“巨大信息流背后產生的海量、異構、多源城市數據，已成為亟待提取、管理、分析、挖掘及有效利用的寶藏。這為解決城市現代化建設中的問題和挑戰(zhàn)提供了難得的機遇?！痹谌涨芭e辦的中國智慧城市高峰論壇上，國家信息中心大數據發(fā)展部副主任陳強表示，利用高效、實時、融合的數據驅動模式，不僅能發(fā)現城市環(huán)境中存在的問題，還能解決智慧城市建設中的挑戰(zhàn)。

城市是人類活動最為密集的區(qū)域，大規(guī)模的人類活動與城市中各行業(yè)的運行數據交織在一起。大數據時代的到來，進一步改變了人們對城市信息化建設的認知，加速了由“數字城市”到“智慧城市”的轉變。

在陳強看來，在大數據時代，任何人都必須用數據來說話，最重要的是學會駕馭大數據，這涉及智能感知技術、分布式存儲技術、智能統(tǒng)計分析和數據挖掘技術、智能化實時動態(tài)可視化技術、云計算技術及基于網絡的智能服務技術等，這些也是“智慧城市”建設的關鍵技術。

面對這些城市大數據，如何更好地利用、深度挖掘與分析，解決城市中存在的各種問題，同時為城市發(fā)展及市民生活提供更加智能化的便利服務？

陳強建議，要確立數據驅動思維模式，以大數據為基礎，先進前沿技術為支撐，應用為導向，規(guī)范的立法和高效的管理機制為保障，形成智慧城市建設中“技術、立法、管理”三位一體的綜合服務體系，為解決城市中的各種問題開辟新的思路。同時，要建立行業(yè)標準化、規(guī)范化的大數據平臺，并充分利用人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘等前沿技術挖掘、分析行業(yè)垂直領域數據價值，形成城市行業(yè)數據資產庫。

陳強認為，要從法律、法規(guī)層面明確城市大數據的法理屬性。只有明確了城市數據的各種所有權及使用權，政府、企業(yè)、社會和個人才能透明化地利用數據、知曉數據，減少各種不必要的數據糾紛、違法行為和非法事件等。

“既要從政府和管理部門層面對數據的有效使用、挖掘數據價值給予相應的獎勵，同時更要加大違法使用數據、濫用數據的懲罰力度，為智慧城市建設提供更為堅實的大數據支撐。”陳強說。