在人工智能界，有一本名為《機器學(xué)習(xí)》的書廣為流傳。因其封面印有多個西瓜圖案，這本書被諸多IT男戲稱為“西瓜書”。該書作者便是AI領(lǐng)域各大主流學(xué)會的“大滿貫”會士、歐洲科學(xué)院外籍院士周志華。

“主持四場精彩報告，被抓住一場采訪，談一項有趣的合作。凌晨降落，午后出發(fā)?！敝苤救A在朋友圈寫道。近幾年，在人工智能領(lǐng)域浸潤了二十年的周志華明顯忙碌了許多。

“十年前，人工智能仍是冷門。其核心領(lǐng)域之一的機器學(xué)習(xí)，曾被當(dāng)作非主流。”周志華說。在第五屆中國人工智能大會期間，周志華接受新京報獨家專訪時表示，國內(nèi)人工智能發(fā)展態(tài)勢迅猛，但人才規(guī)模存在較大缺口。

中國人工智能發(fā)展具有局部優(yōu)勢，發(fā)展迅猛

新京報：2019年是5G商用元年，5G對于人工智能發(fā)展具有何種意義？將會帶來什么樣的變革？

周志華：本質(zhì)上，5G和人工智能是兩件不同的事情。我們可以打一個比方，人工智能應(yīng)用可以比喻為高速公路上的各種車輛，5G像是高速公路。路更好了，更多人工智能應(yīng)用跑得更快更好，并且可能催生出新型的人工智能應(yīng)用。我們常說，要致富先修路，就是這個道理。整體來說，5G會給人工智能發(fā)展帶來很好的促進(jìn)作用。

新京報：中國的人工智能行業(yè)在全球處于什么地位？與國外相比，有哪些競爭力，又有哪些不足？

周志華：我們可以從不同維度來看待這件事情。如果從對人工智能這個學(xué)科的歷史貢獻(xiàn)來說，那么中國的貢獻(xiàn)相對較小。因為我們起步晚，最近十年發(fā)展比較快。歷史貢獻(xiàn)上與先進(jìn)國家有一些差距。

從最近十年的發(fā)展來看，我們的發(fā)展態(tài)勢、發(fā)展速度應(yīng)該是最好的，或者說是最好的之一。現(xiàn)在和美國比的話，我們可能在總體上有些差距，但是在局部、某些方面，我們也有特色或優(yōu)勢。

新京報：我們的特色、優(yōu)勢有哪些？

周志華：比如說，我們中國的人臉識別技術(shù)和應(yīng)用就很先進(jìn)。

人工智能人才需根據(jù)社會需求等因素培養(yǎng)

新京報：人才是第一資源，目前國內(nèi)人工智能人才缺口多大？

周志華：具體數(shù)字很難估計，但人工智能領(lǐng)域人才缺口顯然是巨大的。我們可以看看美國的情況，1956年美國開始設(shè)立人工智能學(xué)科，而我們國內(nèi)的人工智能研究主要是在改革開放之后，特別是最近十年，所以美國培養(yǎng)出來的人工智能人才比我國多一些。

但是，美國今天是什么狀態(tài)呢？他們?nèi)匀挥X得人工智能領(lǐng)域人才規(guī)模不夠，尤其是人工智能核心領(lǐng)域機器學(xué)習(xí)的高水平人才極為稀缺，所以美國的企業(yè)干脆去著名大學(xué)挖教授。比如說，卡納基梅隆大學(xué)機器學(xué)習(xí)系主任被挖到摩根大通做副總裁，華盛頓大學(xué)機器學(xué)習(xí)最著名的專家被挖到對沖基金公司做副總裁等等。美國可以說不惜“殺雞取卵”地挖教授，高水平教授都被挖空了，十年之后靠誰來培養(yǎng)人才呢？美國人才儲備相對豐厚，都已經(jīng)饑渴到這種程度了，中國起步晚，人才缺口的空間顯然存在。

新京報：中國在人工智能領(lǐng)域人才的培養(yǎng)方面，是否存在一些問題？

周志華：比較明顯的問題就是，什么熱了就一擁而上，冷門就無人問津。其實冷門的時候如果沒人做，熱門的時候就找不到人能做。以前人工智能是冷門學(xué)科，比如人工智能現(xiàn)在的核心領(lǐng)域——機器學(xué)習(xí)，十多年前國內(nèi)做的人就很少，甚至被當(dāng)作非主流，發(fā)展環(huán)境很艱難?，F(xiàn)在熱起來了，我們就發(fā)現(xiàn)國內(nèi)這方面高水平專家比較少，而高水平師資不足，那培養(yǎng)出來的學(xué)生規(guī)模自然就不足。

其實，無論什么學(xué)科，只要做的人能達(dá)到一定水平，同時在冷門的時候堅持下去，到后來都是有用的。對于這樣的人，我們尤其要鼓勵支持，什么熱就跟著做什么是不可能領(lǐng)先的。另外，招生培養(yǎng)管理制度方面有時比較僵硬，“一刀切”比較多，如果根據(jù)培養(yǎng)能力、社會需求等因素綜合考慮，可能會有比較大的提升空間。

大眾要在心理認(rèn)知上對人工智能有適應(yīng)的準(zhǔn)備

新京報：當(dāng)人和機器發(fā)生碰撞時，怎么樣去平衡其中的倫理問題？無人駕駛安全率達(dá)到99.99%了，你認(rèn)為它可以在市區(qū)上路嗎？

周志華：人工智能倫理非常重要。什么事能做、什么事不能做、什么事我們應(yīng)該從哪個角度去看待它，這個非常重要。人工智能可以說是威力很大的工具，它做好事時效果可以非常好，做壞事就會造成巨大破壞。這個我們一定要有心理準(zhǔn)備，必須小心謹(jǐn)慎。

另一方面，人們的心理認(rèn)知可能也需要一個適應(yīng)過程。如果無人駕駛技術(shù)有一天真的達(dá)到這個安全率（99.99%），比普通人的安全率更高，那么雖然它仍然可能出事故，但出事故的機率比人小得多，這個應(yīng)該是可以接受的，只不過我們心理認(rèn)知上可能要有一個轉(zhuǎn)變的過程。其實，汽車剛出來的時候，也遭遇過很多人反對，說馬車更好更安全。

所以，一方面，我們在技術(shù)上要努力提高安全性、健壯性。另一方面，大眾在心理認(rèn)知上也要有適應(yīng)的準(zhǔn)備。

新京報：是否存在一天，計算機在與人類的對抗中全面取得勝利？

周志華：這方面主要是科幻小說中的想象。主流人工智能學(xué)界根本就沒考慮去做一些具有自主性、完全達(dá)到或者超越人類水平、能和人類對抗的東西。嚴(yán)肅的人工智能研究都是在研究一些輔助人類的智能工具。

既然沒人往這個方面努力，那就不會有這一天。退一萬步說，假設(shè)有個別人出于自己的興趣做一些這方面的探索，那也不可能僅憑個人努力就能做出這樣的東西來。現(xiàn)代科技的發(fā)展早就不再像中世紀(jì)那樣，僅靠個人就能取得巨大飛躍了。