)器不僅僅是為了從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)而設(shè)計的，它們本身也是為了對數(shù)據(jù)作出反應(yīng)而設(shè)計的。

根據(jù)所提供的資料，可以就下列問題作出決定：

1、些廣告是基于成本效益和潛在投資回報率提供的?

2、如何通過分析消費者行為來優(yōu)化購買者的行程。

3、如何減少客戶流失。

4、設(shè)定的目標(biāo)有多大的可實現(xiàn)性?

二、減少決策疲勞

各種心理學(xué)研究表明，當(dāng)我們在短時間內(nèi)面臨許多決策時，質(zhì)量會下降，因為這樣的決策會逐漸消耗我們的精神能量。這方面的一個典型例子是大賣場在收銀臺放糖果和零食，營銷人員知道，你將在整個短短的購物之旅中做出很多決定，而且在你完成任務(wù)時，你不太可能抵抗糖果的誘惑。

使用人工智能的高管們將通過利用人工智能繞過人類的弱點而占據(jù)優(yōu)勢，不會再輕易出現(xiàn)決策疲勞的情況，可以每天做出無限多的決策，每一項決策都盡可能準(zhǔn)確。

3、多任務(wù)處理

在做出復(fù)雜的決策時，高管們通常需要考慮一系列不同的因素。如果有太多的數(shù)據(jù)需要考慮，決策者可能會不知所措，甚至有可能做出讓公司陷入災(zāi)難的決策。相反，一臺機(jī)器可以輕松地處理多個輸入，而不會感到疲憊或混亂，所需要的只是一組指令或程序，引導(dǎo)機(jī)器使用概率，并建議或執(zhí)行最合乎邏輯的決策。

4、人類更合理的判斷

除非我們能在人工智能中注入情商，否則最終做出判斷一定是人類。當(dāng)然，機(jī)器可以在不需要情商和經(jīng)驗的簡單任務(wù)上做決定，這兩個因素構(gòu)成了商業(yè)判斷的基礎(chǔ)。但對于那些更關(guān)鍵的錯誤的概率和成本很高的時候，需要人類來做出這樣的決策。在必要時進(jìn)行權(quán)衡的能力是正確判斷的另一個重要方面，不能留給人工智能。這是因為需要內(nèi)部人士了解公司的價值觀、目標(biāo)和風(fēng)險，才能做出正確的判斷。

但人工智能可以也應(yīng)該是判斷的一部分，它的作用是向人類提供所有的事實和可能的結(jié)果或預(yù)測。

5、人工智能篩選人才

為了找到適合這份工作的最佳人選，招聘經(jīng)理需要檢查一批應(yīng)聘者，并逐個審核。但有這么多人申請，誰有時間去做呢?

在未來，因為大部分篩選由人類來做，會使整個過程變得緩慢和低效，很難從所有申請者中挑選出最優(yōu)秀的候選人。而人工智能機(jī)器將篩選數(shù)以百計的簡歷，以找到最好的，分析在線活動，并找到關(guān)于他們的足夠信息，以建議最好的。

隨著日常工作的進(jìn)行和事實的比較，招聘經(jīng)理所需要做的就是根絕人工智能提供的信息再運用他們的判斷力來做出最好的決定。