目前，雖然各大城市都在積極推廣智慧交通，但想要發(fā)展智慧交通可不能忽略大數(shù)據(jù)技術(shù)，智慧交通系統(tǒng)之所以智慧其實(shí)是依靠大數(shù)據(jù)的計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)的，那智慧交通系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)方案是怎么樣的呢？具體包括哪些關(guān)鍵技術(shù)呢？

一、分布式軌跡聚類(lèi)技術(shù)

分布式軌跡聚類(lèi)技術(shù)是利用MapReduce分布式計(jì)算架構(gòu)對(duì)分布式軌跡進(jìn)行一定的規(guī)則化處理，從而實(shí)現(xiàn)K．Means聚類(lèi)算法。一般其都會(huì)指定起始點(diǎn)位置，然后對(duì)常跑路徑聚類(lèi)分析進(jìn)而快速探測(cè)異常值實(shí)現(xiàn)對(duì)分布式軌跡進(jìn)行一定的規(guī)則化處理。該項(xiàng)技術(shù)一般提供對(duì)常規(guī)路線(xiàn)或指定路線(xiàn)的快速提取以及處理異常分析的比照等。

二、分布式停車(chē)點(diǎn)聚類(lèi)技術(shù)

分布式停車(chē)點(diǎn)聚類(lèi)技術(shù)是一種在Mahout與Hadoop分布式機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)平臺(tái)的一項(xiàng)協(xié)作功能，其主要是分布式實(shí)現(xiàn)Mapreduce的可迭代式數(shù)據(jù)。以此來(lái)快速檢索和統(tǒng)計(jì)分析所需軌跡停車(chē)點(diǎn)后的數(shù)據(jù)提取，在利用Mahout中的Clustering數(shù)據(jù)中的挖掘模塊實(shí)現(xiàn)多維空間下的快速聚類(lèi)分析功能。

三、軌跡數(shù)據(jù)快速檢索技術(shù)

軌跡數(shù)據(jù)快速檢索技術(shù)是以SeqIlence Fries二進(jìn)制文件取代原始數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)存，設(shè)計(jì)Key-Value儲(chǔ)存作為記錄。其能夠利用Key進(jìn)行快速檢索Value的特性，并再將數(shù)據(jù)子集存儲(chǔ)在Value之中。此外還可以用HDFs分布式文件系統(tǒng)以及MapReduce分布式計(jì)算編程取代過(guò)去的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)查找進(jìn)而實(shí)現(xiàn)快速統(tǒng)計(jì)功能。該項(xiàng)技術(shù)的數(shù)據(jù)壓縮比可以達(dá)到40％，運(yùn)算速度可以提升50倍以上，因此可實(shí)現(xiàn)對(duì)固化后的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)快速檢索與統(tǒng)計(jì)分析功能。

四、地圖匹配技術(shù)

地圖匹配技術(shù)是一項(xiàng)通過(guò)對(duì)傳感器功能帶來(lái)的觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析進(jìn)而確定傳感器載體的地理空間位置。在智能交通領(lǐng)域當(dāng)中一般的傳感器指的均是GPS接收器，這是因?yàn)镚PS接收器能夠提供經(jīng)緯度坐標(biāo)等地理信息，并且其已經(jīng)在諸多領(lǐng)域得到應(yīng)用。大部分車(chē)載GPS接收器，其實(shí)際使用意義在于確定車(chē)輛正確的行駛道路，因此其對(duì)于車(chē)載實(shí)時(shí)導(dǎo)航系統(tǒng)具有至關(guān)重要的作用。在現(xiàn)在和未來(lái)應(yīng)用當(dāng)中車(chē)載GPS設(shè)備還會(huì)對(duì)交通流速度等交通狀況進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，因此地圖匹配技術(shù)在位置信息數(shù)據(jù)當(dāng)中具有十分的關(guān)鍵的作用。