最近有很多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)人類在工廠、倉庫、辦公室和家里做的事情的可能性的討論，盡管科技在伴隨著恐懼和興奮中快速發(fā)展，AI人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等術(shù)語可能會(huì)讓你感到困惑。我希望這份簡單的指南將有助于理清有關(guān)深度學(xué)習(xí)的困惑，并希望這8個(gè)實(shí)際例子將有助于澄清當(dāng)今深度學(xué)習(xí)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用。

什么是深度學(xué)習(xí)?

人工智能領(lǐng)域本質(zhì)上是指機(jī)器能夠完成需要人類智能的任務(wù)，它包括機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器可以在沒有人參與的情況下通過經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)和獲得技能。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，受人腦啟發(fā)的算法，從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。類似于我們?nèi)绾螐慕?jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)算法會(huì)重復(fù)執(zhí)行一項(xiàng)任務(wù)，每次都會(huì)稍微調(diào)整一下以改善結(jié)果。我們指的是“深度學(xué)習(xí)”，因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)有各種(深層)使學(xué)習(xí)成為可能。任何需要“思考”才能解決的問題，都是深層次學(xué)習(xí)能夠解決的問題。

我們每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是驚人的，目前估計(jì)為2.6個(gè)五分之一字節(jié)，這是使深度學(xué)習(xí)成為可能的資源。由于深度學(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)，這種數(shù)據(jù)創(chuàng)建的增加是近年來深度學(xué)習(xí)能力增長的原因之一。除了更多的數(shù)據(jù)創(chuàng)建之外，深度學(xué)習(xí)算法還得益于當(dāng)今可用的更強(qiáng)大的計(jì)算能力，以及人工智能系統(tǒng)作為服務(wù)的擴(kuò)散?！叭斯ぶ悄芗捶?wù)”(AI As A Service)使較小的組織能夠獲得人工智能技術(shù)，特別是深度學(xué)習(xí)所需的人工智能算法，而無需大量的初始投資。

深度學(xué)習(xí)允許機(jī)器解決復(fù)雜的問題，即使使用的數(shù)據(jù)集是非常多樣的，非結(jié)構(gòu)化的和相互聯(lián)系的。學(xué)習(xí)的深度越深，算法的性能就越好。

八個(gè)深度學(xué)習(xí)的實(shí)例

現(xiàn)在我們正處在這樣一個(gè)時(shí)代，機(jī)器可以在沒有人工干預(yù)的情況下學(xué)會(huì)解決復(fù)雜的問題，那么他們到底在處理什么問題呢?以下是今天深度學(xué)習(xí)所支持的幾個(gè)任務(wù)，隨著算法通過輸入數(shù)據(jù)繼續(xù)學(xué)習(xí)，這個(gè)列表還會(huì)繼續(xù)增長。

1、虛擬助理

無論是Alexa、Siri還是Cortana，在線服務(wù)提供商的虛擬助理都會(huì)使用深度學(xué)習(xí)來幫助理解你的語音，以及人類在與他們互動(dòng)時(shí)使用的語言。

2、翻譯

同樣，深度學(xué)習(xí)算法可以在語言之間自動(dòng)翻譯，這對旅行者、商人和政府官員來說是很有影響力的。

3、無人駕駛送貨卡車、無人駕駛飛機(jī)和自動(dòng)汽車的愿景

自動(dòng)駕駛汽車如何理解道路的實(shí)際情況，以及如何響應(yīng)它們-無論是停車標(biāo)志、街上的球還是其他車輛-都是通過深入學(xué)習(xí)算法來實(shí)現(xiàn)的。算法接收到的數(shù)據(jù)越多，它們就越能像人類一樣在信息處理過程中知道被雪覆蓋的停車標(biāo)志仍然是停車標(biāo)志。

4、聊天機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人

聊天機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人為許多公司提供客戶服務(wù)，由于深度學(xué)習(xí)，它們能夠以一種智能和有用的方式回答越來越多的聽覺和文本問題。

5、圖像著色

將黑白圖像轉(zhuǎn)換成彩色圖像以前是由人手精心完成的一項(xiàng)任務(wù)。如今，深度學(xué)習(xí)算法能夠利用圖像中的上下文和對象為它們著色，從而基本上重現(xiàn)黑白圖像的顏色，結(jié)果是令人印象深刻和準(zhǔn)確的。

6、人臉識別

深度學(xué)習(xí)正被用于面部識別，不僅僅用于安全目的，在不久的將來，我們也許可以通過使用我們的臉來支付商店里的商品。面部識別的深度學(xué)習(xí)算法面臨的挑戰(zhàn)是，即使他們改變了發(fā)型、長了胡子或剃掉了胡子，或者由于光線不好或障礙物造成圖像質(zhì)量不好，也要知道是同一個(gè)人。

7、醫(yī)藥

從疾病和腫瘤診斷到專為個(gè)人基因組設(shè)計(jì)的個(gè)性化藥物，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)得到了許多最大的制藥和醫(yī)療公司的關(guān)注。

8、個(gè)性化購物和娛樂

有沒有想過各種視頻軟件是如何為你接下來應(yīng)該看什么節(jié)目提出建議的?或者網(wǎng)上商城會(huì)想出你下一步該買什么，而這些建議正是你所需要的，只是你以前從來不知道而已?是的，這是深度學(xué)習(xí)算法在起作用。

深度學(xué)習(xí)算法獲得的經(jīng)驗(yàn)越多，它們就變得越好，隨著技術(shù)的不斷成熟，這將是非比尋常的幾年。