首頁 / 資訊中心 / 趨勢研究/報(bào)告:人工智能轉(zhuǎn)向?qū)W術(shù)與產(chǎn)業(yè)“雙輪驅(qū)動(dòng)”

報(bào)告:人工智能轉(zhuǎn)向?qū)W術(shù)與產(chǎn)業(yè)“雙輪驅(qū)動(dòng)”

發(fā)布時(shí)間:2019-05-28 分類:趨勢研究

5月24日,《中國新一代人工智能發(fā)展報(bào)告2019》(以下簡稱《報(bào)告》)在浦江創(chuàng)新論壇上發(fā)布?!秷?bào)告》指出,2018年以來,人工智能(AI)對(duì)科技、產(chǎn)業(yè)和社會(huì)變革的巨大潛力得到全球更加廣泛認(rèn)同,各國人工智能戰(zhàn)略布局進(jìn)一步升級(jí),人工智能正在從少數(shù)大國關(guān)注走向全球布局的新格局。

“過去一年來,中國人工智能產(chǎn)業(yè)化落地加快推進(jìn),正在為中國新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和國民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。同時(shí),社會(huì)服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用場景豐富,為中國人工智能技術(shù)加快落地加速迭代提供了條件?!笨萍疾啃乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展研究中心副主任李修全認(rèn)為。

據(jù)了解,2017年,國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》),為我國人工智能的發(fā)展指明了前進(jìn)方向。

《規(guī)劃》明確提出:到2020年,人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步,人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑;到2025年,人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平,人工智能成為我國產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿Α?

“兩年來,全國已有19個(gè)?。ㄖ陛犑?、自治區(qū))發(fā)布了26項(xiàng)人工智能專項(xiàng)政策;全國30多所高校成立了AI學(xué)院,75所高校自主設(shè)置了89個(gè)人工智能相關(guān)二級(jí)學(xué)科或交叉學(xué)科?!崩钚奕f,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的任務(wù)非常艱巨,必須加快人工智能深度應(yīng)用,培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè),為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能。

李修全認(rèn)為,人工智能的發(fā)展,已經(jīng)從過去學(xué)術(shù)界推動(dòng)的學(xué)術(shù)探索階段,轉(zhuǎn)入了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同推動(dòng)的技術(shù)創(chuàng)新階段,需要產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。這將是一個(gè)長期的過程,至少得有20年以上,各項(xiàng)基礎(chǔ)才能逐步完善。

“人工智能也不是單一的技術(shù)或者賽道,它將融入現(xiàn)有的生產(chǎn)中,在垂直領(lǐng)域加深數(shù)字化的影響,影響到所有和數(shù)據(jù)相關(guān)的領(lǐng)域。從技術(shù)層面來看,機(jī)器人、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺與圖像、語音識(shí)別、自動(dòng)駕駛等技術(shù)領(lǐng)域是AI產(chǎn)業(yè)的熱門,創(chuàng)業(yè)熱情火爆,技術(shù)突破及應(yīng)用創(chuàng)新層出不窮?!崩钚奕f。

在此背景下,人工智能的技術(shù)創(chuàng)新屬性要大大強(qiáng)于模式創(chuàng)新屬性,對(duì)創(chuàng)新者的核心技術(shù)能力要求非常高。“這不是一個(gè)百米沖刺,通過一時(shí)熱情和資本的短期投入,就能夠解決問題的。它應(yīng)該是一個(gè)類似于3千米障礙這么一個(gè)過程?!崩钚奕蛄藗€(gè)比方。

他指出,當(dāng)前階段的人工智能需要“兩條腿走路”:一方面,要推進(jìn)現(xiàn)有的基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)的成熟和產(chǎn)業(yè)化;另一方面,要以“認(rèn)知智能”為重點(diǎn),對(duì)未來人工智能的前沿問題進(jìn)行理論攻關(guān)。此外,人工智能企業(yè)要加強(qiáng)自主創(chuàng)新能力,多關(guān)注一些基礎(chǔ)性、長期性的問題,建立長期可持續(xù)發(fā)展的能力。