雖然地球上仍有一些人聲稱氣候變化是一場(chǎng)鬧劇，但我們大多數(shù)人認(rèn)為，我們需要盡一切可能減緩或解決這一問(wèn)題。ai人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是我們阻止氣候變化的兩個(gè)手段。我們?cè)絹?lái)越多地利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)幫助我們了解我們當(dāng)前的現(xiàn)實(shí)，來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的天氣事件，并創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)最大限度地減少對(duì)人類的影響，改善和拯救生命、創(chuàng)造一個(gè)更健康的世界，隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)一步精進(jìn)，我們就越有可能阻止甚至扭轉(zhuǎn)我們正在經(jīng)歷的氣候變化軌跡，下面是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助我們應(yīng)對(duì)氣候變化的一些方法。

氣候研究：一個(gè)大數(shù)據(jù)問(wèn)題

機(jī)器可以分析每天從傳感器、量規(guī)和監(jiān)視器生成的大量數(shù)據(jù)，從而快速、自動(dòng)地發(fā)現(xiàn)模式。通過(guò)查看由NASA收集并在Landsat上匯總的關(guān)于世界陸地表面變化情況的數(shù)據(jù)，它提供了一個(gè)關(guān)于世界如何變化的非常準(zhǔn)確的畫面。我們?cè)侥軠?zhǔn)確地了解我們目前的氣候狀況，我們的氣候模型就會(huì)越好。這些信息可以用來(lái)識(shí)別我們最大的漏洞和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，氣候科學(xué)家的這一知識(shí)可以與決策者分享，這樣他們就知道如何應(yīng)對(duì)氣候變化的影響，如颶風(fēng)、海平面上升和氣溫升高等惡劣天氣。

開發(fā)更好的解決方案

人工智能和深度學(xué)習(xí)可以幫助氣候研究人員和創(chuàng)新者檢驗(yàn)他們關(guān)于如何減少空氣污染和其他氣候友好型創(chuàng)新的理論和解決方案。這方面的一個(gè)例子是IBM的綠色地平線項(xiàng)目，該項(xiàng)目分析環(huán)境數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)污染，并測(cè)試涉及減少污染策略的“假設(shè)”情景。

通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供的信息，谷歌能夠?qū)⑵鋽?shù)據(jù)中心使用的能源減少15%。類似的見(jiàn)解可以幫助其他公司減少他們的碳足跡。

綠色倡議

盡管企業(yè)和制造業(yè)可能會(huì)對(duì)溫室氣體排放水平做出重大貢獻(xiàn)，但每個(gè)公民都必須承諾減少其影響。我們?yōu)槊總€(gè)人制定綠色倡議越容易，采用率就越高，我們?cè)诒Ｗo(hù)環(huán)境方面取得的進(jìn)展也就越大。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新可以幫助創(chuàng)造產(chǎn)品和服務(wù)，使我們更容易照顧我們的星球。有一些面向消費(fèi)者的人工智能設(shè)備，比如智能恒溫器(它可以為每個(gè)家庭每年節(jié)省高達(dá)15%的制冷費(fèi)用)和灌溉系統(tǒng)(這些系統(tǒng)每年可以為每戶家庭節(jié)省多達(dá)8800加侖的水)，這些設(shè)備有助于節(jié)約資源。隨著時(shí)間的推移，每個(gè)人都會(huì)盡自己的一份力量。

更好的天氣事件預(yù)測(cè)

如果有災(zāi)難性天氣事件的早期預(yù)警信號(hào)，就可以減少對(duì)人的生命和財(cái)產(chǎn)的損害。在利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)來(lái)自其他極端天氣事件的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練以識(shí)別熱帶氣旋和大氣河流方面，已經(jīng)取得了重大進(jìn)展。政府和公民對(duì)惡劣天氣的預(yù)警越早，他們就越能更好地應(yīng)對(duì)和保護(hù)自己。還部署了一些機(jī)器，通過(guò)審查數(shù)十臺(tái)正在使用的模型，并從中提取情報(bào)，來(lái)評(píng)估用于研究氣候變化的模型的強(qiáng)度。它們還有助于預(yù)測(cè)一場(chǎng)風(fēng)暴將持續(xù)多久及其嚴(yán)重程度。由于機(jī)器無(wú)法告訴你“它是如何”做出預(yù)測(cè)或決定的，大多數(shù)氣候?qū)＜叶疾辉敢庵灰蕾嚈C(jī)器所建議的結(jié)果，而是利用機(jī)器的洞察力和他們自己的專業(yè)分析來(lái)相互補(bǔ)充。

氣候變化是一個(gè)巨大的問(wèn)題，許多人和參與者參與其中，從世界各地不同的政府機(jī)構(gòu)到利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)的公司和個(gè)人，他們并不總是對(duì)變化持開放態(tài)度，這加劇了氣候變化的復(fù)雜性。因此，我們通過(guò)使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)變得越快、越聰明，我們成功的可能性就越大，至少可以減緩氣候變化造成的破壞。