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人工智能如何提高客戶服務(wù)效率

發(fā)布時(shí)間:2018-11-01 分類:交通百科

隨著反映人腦互聯(lián)節(jié)點(diǎn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起,人工智能正準(zhǔn)備邁上一個(gè)新的臺(tái)階。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)被編程來(lái)識(shí)別模式,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能讀懂人類的言語(yǔ),并能綜合運(yùn)用特定的詞語(yǔ)來(lái)識(shí)別人類交際中的微妙含義。如果考慮到處理速度,其影響尤其令人印象深刻。

人工智能

到目前為止,人類理解語(yǔ)言復(fù)雜性的獨(dú)特能力,乘以計(jì)算效率的速度,產(chǎn)生了一個(gè)非常有效的響應(yīng)程序。但是,從實(shí)際的角度來(lái)看,你知道AI人工智能也可以改善客戶服務(wù)嗎?

人工智能系統(tǒng)為客戶服務(wù)帶來(lái)的好處

當(dāng)我們讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法訪問(wèn)歷史客戶服務(wù)數(shù)據(jù)時(shí),它開(kāi)始識(shí)別模式,并以一種類似人類的方式學(xué)習(xí)。這個(gè)過(guò)程創(chuàng)造了一個(gè)人工智能模型,它是針對(duì)公司特定的客戶服務(wù)數(shù)據(jù)集進(jìn)行培訓(xùn)的。這種智能產(chǎn)生了對(duì)客戶查詢的自動(dòng)響應(yīng)建議,并為人類客戶服務(wù)專業(yè)人員提供了一個(gè)合作伙伴,以幫助處理越來(lái)越多的請(qǐng)求。

這對(duì)客戶服務(wù)行業(yè)的影響是深遠(yuǎn)的,數(shù)據(jù)可以被輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)程序中,機(jī)器學(xué)習(xí)程序可以創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或人工智能背后的“智能”。這種智能幫助人類更好地理解客戶,并以更快更精確的速度滿足客戶的需求。

業(yè)內(nèi)專家一致認(rèn)為,智能支持的數(shù)字助理代表了客戶服務(wù)行業(yè)所需的變革。個(gè)性化客戶體驗(yàn)的未來(lái)不可避免地與智能幫助聯(lián)系在一起。

企業(yè)家的利益

溝通是優(yōu)質(zhì)客戶服務(wù)的首要因素之一,這一事實(shí)反映在本次調(diào)查的研究中。公司希望利用軟件為他們提供一個(gè)平臺(tái),更有效地滿足客戶的需求。尤其是現(xiàn)在,客戶服務(wù)已經(jīng)轉(zhuǎn)移到短信,在那里,大眾溝通可能成為瓶頸,人工智能可以代處理無(wú)法處理的工作任務(wù)。

但是,也有一些人工智能程序可以過(guò)濾通信并建議適當(dāng)?shù)捻憫?yīng),從而減少了這些代理處理詢問(wèn)所需的時(shí)間,而不是少數(shù)幾個(gè)工作人員對(duì)整個(gè)客戶群體的回應(yīng)。

人工智能的演變

由于這些系統(tǒng)不斷改進(jìn),從收集的數(shù)據(jù)中實(shí)時(shí)學(xué)習(xí),所有這些都被放大了。和理想的員工一樣,由于深度學(xué)習(xí)算法的存在,他們?cè)诠ぷ髦胁粩噙M(jìn)步。深度學(xué)習(xí)的方法允許公司從他們的歷史客戶服務(wù)數(shù)據(jù)中釋放價(jià)值。透過(guò)翻閱堆積如山的歷史資料和觀察人類客戶服務(wù)代表如何回應(yīng)數(shù)以千計(jì)的查詢,深入學(xué)習(xí)可以創(chuàng)造出人工智能所需的智慧。

在客戶服務(wù)方面,這意味著它可以檢測(cè)情緒、緊急性、請(qǐng)求類型、案件細(xì)節(jié)等等。它還可以向代理推薦答案,為他們節(jié)省寶貴的時(shí)間。這些性能有助于公司在應(yīng)對(duì)不斷增長(zhǎng)的請(qǐng)求的同時(shí),擴(kuò)大其聯(lián)系中心的規(guī)模。

當(dāng)前的客戶服務(wù)部門(mén)因請(qǐng)求而陷入困境,這會(huì)導(dǎo)致客戶排隊(duì)時(shí)間延長(zhǎng)一小時(shí)或更長(zhǎng)時(shí)間。而引進(jìn)人工智能之后,人工智能學(xué)得越好,你與客戶服務(wù)人員交談的時(shí)間就越少。這是公司的一種收獲,但也是個(gè)人生活的一種收獲。

許多客戶服務(wù)請(qǐng)求是重復(fù)性的,可以很容易地通過(guò)基于人工智能的響應(yīng)系統(tǒng)來(lái)處理。事實(shí)上,數(shù)據(jù)-和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將使人工智能成為支持臺(tái)迄今見(jiàn)過(guò)的最好的同事。