人工智能是當代最具變革性的力量之一，雖然人們可能會爭論ai人工智能是否會以好的方式改變我們的世界，但我們都同意的一點是，沒有大數(shù)據(jù)，人工智能將什么都不是。

為什么人工智能沒有大數(shù)據(jù)就什么都不是?

盡管人工智能技術(shù)已經(jīng)存在了幾十年，但正是數(shù)據(jù)的爆炸式增長，才使人工智能以令人難以置信的速度前進。每天在谷歌上進行的數(shù)十億次搜索，為谷歌提供了大量實時數(shù)據(jù)集，讓它可以從我們的打字和搜索偏好中學習。Siri和Cortana只會對我們的請求有初步的了解，如果現(xiàn)在數(shù)以十億小時的數(shù)以百萬計的口頭文字幫助他們學習我們的語言，它們就會對我們的要求有一個初步的了解。同樣，來自希爾頓酒店的第一個禮賓機器人康妮也能理解自然語言，并回答客人關(guān)于酒店、當?shù)鼐包c、餐館等方面的問題。機器人變得智能，因為它提供了大量的數(shù)據(jù)，以學習如何處理未來的輸入。

由于數(shù)據(jù)爆炸，人工智能繼續(xù)成熟

每年，我們生產(chǎn)的數(shù)據(jù)量翻倍，預計在未來十年內(nèi)將有1500億個網(wǎng)絡(luò)化的傳感器(是地球上人口的20倍以上)。這些數(shù)據(jù)有助于幫助人工智能設(shè)備學習人類的思維和感覺，加快他們的學習曲線，并允許數(shù)據(jù)分析的自動化。需要處理的信息越多，系統(tǒng)得到的數(shù)據(jù)就越多，它學到的東西就越多，最終就會變得越準確。人工智能現(xiàn)在能夠在沒有人類支持的情況下學習，僅舉一個例子，谷歌的DeepMind算法最近自學了如何贏得49款雅達利游戲。

過去，由于數(shù)據(jù)集有限、代表性數(shù)據(jù)樣本而非實時、真實數(shù)據(jù)，以及無法在幾秒內(nèi)分析大量數(shù)據(jù)，人工智能的增長受到了阻礙。如今，人們可以實時、隨時地獲得能夠進行快速分析的數(shù)據(jù)和工具。這推動了人工智能和機器學習，并允許向數(shù)據(jù)優(yōu)先的方法過渡。我們的技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)足夠靈活，可以訪問這些龐大的數(shù)據(jù)集，以快速發(fā)展人工智能和機器學習應用程序。

大數(shù)據(jù)支持的人工智能

所有行業(yè)的企業(yè)都在加入人工智能先驅(qū)者的行列，為各自的組織實施人工智能解決方案。大都會人壽是全球最大的保險、員工福利和年金項目提供商之一，它也以大數(shù)據(jù)推動人工智能計劃。語音識別改善了對事件和結(jié)果的跟蹤，該公司的索賠處理效率更高，因為索賠模型中增加了他們現(xiàn)在分析的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如醫(yī)生的報告，而且他們正在努力實現(xiàn)自動承保。

計算機能像人腦一樣思考嗎?有些人說永遠不會，而另一些人說我們已經(jīng)到了那里。盡管如此，我們正處在這樣一個階段：機器看到世界、理解世界以及與世界互動的能力正在以驚人的速度增長，而且只會隨著幫助它們更快地學習和理解的數(shù)據(jù)量的增加而增加，大數(shù)據(jù)是人工智能的燃料。