“AlphaGo剛剛打敗了人類，在圍棋上贏了我們，可否推斷人工智能在生產(chǎn)活動中也能大獲全勝？”在5月31日至6月1日召開的第597次香山科學(xué)會議上，大會執(zhí)行主席、中國科學(xué)院院士何積豐的一句詰問，引起與會專家的討論。

迄今為止人工智能并沒有真正飛入尋常百姓的生活，也找不到一種類似“滴滴”一樣的爆款產(chǎn)品。針對此次會議的主題“智慧系統(tǒng)：挑戰(zhàn)與展望”，與會專家認為，生產(chǎn)與生活更需要智慧化的生產(chǎn)系統(tǒng)提供服務(wù)，而非“傻傻”地比拼計算速度的設(shè)備。

如果說，之前的智慧系統(tǒng)只是集計算、通信、控制于一體的自動化系統(tǒng)；如今的智慧系統(tǒng)就是機器對物理世界感知與控制的聰明決策機制。反映到生產(chǎn)與生活中，工業(yè)、醫(yī)療、交通、家居等智慧系統(tǒng)正擺脫科技的高冷范兒，從不溫不火的狀態(tài)中加速起來，開始站在各個應(yīng)用領(lǐng)域的三岔口上尋找最佳的突破點，走進社會生產(chǎn)、大眾生活。

智慧工業(yè)

該變革的不光是技術(shù)還有理念

智慧工業(yè)有多火？從德國的“工業(yè)4.0”計劃、美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略、歐盟的“Horizon2020”計劃到中國制造2025戰(zhàn)略，世界各國紛紛制定國家戰(zhàn)略來搶占新一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革的高地。未來的機會在哪里？以BAT（百度、阿里巴巴和騰訊）為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛指向以“智能化”為目標的產(chǎn)業(yè)鏈條。但是與之相悖的是，被視為科技趨勢的智慧工業(yè)，卻拿不出一份像樣的產(chǎn)能回報成績單。

2016年，中國的石油消耗5億多噸，65%的石油全部依賴進口；鋼鐵占世界產(chǎn)能50%以上，原材料近90%依賴進口，實際開工率只有67%。“整個裝備制造產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率低，低端產(chǎn)品滯銷、高端產(chǎn)品匱乏，還給環(huán)境保護帶來巨大壓力?！贝髸?zhí)行主席、中國工程院院士錢鋒在報告中指出，2014年我國工業(yè)的工藝能耗占工藝總耗能70%以上，2015年、2016年雖有所減少但跟國外仍有差距。

走了14個省市，44家煤礦化工和煉油企業(yè)，實地調(diào)研后的錢鋒發(fā)現(xiàn)，從生產(chǎn)裝備上看，中國不比國際落后，有些裝備在國際上甚至達到領(lǐng)先水平。真正的問題在于，“需認清智慧工業(yè)不只是某些裝備具有先進技術(shù)，更重要的是理念要轉(zhuǎn)變，要探討各種離散裝備如何依靠信息化改變、提升。”

將來，生產(chǎn)設(shè)備不再只是“加工”產(chǎn)品，取而代之的是智能化的生產(chǎn)設(shè)備以網(wǎng)絡(luò)形式密切地聯(lián)系在一起，產(chǎn)品的生產(chǎn)則是通過網(wǎng)絡(luò)通信向生產(chǎn)設(shè)備傳達如何采取正確操作。好比家具廠家為你“私人訂制”一款家具，你提出設(shè)計方案，它來選材、制作、運送，每個環(huán)節(jié)由信息連接并在廠家的“智慧”選擇中優(yōu)化成本、提高效率。

盡管這聽起來有一些不接地氣，無論客戶的主動設(shè)計還是店家的高能智慧目前似乎都還遠離生活，但是智慧工業(yè)在基礎(chǔ)原材料產(chǎn)業(yè)上的操作路徑其實已經(jīng)被勾勒出來了。錢鋒表示，首先在底層做一個智能控制系統(tǒng)，將孤立在鋼鐵、石化行業(yè)中的生產(chǎn)設(shè)備連接起來；然后頂層搭建決策系統(tǒng)，它是一條敏捷的供應(yīng)鏈管理體系，由能源、設(shè)備、電子商務(wù)等構(gòu)成；最后再將人與社會建立一個信息共享的云端系統(tǒng)，以考量生產(chǎn)的社會影響。而三個系統(tǒng)的組合，就是人、機器、物理世界有機融合的智慧工業(yè)系統(tǒng)。

智慧醫(yī)療

讓有限的資源發(fā)揮更大價值

盡管無法取代醫(yī)生對患者進行診斷，但發(fā)展智慧醫(yī)療的更大意義在于提高了醫(yī)療行業(yè)的效率，讓有限的醫(yī)療資源發(fā)揮更大價值。在香山科學(xué)會議上，大會執(zhí)行主席、東軟集團董事長劉積仁表示，要保證醫(yī)療資源的公平性與可獲取性，智慧醫(yī)療勢必挑戰(zhàn)整個醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)。

5月11日，國家衛(wèi)計委舉行專題發(fā)布會，明確在今年9月30日前，全國所有的城市公立醫(yī)院都要取消藥品加成，結(jié)束“以藥養(yǎng)醫(yī)”的歷史，對醫(yī)療費用支付體系進行調(diào)整，希望百姓享受到公平的醫(yī)療服務(wù)。

無論智慧系統(tǒng)還是人工智能，在診斷方面都大有可為空間；而大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈，也為技術(shù)共享與醫(yī)療透明化鋪平了道路。但目前的現(xiàn)狀卻是，醫(yī)療行業(yè)依舊缺乏數(shù)字化、標準化以及知識的分享，醫(yī)院檢查的數(shù)據(jù)不能共享互通；百姓無法精準的、個性化參與醫(yī)療所有行為，個人對自身的身體健康知之甚少……

在劉積仁看來，通過數(shù)據(jù)的挖掘、理解和分析，智慧系統(tǒng)在診斷等方面有相當大的發(fā)展空間，可以從過去“讓病人都到醫(yī)院來”，變成“讓更多醫(yī)療發(fā)生在社區(qū)”，進而“在醫(yī)院外面創(chuàng)造一個更強大的醫(yī)院”。作為整個醫(yī)療系統(tǒng)的“利益相關(guān)者”，政府部門應(yīng)該依靠互聯(lián)信息，培養(yǎng)與“克隆”最好的醫(yī)生，挑戰(zhàn)原有模式，構(gòu)造一個新的好的生態(tài)系統(tǒng)。