“智慧交通”被業(yè)界公認(rèn)是緩解、解決交通問題的最佳方式。過去，城市路網(wǎng)對(duì)于擁堵的探索還依靠的是傳統(tǒng)設(shè)備來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在大數(shù)據(jù)分析的幫扶下，將結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析，自動(dòng)調(diào)整交通信號(hào)燈配時(shí)方案，優(yōu)化道路交叉口信號(hào)燈的控制，均衡各級(jí)路網(wǎng)流量，使停車次數(shù)、延誤時(shí)間及環(huán)境污染減至最小，提高道路系統(tǒng)通行效率。

據(jù)記者報(bào)道，如今，“堵車”已經(jīng)成了城市生活的一大痼疾。不僅北京、上海、廣州等一線城市面臨嚴(yán)重的交通擁堵問題，二、三線城市也逐漸出現(xiàn)各類交通難題。面對(duì)頻發(fā)的“城市病”，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)成為解決問題的新藥方。

百度地圖：通過現(xiàn)代化智能信息技術(shù) 可以構(gòu)建智能網(wǎng)絡(luò)

近年來，我國(guó)城市化不斷推進(jìn)、機(jī)動(dòng)車數(shù)量快速增長(zhǎng)，城市道路交通的各種問題凸現(xiàn)：交通擁堵成為影響大城市居民出行的首要問題，交通事故數(shù)量呈上升趨勢(shì)，機(jī)動(dòng)車尾氣污染成為城市大氣污染的主要來源。

如何解決城市擁堵的痛點(diǎn)，也是一直以來政府、企業(yè)致力于改善的重點(diǎn)。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，為智慧交通提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。近些年多家地圖企業(yè)也都在技術(shù)上不斷探索，力圖通過技術(shù)來撬動(dòng)智慧交通的發(fā)展。

百度地圖事業(yè)部總經(jīng)理李東旻在此前接受采訪時(shí)表示，通過現(xiàn)代化的智能信息技術(shù)，可以構(gòu)建人與車、車與車、車與路之間的智能網(wǎng)絡(luò)，“拿全身的血液來作比喻，當(dāng)你的主要血管發(fā)生一點(diǎn)堵塞時(shí)，其實(shí)可以進(jìn)行旁邊血管的分流。交通的數(shù)據(jù)也是一樣，產(chǎn)生了大量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)后，我們跟各個(gè)地方的交管局進(jìn)行深度數(shù)據(jù)合作。不僅是數(shù)據(jù)合作，我們還會(huì)對(duì)道路行駛狀況、道路使用率、道路占用率進(jìn)行數(shù)據(jù)算法層面分析進(jìn)而優(yōu)化?！?

高德地圖：城市道路指示牌顯示距離可自動(dòng)計(jì)算開車時(shí)長(zhǎng)

除了在企業(yè)內(nèi)部尋求突破以外，本周高德地圖宣布攜手中國(guó)公路學(xué)會(huì)，成立未來交通與城市計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，力圖在未來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研一體化。高德軟件有限公司交通管理解決方案部總經(jīng)理吳澤駒表示，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)遇上新興技術(shù)將產(chǎn)生不可估量的積極作用?！皩?shí)驗(yàn)室成立的意義在于打通產(chǎn)學(xué)研整個(gè)生態(tài)，如果產(chǎn)業(yè)和研究分離，對(duì)于今后的應(yīng)用和發(fā)展都會(huì)造成瓶頸。我們應(yīng)該通過更多的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和動(dòng)態(tài)移動(dòng)數(shù)據(jù)來做一個(gè)城市運(yùn)行的評(píng)估和分析，以及有限的城市資源和信號(hào)控制資源如何通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化。我們的公交服務(wù)能力，利用數(shù)據(jù)如何進(jìn)行限位、占位等等進(jìn)行優(yōu)化?！?

過去，城市路網(wǎng)對(duì)于擁堵的探索還依靠的是傳統(tǒng)設(shè)備來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在大數(shù)據(jù)分析的幫扶下，將結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析，自動(dòng)調(diào)整交通信號(hào)燈配時(shí)方案，優(yōu)化道路交叉口信號(hào)燈的控制，均衡各級(jí)路網(wǎng)流量，使停車次數(shù)、延誤時(shí)間及環(huán)境污染減至最小，提高道路系統(tǒng)通行效率。吳澤駒舉例分析，“比如城市運(yùn)行中如何發(fā)現(xiàn)動(dòng)態(tài)事件，以前我們通過視頻、依靠物理檢測(cè)設(shè)備來進(jìn)行流量統(tǒng)計(jì)、事件挖掘，現(xiàn)在我們通過大數(shù)據(jù)給城市交通管理部門，提供通過數(shù)據(jù)分析挖掘到的異常擁堵事件?！?

此外，通過這一系列動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的分析，靜態(tài)指路牌也可以具有動(dòng)態(tài)指引作用。吳澤駒表示，北京、廣州等城市已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，道路指示牌所顯示距離被自動(dòng)折算為具體的開車時(shí)長(zhǎng)，給予司機(jī)直觀的駕駛體驗(yàn)。

看得出，我國(guó)的智能交通系統(tǒng)已從探索階段進(jìn)入實(shí)際開發(fā)和應(yīng)用階段。但在清華戴姆勒可持續(xù)交通聯(lián)合研究中心執(zhí)行主任李萌看來，要想真正實(shí)現(xiàn)智慧交通并沒有想象的簡(jiǎn)單，需要?dú)v經(jīng)三個(gè)階段。第一個(gè)階段是建設(shè)階段，包括基礎(chǔ)設(shè)施、信息采集的技術(shù)，這樣能使交通體系數(shù)據(jù)化，更多的數(shù)據(jù)能產(chǎn)生出來，這是所有工作的基礎(chǔ)；第二階段是能夠更好地運(yùn)用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，把數(shù)據(jù)融合在一起分析，提供未來交通如何更好地優(yōu)化管理的目標(biāo)和手段；第三個(gè)階段是完全讓出行者適應(yīng)、參與到這個(gè)系統(tǒng)里。

李萌認(rèn)為，目前盡管我們已經(jīng)開始了不少嘗試，但我們距離智慧交通還有一定距離，“當(dāng)前的技術(shù)還沒有完全實(shí)現(xiàn)智慧駕駛、智慧交通。未來我們還有很多步要走，第一步從人車路體系，從車輛這一端研發(fā)智慧車輛的技術(shù)、增加智慧基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)和智慧交通管理的技術(shù)。目前我們還在這一階段，需要有更多基礎(chǔ)設(shè)施把基礎(chǔ)信息采集起來，對(duì)復(fù)雜的交通系統(tǒng)來說更多的是認(rèn)識(shí)和了解，才能進(jìn)一步改變和控制?！?