2017年，豐田向我們展示了他們對未來的展望，令人驚訝的是，駕駛?cè)匀缓苡腥ぁＴ谪S田，駕駛是如此有趣，因為他們是巡游他們的伙伴YUI，一個個性的人工智能，幫助他們導(dǎo)航，溝通，甚至在他們討論的時候也能提供幫助。

YUI在汽車上的影響隨處可見，能控制每一個功能，甚至在需要的時候駕駛方向盤，這絕對是一個令人興奮的未來，機(jī)器對聲音的感覺就像人類，甚至表現(xiàn)出多情的行為。

在AI人工智能的世界里，這就是我想象中等待用戶體驗(UX)的未來。在這個時代，人類和人工智能系統(tǒng)之間的聯(lián)系是如此之深，以至于一些專家說，將不會有“接口”。但目前，UX確實依賴于一個接口，例如，它需要屏幕，但是屏幕并沒有很好的將人工智能集成一起，在這一過程中將帶給我們更好更全面的體驗。

從網(wǎng)站到家庭和汽車，人工智能是如何幫助修補(bǔ)漏洞，并使用戶體驗更接近最大的潛力?

1、復(fù)雜數(shù)據(jù)分析

到目前為止，為了提高用戶在其產(chǎn)品中的參與度，用戶體驗團(tuán)隊已經(jīng)轉(zhuǎn)向工具和度量標(biāo)準(zhǔn)，如可用性測試、A/B測試、熱圖和使用數(shù)據(jù)。然而，這些方法很快就會被人工智能所取代。這并不是因為人工智能收集更多的數(shù)據(jù)，而是你能用它做多少。

通過人工智能，一家電子商務(wù)商店可以跟蹤不同平臺上的用戶行為，為店主提供如何改善購買體驗的建議，最終會帶來更多的銷售業(yè)績。在分析收集到的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，可以使用人工智能來根據(jù)每個用戶的規(guī)格進(jìn)行設(shè)計。

所有這些都是通過深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用來實現(xiàn)的，深度學(xué)習(xí)結(jié)合了大量的實時數(shù)據(jù)集來進(jìn)行推斷。此外，這些系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并相應(yīng)地調(diào)整他們的行為。因此，設(shè)計師在工作中應(yīng)用人工智能可能會以更快的速度創(chuàng)造出更好的用戶界面。

2、更深層次的人與人之間的聯(lián)系

通過分析收集到的大量數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)可以與人類建立更深層次的聯(lián)系，增強(qiáng)他們之間的關(guān)系。一些行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了這種情況，當(dāng)你想到Siri時，你會看到一個聲音友好的個人助理。當(dāng)亞馬遜第一次推出Alexa時，它在市場上掀起了一股風(fēng)暴。但它的效用只有隨著時間的推移才能得到證明。智能家居用戶正在用它做上百萬件事，包括在互聯(lián)網(wǎng)上搜索食譜、安排會議和購物。它也被用在救護(hù)車上，甚至Netflix的高預(yù)測算法也是人工智能應(yīng)用的一個例子。

通過反復(fù)使用該功能，消費(fèi)者最終與系統(tǒng)建立了相互依賴的關(guān)系，這正是人工智能的工作原理。您使用該系統(tǒng)，它收集數(shù)據(jù)，它使用數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)讓它提供更好的用戶體驗，您更多地使用它，如此反復(fù)循環(huán)。你甚至沒有預(yù)見到它的到來，在你意識到它之前，你們已經(jīng)深深地聯(lián)系在一起了。

3、更多的由用戶控制

對于人工智能在日常生活中的應(yīng)用，人們普遍關(guān)心的是這些機(jī)器最終是否會崛起并接管世界，在自動汽車，機(jī)器人警衛(wèi)和智能家居成為普遍的時候，用戶擔(dān)心失去對系統(tǒng)的控制，這是一個合理的關(guān)注點(diǎn)。

這種缺乏控制反映在對未來的懷疑，但它也可以看到在商業(yè)和其他領(lǐng)域的用戶體驗是非常重要的。例如，在需要用戶將他們的信用卡信息輸入到一個系統(tǒng)中時，如果他們覺得可以控制何時將錢轉(zhuǎn)移到誰那里，并且他們可以在出現(xiàn)問題的情況下取回這些信息，那么他們就更有可能在系統(tǒng)中輸入他們的卡信息。隨著人工智能的發(fā)展，用戶將會得到系統(tǒng)的更多控制權(quán)，這樣將會逐漸提高信任，從而導(dǎo)致更多的使用。

UX設(shè)計是指設(shè)計師試圖將機(jī)器的模型傳達(dá)給用戶，這意味著，設(shè)計師試圖向用戶展示機(jī)器是如何工作的，以及從前者的角度來看，他們可以從機(jī)器中獲得哪些好處。

傳統(tǒng)意義上，這需要遵循一定的規(guī)則，但設(shè)計師對這些規(guī)則理解得很好，他們知道如何通過遵循可以操作的某些規(guī)則來創(chuàng)建網(wǎng)頁。然而，在人工智能中，設(shè)計依賴于對數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析，而不是遵循著這一規(guī)則，為了能夠使用人工智能進(jìn)行設(shè)計，設(shè)計者必須真正理解其背后的技術(shù)。