21世紀(jì)的今天，不少業(yè)內(nèi)人士都表示，誰掌握了大數(shù)據(jù)那就能占領(lǐng)市場(chǎng)，這對(duì)于智能交通來說更是如此，畢竟交通關(guān)系著每個(gè)人的出行，因此該如何利用大數(shù)據(jù)為智能交通帶來優(yōu)勢(shì)是每一位城市交通管理者的首先需要考慮的問題。那目前大數(shù)據(jù)下的智能交通會(huì)帶來什么問題與挑戰(zhàn)呢？

一、數(shù)據(jù)遷移問題

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)的迅猛發(fā)展，由于其有明顯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和服務(wù)優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)越來越多企業(yè)和個(gè)人和企業(yè)選擇將大量的信息數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)遷移到云計(jì)算平臺(tái)等大規(guī)模數(shù)據(jù)中心中去，進(jìn)而以降低本地硬件的投入和維護(hù)成本以及安全性的保證。但是我們知道超大海量的數(shù)據(jù)遷移并非那么容易其必須要以可行可靠安全的技術(shù)方案作為支撐，一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤將會(huì)給現(xiàn)實(shí)社會(huì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)帶來影響以及增加安全隱患。此外超大海量數(shù)據(jù)遷移任務(wù)需要較大帶寬作為傳輸技術(shù)支撐，就目前的帶寬技術(shù)發(fā)展而言，雖然其已經(jīng)發(fā)展較快，但隨著時(shí)代的發(fā)展其發(fā)展速度將滿足不了超大海量信息傳輸?shù)囊螅赡軙?huì)成為數(shù)據(jù)遷移的一項(xiàng)發(fā)展瓶頸。

二、數(shù)據(jù)接收實(shí)時(shí)性

隨著現(xiàn)代智能交通的發(fā)展，交通領(lǐng)域已經(jīng)呈現(xiàn)多樣化的發(fā)展，現(xiàn)代交通的發(fā)展已經(jīng)要求大量的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行在線接受、記錄和處理，例如在交通領(lǐng)域中出租車行車軌跡數(shù)據(jù)記錄、長(zhǎng)途客車行車軌跡數(shù)據(jù)記錄、公務(wù)性用車行車車軌跡數(shù)據(jù)記錄以及出租車營(yíng)運(yùn)交易信息數(shù)據(jù)的記錄，類似這樣的信息數(shù)據(jù)均需要大量的實(shí)時(shí)接收、記錄和處理。

除此之外，這些交通實(shí)際應(yīng)用對(duì)于信息數(shù)據(jù)的完整性以及安全性均要求較高。其中完整性的要求要使得信息數(shù)據(jù)做到無丟失并且實(shí)時(shí)接收用戶的信息數(shù)據(jù)傳輸需求，同時(shí)還要做好并將信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和備份。對(duì)于安全性的要求要使得數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸通道始終保持在授權(quán)的情況下運(yùn)行，不能夠在無授權(quán)的情況下被訪問和監(jiān)聽進(jìn)而盜取和破壞數(shù)據(jù)。

三、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)復(fù)雜

根據(jù)相關(guān)部門統(tǒng)計(jì)，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代的到來，在當(dāng)今三年里產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)相當(dāng)于上一個(gè)時(shí)代四萬年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，并且隨著時(shí)代的發(fā)展信息量要成上升趨勢(shì)。在這些大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生中其來源來自于方方面面，無論從生活的互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)購(gòu)物，還是到工業(yè)企業(yè)中各產(chǎn)線的的生產(chǎn)制造，還是到社交網(wǎng)站等媒體信息的溝通，還是到在線視頻影響資料的制作與傳輸都是大量信息數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭。就現(xiàn)今時(shí)代發(fā)展而言無論從工業(yè)企業(yè)的信息自動(dòng)化管理系統(tǒng)，還是政府機(jī)關(guān)等服務(wù)部門的電子窗口政務(wù)以及居民所使用的網(wǎng)絡(luò)信息娛樂與服務(wù)均會(huì)產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù)。

同樣在現(xiàn)代交通領(lǐng)域也不例外，就目前而言浮動(dòng)車數(shù)據(jù)、智能交通卡等信息數(shù)據(jù)已經(jīng)大量的分布各地。

四、海量數(shù)據(jù)計(jì)算

由于大數(shù)據(jù)的計(jì)算和處理特性，對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析、挖掘、處理方式已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)的要求。這樣以計(jì)算和處理大數(shù)據(jù)就需要打破傳統(tǒng)思維模式，進(jìn)而利用密集型計(jì)算和新型計(jì)算的模式，該模式需要有數(shù)據(jù)計(jì)算效率的評(píng)估方法加上數(shù)據(jù)計(jì)算復(fù)雜性的研究基礎(chǔ)理論作為技術(shù)支撐，而這些數(shù)據(jù)計(jì)算均要針對(duì)交通行業(yè)的特性以及現(xiàn)階段存的問題組建成相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型才能夠解決實(shí)際問題。因此大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量不僅龐大，更重要的是大部分?jǐn)?shù)據(jù)長(zhǎng)時(shí)期按照分布式的形式存在，使得數(shù)據(jù)很難得到集中處理，這樣便會(huì)給移動(dòng)數(shù)據(jù)帶來巨大的消耗。

五、城市交通的大數(shù)據(jù)環(huán)境帶來的挑戰(zhàn)

城市交通的大數(shù)據(jù)環(huán)境帶來以下變化數(shù)量大但信息密度相對(duì)較低，且有一定程度的不確定性；單一數(shù)據(jù)源只能從某以角度描述研究對(duì)象，但不能給出完整的描述圖像；不同的數(shù)據(jù)源具有不同的參照系，并且服從不同的誤差分布；更加需要關(guān)注數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，以求發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)和規(guī)律。