當(dāng)你需要從A點(diǎn)開車到B點(diǎn)的時(shí)候，因?yàn)槟隳軌蚩焖俚囊苿?dòng)并且迅速到達(dá)你的目的地，這本來是一件很開心的事情，可以在你到達(dá)目的地的時(shí)候才意識(shí)到?jīng)]有地方停車，這種事情現(xiàn)在在城市是會(huì)經(jīng)常發(fā)生的。除了開車四處找地方停車顯得令人沮喪之外，還會(huì)產(chǎn)生不利的環(huán)境后果，因?yàn)閮H僅是想要停車就會(huì)消耗大量的燃料，產(chǎn)生的污染也很嚴(yán)重。如果你總是能快速地把你的車停下來，而不用像往常那樣和其他車爭奪同一個(gè)停車位，那豈不是太好了嗎?

而現(xiàn)在，人工智能停車系統(tǒng)能幫助解決停車問題，讓我們來看看人工智能停車系統(tǒng)的各種應(yīng)用方式，相信有一天你再也不會(huì)因?yàn)檎彝＼囄欢鵁?。人?a href="http://listwiththehawk.com/solution/zhihuitingche.html" target="_blank">智能停車系統(tǒng)實(shí)際上是用來停放你的車輛，有一些汽車品牌有特定的車型，可以自動(dòng)停車，包括林肯MKS，梅賽德斯-奔馳E級(jí)，福特?？怂?，豐田普銳斯，克萊斯勒200，特斯拉模型S，寶馬i3，雪佛蘭馬利布等。第一個(gè)這樣的能力開始出現(xiàn)在商業(yè)上，大約在2003年。

使用人工智能停車系統(tǒng)來停放車輛將繼續(xù)被用于所有的汽車，現(xiàn)在，硬件和軟件的成本使它成為所有汽車的禁止，但我們可以預(yù)期，它將逐漸成為無處不在的其他功能，如巡航控制已成為。人工智能停車系統(tǒng)的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，它能夠?qū)④嚋?zhǔn)確的停在難度很大的地方，因此從某種意義上說，它確實(shí)提高了停車位的利用率。話雖如此，人工智能停車系統(tǒng)現(xiàn)在通常無法確定你是否在一個(gè)合法的停車位停車，因此，它是由人類來確定他們是否合法這樣做。

上面說的人工智能停車系統(tǒng)，只解決了停車位問題，但沒有解決停車位的問題。換句話說，一旦你找到了停車位，人工智能就會(huì)幫你把車停好，但是怎樣知道哪里有可用的停車位呢?

有無數(shù)的應(yīng)用程序已經(jīng)出現(xiàn)，以幫助尋找停車位。其中一些是基于大眾的智慧，即使用移動(dòng)應(yīng)用程序的用戶可以通過該應(yīng)用程序友好地進(jìn)行電子標(biāo)記，其中有停車位和哪些停車位是開著的。這也有一個(gè)金錢的角度，涉及到一些應(yīng)用程序，允許一個(gè)人持有一個(gè)停車位，以出價(jià)的方式提供給其他司機(jī)，想要那個(gè)停車位。

最近，人工智能也加入了尋找停車位的大軍。2017年2月初，迪蒙人工智能停車系統(tǒng)增加了一個(gè)新功能，利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測停車?yán)щy。最終，迪蒙打算在更廣泛的基礎(chǔ)上使用這一功能。請?jiān)试S我解釋一下它的作用，以及為什么它有助于解決一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的問題。

讓我們從探索停車位數(shù)據(jù)開始

在互聯(lián)網(wǎng)上幾乎沒有關(guān)于開放停車位的實(shí)時(shí)信息，你很少看到任何互聯(lián)網(wǎng)連接的停車收費(fèi)表，將報(bào)告，無論他們是在一個(gè)可用的或占用的地方。當(dāng)然，這些“愚蠢的”停車收費(fèi)表只知道有人是否把錢投進(jìn)了計(jì)價(jià)器，而且經(jīng)常有違法行為把車停在計(jì)程表的停車位上，卻沒有為這項(xiàng)特權(quán)付費(fèi)。因此，即使我們有數(shù)以噸計(jì)的基于網(wǎng)絡(luò)的物聯(lián)網(wǎng)(物聯(lián)網(wǎng))表，也不能保證一個(gè)開放的地方真的是開放的。較新的智能停車收費(fèi)表被設(shè)計(jì)用來檢測是否有一輛車，并能夠做其他與停車和支付停車費(fèi)有關(guān)方面的工作。

迪蒙的工程師們意識(shí)到，要獲得“地面真實(shí)數(shù)據(jù)”(即反映停車位現(xiàn)實(shí)情況的數(shù)據(jù))，他們必須找到其他來源。他們能夠通過眾包吸引用戶分享他們與停車場相關(guān)的位置數(shù)據(jù)，并建立一個(gè)包含匿名聚合數(shù)據(jù)的停車場相關(guān)數(shù)據(jù)庫。這可以用在許多聰明的方法上。例如，假設(shè)你已經(jīng)進(jìn)入，你想去餐館的桑樹街，當(dāng)你到達(dá)那里，你無法停車，所以你開車周圍的街區(qū)找到一個(gè)地方。應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫的機(jī)器學(xué)習(xí)能夠識(shí)別這種努力，因此可以合理地得出結(jié)論，在餐館的桑樹街停車是很難找到的。

機(jī)器學(xué)習(xí)還必須考慮諸如一周中的一天和一天中的時(shí)間等因素。也許在工作日的午餐時(shí)間在桑樹街停車是不可能的，但是在下午和周末是完全開放的。相反，它告訴你在特定目的地找到停車位的可能性。此外，它還可以指示附近的其他地區(qū)，往往是那些試圖在您想要的目的地停車使用。