Twitter正在加緊其人工智能的進程，宣布它正在使用的技術，以改善其向用戶推薦的推文。

而社交媒體網絡運營商，以及包括facebook、谷歌和微軟在內的許多其他科技公司走在嘗試。一直以來，Twitter都在將人工智能融入到各種產品中，以改進這些產品，但到目前為止，Twitter還不太清楚自己在人工智能方面做了些什么。

在一篇博客文章中，twitter軟件工程師尼古拉斯庫姆查茨基(Nicolas Koumchatzky)表示，該網站的推特排名算法正在使用建模能力和一個由其內部人工智能團隊構建的人工智能平臺。Koumchatzky說，這意味著將向用戶提供更多相關的時間表。

這位工程師寫道：“這為我們打開了一扇門，讓我們可以更多地利用深度學習社區(qū)必須提供的許多創(chuàng)新，特別是在自然語言處理(NLP)、會話理解和媒體領域?！痹赥witter將人工智能納入其推特排名算法之前，庫姆查茨基表示，自上次訪問以來，用戶的時間線上充斥著所有推特用戶跟蹤的內容，按反時間順序顯示。庫姆查茨基寫道：“雖然這個概念很容易理解，但可靠地為Twitter上數(shù)億人提供這種體驗是一個巨大的基礎設施和運營挑戰(zhàn)。”

使用基于人工智能的算法，為了預測哪條推文會吸引用戶，該模型考察了推文本身，包括總體交互、推文作者和用戶過去與作者的互動，以及用戶發(fā)現(xiàn)在過去參與的推文等等。Koumchatzky指出，多虧了人工智能，它能夠對3.28億每月活躍用戶的每秒數(shù)千條推文進行評估和評分，這應該會為這家社交媒體網絡運營商帶來回報。“在線實驗也顯示出Tweet參與度等指標的顯著增長，以及在平臺上花費的時間，”Koumchatzky寫道。

就在Twitter披露其新的基于人工智能的推特推薦算法一周前，億萬富翁投資者馬克·庫班在接受CNBC采訪時表示，他一直在購買Twitter股票，因為這些股票在人工智能領域有所改進。當Twitter公布第一季度業(yè)績時，該公司在一份收益報告中表示，它繼續(xù)使用機器學習技術來提高通知的相關性，從而提高了參與度，并促使用戶返回社交網絡平臺。