在社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施越來越先進(jìn)的情況下，與汽車相關(guān)的智慧交通成為各國都在積極推進(jìn)的領(lǐng)域。智慧交通的目標(biāo)是改善交通擁堵，提高駕駛員及行人的安全性。智慧交通有望在自動(dòng)駕駛等駕駛輔助功能投入實(shí)用之前實(shí)現(xiàn)。

汽車造成的交通擁堵已成為很多國家及城市的社會(huì)問題。而另一方面，汽車之間以及汽車與行人之間的交通事故也接連不斷。為了解決這些問題，各國都在積極推進(jìn)使道路及汽車邁向高功能化的舉措。

實(shí)際上，在監(jiān)測(cè)對(duì)象、收集的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)收集方法等方面有多種實(shí)現(xiàn)方法。這些方法大致分為兩種類型，一種是在道路上配備感測(cè)器及攝影鏡頭，使基礎(chǔ)設(shè)施智慧化，另一種是運(yùn)用汽車上配備的感測(cè)器。

由道路向駕駛員通知危險(xiǎn)

連接德國、奧地利及荷蘭3國的“ITS Corridor”，就是以道路基礎(chǔ)設(shè)施的智慧化為目標(biāo)的一個(gè)事例。該系統(tǒng)由恩智浦半導(dǎo)體、西門子、本田及Cohda Wireless等共同開發(fā)，2014年11月在維也納到鹿特丹路段進(jìn)行了試驗(yàn)行駛演示。順利的話，2015年內(nèi)即可投入公共用途。

ITS Corridor在穿過各國的道路上安裝了攝影鏡頭、感測(cè)器以及與這些裝置聯(lián)動(dòng)的交通信號(hào)及標(biāo)示牌。利用這些道路基礎(chǔ)設(shè)施來掌握通行的汽車以及鄰近道路上的行人等動(dòng)態(tài)。當(dāng)前方發(fā)生發(fā)生交通阻塞、道路障礙或是有行人時(shí)，系統(tǒng)會(huì)在駕駛員看到這些狀況之前向其發(fā)出警告。試驗(yàn)使用的汽車為“通信汽車”，會(huì)在接收到道路發(fā)送來的資訊后，將這些資訊傳達(dá)給駕駛員。道路與汽車之間的通信，使用面向路車間通信及車車間通信用途而制定的標(biāo)準(zhǔn)。利用這樣的系統(tǒng)，可將交通事故、擁堵以及相關(guān)經(jīng)濟(jì)損失降至最小限度。

在新興市場(chǎng)國家利用“ 節(jié)儉” 方式

要實(shí)現(xiàn)這一機(jī)制就必須設(shè)置感測(cè)器等裝置，完善道路基礎(chǔ)設(shè)施。這就免不了要進(jìn)行初期投資。因此，在交通阻塞日趨嚴(yán)重的新興市場(chǎng)國家，盡管存在這方面的需求，但實(shí)際采用卻未必容易。在這種情況下，對(duì)新興市場(chǎng)國家較適合的是利用低解析度攝影鏡頭的方法。其概念是盡可能使用日常生活中的工具來解決問題，也就是“節(jié)儉式創(chuàng)新”。

實(shí)際上，在肯亞內(nèi)羅畢等地就有這樣的案例。內(nèi)羅畢有一家名叫AccessKenya的當(dāng)?shù)仄髽I(yè)設(shè)置了交通監(jiān)控網(wǎng)路攝影鏡頭。利用在高處設(shè)置的攝影鏡頭，以數(shù)秒為間隔實(shí)施拍攝。但問題是攝影鏡頭設(shè)置數(shù)量較少，且拍攝的是靜止圖片，不能檢測(cè)車速。另外，汽車的影像也較小，只看影像很難掌握即時(shí)的交通狀況。

但話又說回來，要想實(shí)施龐大的基礎(chǔ)設(shè)施投資也是很困難的。對(duì)于這樣的情況，解決辦法就在于能利用這些低解析度影像的新型圖像分析演算法。IBM日本公司開發(fā)出了這樣的演算法?？蟻唭?nèi)羅畢使用當(dāng)?shù)仄髽I(yè)設(shè)置的網(wǎng)路攝影鏡頭的低解析度影像，還有追求汽車高功能化的舉措。

此外，還有不涉及道路基礎(chǔ)設(shè)施的方法，即利用汽車自身獲得的車載數(shù)據(jù)的方法。荷蘭埃因霍溫市就在推進(jìn)這樣的舉措。埃因霍溫市是連接荷蘭國內(nèi)外的交通要地，事故及障礙會(huì)造成巨大影響，為了改善交通狀況，該市正致力于實(shí)現(xiàn)智慧交通。

上面提到的車載數(shù)據(jù)是指駕駛員是否踩下了油門或剎車、汽車位置資訊等數(shù)據(jù)。埃因霍溫市的系統(tǒng)會(huì)記錄下駕駛員踩下油門及剎車的地點(diǎn)、時(shí)間、次數(shù)以及危險(xiǎn)警示燈、霧燈的亮燈等動(dòng)作，集合這些數(shù)據(jù)制作成統(tǒng)計(jì)值使用。另外，還利用汽車上配備的感測(cè)器來收集道路塌陷、結(jié)冰等資訊。利用這些統(tǒng)計(jì)值，便可判斷道路障礙、交通量增加、危險(xiǎn)資訊及有無交通事故等情況。埃因霍溫市中央交通局會(huì)在這些分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合天氣資訊及事故多發(fā)地等資訊，確定交通網(wǎng)存在的問題。這樣便可在發(fā)生事故時(shí)迅速做出響應(yīng)，引導(dǎo)車輛繞行，從而消除擁堵。

另外，該系統(tǒng)還可通過智慧手機(jī)及車載導(dǎo)航儀向附近的駕駛員發(fā)送通知。比如，可根據(jù)氣象條件及道路狀況的變化，通知駕駛員改變行駛速度，還可通知附近最近的交通巡邏車位置以及智慧停車的車位。