盡管從古希臘人到18世紀(jì)的歷史上都有這樣的例子，人們能通過面部特征來基本判斷一個人的性格或生活方式，斯坦福大學(xué)最近的一項研究給我們提供了一個現(xiàn)代版本，通過面部檢測技術(shù)來判斷一個人是同性戀還是異性戀。

深神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于確定研究中的性傾向

王逸倫(Yilun Wang)和邁克爾·科辛斯基(Michael Kosinski)的研究在美國一家約會網(wǎng)站上公開了3.5萬多張男性和女性的面部圖像，發(fā)現(xiàn)電腦算法用于區(qū)分異性戀和同性戀男性的準(zhǔn)確率為81%，女性的準(zhǔn)確率為74%。當(dāng)計算機(jī)對每人五幅圖像進(jìn)行評估時，準(zhǔn)確率提高到91%?？赐瑯诱掌娜酥挥?1%的時間是準(zhǔn)確的。

在研究中發(fā)現(xiàn)的一種模式是同性戀女性和男性具有典型的“性別-非典型”、“儀容風(fēng)格”、特征和表情的變化，同性戀男性看起來更女性化，而同性戀女性則更陽剛。機(jī)器發(fā)現(xiàn)的另一種趨勢是，與直男相比，男同性戀的額頭更大，鼻子更長，下巴更窄。研究人員發(fā)現(xiàn)，電腦最關(guān)注的是女性的領(lǐng)口、嘴角、頭發(fā)和鼻子，以及男性的下巴、眼睛、眉毛、鼻子和發(fā)際線，以幫助確定一個人的性取向。

王和科辛斯基使用的是VGG-Face，這是一種已經(jīng)存在的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最初是通過學(xué)習(xí)識別260萬張圖像樣本中的模式來進(jìn)行面部識別訓(xùn)練的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一組以人腦為模型的算法，用于識別大型數(shù)據(jù)集中的模式。它幫助我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。科辛斯基博士認(rèn)為，類似的人工智能系統(tǒng)可以用來識別其他人類特征，如智商或政治觀點(diǎn)。

一旦這項研究發(fā)表在“人格與社會心理學(xué)雜志”上，它就開始引起人們的關(guān)注，擔(dān)心這種類型的側(cè)寫可能會走上消極的道路。

對AI的擔(dān)憂

在社交媒體網(wǎng)站和政府?dāng)?shù)據(jù)庫中都可以看到數(shù)十億人的面部圖像，這項研究利用現(xiàn)有的技術(shù)，僅從面部特征中提取重要意義，研究者讓我們看到了它有多么強(qiáng)大。我們可以想象一下，這種能力是如何被用于各種邪惡的原因的。

正如“衛(wèi)報”在一篇關(guān)于這個問題的文章中引用的，多倫多大學(xué)心理學(xué)副教授尼克·魯爾發(fā)表了有關(guān)同性戀科學(xué)的研究報告，他說：“這肯定是令人不安的。就像任何新工具一樣，如果落入壞人之手，就可能被用于不良目的?！?

這項研究提出了幾個問題，并增加了另一項考慮的事情，我們需要導(dǎo)航作為一種文化與人工智能添加到我們的能力。

首先，這項研究使用了公開的圖像。關(guān)于如何使用面部檢測技術(shù)，確實(shí)存在隱私方面的問題。用于追捕恐怖分子、罪犯和失蹤人員可以嗎?當(dāng)我們只是從任何未經(jīng)此人同意就能捕捉到的面孔上提取信息時，我們會越界嗎?這方面的道德準(zhǔn)則是什么?我們?nèi)绾未_保這項技術(shù)不會被濫用于反LGBT的目的，或在未來基于智商或政治觀點(diǎn)的歧視?我們?nèi)绾尾拍茉诶眠@項研究的洞察力來指導(dǎo)我們的人工智能策略而不是過度概括(即所有具有性別-非典型表達(dá)的男性都是同性戀)的情況下取得正確的平衡?就目前的情況來看，雖然人工智能在區(qū)分性取向方面比人類更好，但它不是100%。而且，在沒有人同意的情況下，任何人都有權(quán)利獲得這些信息嗎?

事實(shí)上，科辛斯基博士聲稱，這項研究是作為一個示范，并警告決策者機(jī)器視覺的力量。在上一次美國總統(tǒng)競選中，特朗普的競選團(tuán)隊使用了心理特征分析和本研究中使用的模型類似。隨著不斷增長的數(shù)據(jù)量為人臉檢測程序的機(jī)器算法提供數(shù)據(jù)，并隨著時間的推移，它們將變得更好，潛在的用途也會增加。

但是，我們將來能把任何事情保密嗎?恐怖只有時間才能證明一切。