近年來，停車難問題屢屢困擾著人們的出行，雖然國家早已出臺不少政策措施解決但仍舊進(jìn)展緩慢，其中有一個(gè)因素在于司機(jī)無法準(zhǔn)確的找到停車位置，不少司機(jī)表示每次停車都需要轉(zhuǎn)好幾個(gè)圈才能找到停車位，想要解決這一難題，那在智能停車平臺的車位信息能否準(zhǔn)時(shí)采集后發(fā)到司機(jī)手機(jī)上就顯示格外重要，那具體的采集方式有哪些呢？

1、 整車庫采集方式

從停車收費(fèi)系統(tǒng)中采集實(shí)時(shí)空車位總數(shù)。收費(fèi)系統(tǒng)中的實(shí)時(shí)空車位數(shù)據(jù)來自計(jì)算，即以車庫容量為基礎(chǔ)，進(jìn)庫1輛車，空車位減1，出庫一輛車，空車位加1，在進(jìn)出車輛完全一一對應(yīng)的情況下，空車位總數(shù)才能準(zhǔn)確。

目前導(dǎo)致收費(fèi)系統(tǒng)中空車位數(shù)量錯誤的原因有以下幾點(diǎn)：

1) 、停車庫實(shí)際運(yùn)行中，會出于各種原因人工放行某些車輛或非機(jī)動車，并且這些車輛未必按照進(jìn)口入，出口出的規(guī)則運(yùn)行，比如送貨車輛、工程車輛、本單位內(nèi)部車輛、三輪車等等；

2) 、有些車輛入庫時(shí)重復(fù)取卡，卡票丟失等情況也會直接導(dǎo)致空車位計(jì)算混亂；

3) 、有些車庫里既有公共車位，也有業(yè)主專用車位，收費(fèi)系統(tǒng)中計(jì)算可用空車位數(shù)量時(shí)通常是以扣除業(yè)主車位的容量數(shù)據(jù)作為加減基數(shù)。

4) 、進(jìn)出庫數(shù)據(jù)不完全匹配，比如視頻免取卡收費(fèi)系統(tǒng)中，部分未識別車輛或無牌車，在出庫時(shí)，人工放行時(shí)未將出庫信息與其入庫信息一一對應(yīng)，會遺留錯誤的在場車數(shù)據(jù)，從而使統(tǒng)計(jì)的剩余車位數(shù)產(chǎn)生錯誤。

由上述分析可知，直接從收費(fèi)系統(tǒng)中采集的實(shí)時(shí)空車位總數(shù)通常并不準(zhǔn)確。特別需要注意的是，收費(fèi)系統(tǒng)中空車位數(shù)據(jù)誤差會不斷積累和加大，無法自動消除。如果想要這個(gè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，就必須人工頻繁清點(diǎn)車庫里空車位數(shù)量，然后到系統(tǒng)中修正，非常麻煩。作為城市級智能停車平臺，包括所有路外公共停車場實(shí)時(shí)信息，如果要求每個(gè)停車庫都用人工管理的方法來保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，顯然是不現(xiàn)實(shí)的。

其次，從司機(jī)的角度來看，在停車庫空位較多的時(shí)段，大家查詢空車位余量的需求也較低。大家想要查詢空車位余量的時(shí)候，都是集中在寫字樓上班時(shí)段、商場逛街吃飯的黃金時(shí)段，也正是空車位數(shù)量最少的時(shí)段，如果被偏差數(shù)據(jù)誤導(dǎo)，駕車人的平臺使用體驗(yàn)會很差，幾次之后就會拋棄這個(gè)智能停車平臺。目前國內(nèi)共有100多個(gè)停車APP，但由于未提供精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)空車位數(shù)據(jù)，APP使用率極低，已有不少停車平臺倒閉。因此，精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)空車位信息是智能停車平臺的命脈。像迪蒙智慧停車系統(tǒng)是迪蒙歷時(shí)三年傾力打造的一款全新的一站式道路停車收費(fèi)管理解決方案。系統(tǒng)由信息采集前端、運(yùn)營管理后臺、服務(wù)綜合云平臺三大模塊組成，具有車位實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)監(jiān)控、車位查找、停車綁定、在線支付及執(zhí)法監(jiān)管等強(qiáng)大功能，解決了傳統(tǒng)停車管理智能化水平低、操作程序繁瑣、用戶體驗(yàn)感差等問題。

2、單車位采集方式

單車位是停車資源的最小顆粒，是城市級智能停車平臺實(shí)時(shí)信息精準(zhǔn)采集與發(fā)布的基礎(chǔ)單位，上述整車庫采集方式中的問題，在改用單車位采集方式后就迎刃而解。單車位采集實(shí)時(shí)車位信息可以確保任何時(shí)候平臺發(fā)布的數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確的，司機(jī)一旦使用就會持續(xù)使用，城市級智能停車平臺一旦被駕車人廣泛使用，就可以實(shí)現(xiàn)停車供需的實(shí)時(shí)自動匹配，達(dá)到靜態(tài)交通智慧化。