對(duì)ai人工智能的討論已經(jīng)引起了一些人的不安，他們擔(dān)心人工智能很快就會(huì)從對(duì)人類社會(huì)的一種利益演變?yōu)閷?duì)人類社會(huì)的接管。就連斯蒂芬·霍金(StephenHawking)和埃隆·馬斯克(Elon Musk)也對(duì)人工智能的威脅發(fā)出敬告。然而，我們并不都是從這個(gè)術(shù)語(yǔ)的相同定義來(lái)運(yùn)作的，盡管基礎(chǔ)通常是相同的，人工智能的焦點(diǎn)會(huì)根據(jù)提供定義的實(shí)體而轉(zhuǎn)移。讓我們來(lái)看看人工智能的6種定義，看看業(yè)界的一些領(lǐng)導(dǎo)者是如何集中精力進(jìn)行人工智能研究的。

1956年，約翰·麥卡錫(John McCarthy)首次創(chuàng)造了“人工智能”這個(gè)詞，當(dāng)時(shí)他邀請(qǐng)了一組來(lái)自各種學(xué)科的研究人員，包括語(yǔ)言模擬、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜性理論等，參加了一個(gè)名為“達(dá)特茅斯人工智能夏季研究項(xiàng)目”(DartmouthSummerResearchProjectonAricialIntelligence)的夏季研討會(huì)，討論什么最終會(huì)成為人工智能領(lǐng)域的問(wèn)題。當(dāng)時(shí)，研究人員聚集在一起，澄清和發(fā)展“思維機(jī)器”的概念，到目前為止，“思維機(jī)器”是相當(dāng)不同的。據(jù)說(shuō)麥卡錫之所以選擇人工智能這個(gè)名字是因?yàn)樗闹辛⑿?以避免強(qiáng)調(diào)當(dāng)時(shí)在“思維機(jī)器”領(lǐng)域所追求的一條軌道，其中包括控制論、自動(dòng)機(jī)理論和復(fù)雜的信息處理。這次會(huì)議的提案說(shuō)：“這項(xiàng)研究是基于這樣一種推測(cè)，即學(xué)習(xí)的每一個(gè)方面或智力的任何其他特征原則上都可以如此精確地描述，以至于可以制造一臺(tái)機(jī)器來(lái)模擬它。”

今天，現(xiàn)代詞典對(duì)人工智能的定義集中在人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)子領(lǐng)域，以及機(jī)器如何模仿人類的智能(像人而不是變成人)。“英國(guó)牛津生活詞典”給出了這一定義：“計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的理論和發(fā)展能夠執(zhí)行通常需要人類智能的任務(wù)，如視覺(jué)感知、語(yǔ)音識(shí)別、決策和語(yǔ)言之間的翻譯?！?

諾亞·韋伯斯特對(duì)人工智能的定義是這樣的：

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，研究計(jì)算機(jī)中智能行為的模擬。

2、機(jī)器模仿人類智能行為的能力。

大英百科全書(shū)指出，人工智能是指數(shù)字計(jì)算機(jī)或計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器人執(zhí)行與智能生物有關(guān)的任務(wù)的能力。智慧生物是能夠適應(yīng)環(huán)境變化的生物。人工智能的定義開(kāi)始根據(jù)試圖通過(guò)人工智能系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)而改變了，一般來(lái)說(shuō)，人們投資于人工智能開(kāi)發(fā)是為了以下三個(gè)目標(biāo)之一：

1、構(gòu)建與人類思維方式完全相同的系統(tǒng)(“強(qiáng)人工智能”)。

2、只是讓系統(tǒng)工作，而不弄清楚人類的推理是如何工作的(“弱人工智能”)。

3、使用人類推理作為模型，但不一定是最終目標(biāo)。

事實(shí)證明，當(dāng)今業(yè)界領(lǐng)袖所進(jìn)行的人工智能開(kāi)發(fā)，大部分都屬于第三個(gè)目標(biāo)，并以人類推理為指導(dǎo)，提供更好的服務(wù)或創(chuàng)造更好的產(chǎn)品，而不是試圖實(shí)現(xiàn)人類思維的完美復(fù)制。

亞馬遜的很多業(yè)務(wù)建立在機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)上，并將人工智能定義為：致力于解決通常與人類智能相關(guān)的認(rèn)知問(wèn)題的計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，如學(xué)習(xí)、問(wèn)題解決和模式識(shí)別。機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)亞馬遜非常重要，沒(méi)有ML，亞馬遜就無(wú)法發(fā)展業(yè)務(wù)，改善客戶體驗(yàn)和選擇，優(yōu)化物流速度和質(zhì)量。

雖然一些主要的科技公司還沒(méi)有公布人工智能的字典類型定義，但我們可以通過(guò)回顧它們的研究領(lǐng)域來(lái)推斷它們是如何定義人工智能的重要性的。

機(jī)器和深度學(xué)習(xí)是Google AI及其工具的首要任務(wù)，目的是“創(chuàng)造更智能、更有用的技術(shù)，幫助盡可能多的人”，從翻譯到醫(yī)療保健，再到讓我們的智能手機(jī)變得更加智能。Facebook AI Research致力于“推進(jìn)機(jī)器智能文件，并正在創(chuàng)造新技術(shù)，為人們提供更好的交流方式?！盜BM的三個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域包括AI工程(構(gòu)建可伸縮的AI模型和工具)、AI Tech(探索人工智能的核心能力，如自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音和圖像識(shí)別和推理)和AI Science(擴(kuò)展AI的前沿領(lǐng)域)。

2016年，包括亞馬遜(Amazon)、蘋(píng)果(Apple)、DeepMind、谷歌(Google)、IBM和微軟(Microsoft)在內(nèi)的多個(gè)行業(yè)領(lǐng)袖聯(lián)手創(chuàng)建了人工智能合作伙伴關(guān)系，以幫助人們和社會(huì)發(fā)展和分享最佳做法，增進(jìn)公眾理解，為討論提供一個(gè)開(kāi)放平臺(tái)，并為造福社會(huì)的目的確定有抱負(fù)的人工智能努力。

今天，與人工智能一起工作的人把確定它將解決的問(wèn)題和技術(shù)可以為社會(huì)帶來(lái)的好處作為優(yōu)先考慮的問(wèn)題。對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，獲得像人腦一樣運(yùn)作的人工智能不再是一個(gè)主要目標(biāo)，而是利用它獨(dú)特的能力來(lái)改善我們的世界。