近幾年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展風(fēng)起云涌，“大數(shù)據(jù)”炙手可熱，對(duì)處于初始階段的大數(shù)據(jù)而言，很多企業(yè)都不會(huì)錯(cuò)失機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)DT時(shí)代未來發(fā)展，催化安防行業(yè)向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，國(guó)家推動(dòng)智慧城市、平安城市、智能交通等多行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，產(chǎn)生了海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，安防行業(yè)已然進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。然而，大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)并不在“大”，而在于其價(jià)值，價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，基于人工智能、云計(jì)算以及物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)作為支撐的交通智能化建設(shè)正在全面鋪開，通過大數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)突破推動(dòng)城市交通邁向全面信息化時(shí)代，通過城市交通的快速發(fā)展推動(dòng)大數(shù)據(jù)更加落地。產(chǎn)生實(shí)效的城市交通大數(shù)據(jù)的集成和未來的挖掘應(yīng)用對(duì)于智能交通的發(fā)展具有重要作用。

四大技術(shù)應(yīng)用

應(yīng)用一、智能行為分析，助力違法監(jiān)測(cè)

在傳統(tǒng)的道路監(jiān)控中，闖紅燈、超速、逆行、不按導(dǎo)向行駛抓拍等車等功能已經(jīng)被人們所熟知，如今結(jié)合圖像智能分析算法能夠更加精確地識(shí)別車牌顏色、車身顏色、車型、車標(biāo)、車輛子品牌等屬性，并且能實(shí)現(xiàn)不系安全帶、接打電話行為檢測(cè)、遮陽板檢測(cè)等眾多智能行為分析檢測(cè)，以更好的規(guī)范駕駛員行為習(xí)慣，遏制事故與違法源頭，同時(shí)也為交警實(shí)現(xiàn)非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法提供了強(qiáng)有力的技術(shù)保障。此外，在交通應(yīng)用中，人臉卡口功能所發(fā)揮的作用也日益凸顯，它通過分析抓拍圖中的人臉部分，比對(duì)黑名單庫或進(jìn)行嫌疑人人臉檢索，助力公安捕獲違法犯罪分子，實(shí)現(xiàn)城市道路暢通與公共安全有序發(fā)展。

應(yīng)用二、智能路況分析，提高道路效率

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和完善，將先進(jìn)的信息技術(shù)、通訊技術(shù)、傳感技術(shù)、控制技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于公路監(jiān)控體系，極大提高了監(jiān)控、管理、服務(wù)效率。各功能系統(tǒng)產(chǎn)生快速、大量、多樣的數(shù)據(jù)，經(jīng)過高效的數(shù)據(jù)查詢、分析處理功能，也就是面向"大數(shù)據(jù)"的分析處理技術(shù)，可實(shí)時(shí)準(zhǔn)確獲取公路交通信息，為交通管理和交通信息服務(wù)提供數(shù)據(jù)支持。如應(yīng)用傳感技術(shù)，獲取道路結(jié)冰、雨雪、大霧、事故、施工等信息，建立交通信息發(fā)布及服務(wù)系統(tǒng)，為出行者提供準(zhǔn)確的出行信息，以便出行者確定最佳的出行時(shí)間、交通路徑及交通方式。并可把服務(wù)信息通過運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)發(fā)布到出行者移動(dòng)終端上，可向司機(jī)提供天氣、路面狀況、事故易發(fā)地等信息，并可推薦行駛路線。

應(yīng)用三、智能研判分析，提供決策依據(jù)

當(dāng)下，涉車涉駕的刑事案件越來越多，智能交通的大量的卡口和電警系統(tǒng)在事后通過車牌查找車輛軌跡行蹤發(fā)揮了重要的作用。然而，傳統(tǒng)的方式對(duì)于海量的視頻數(shù)據(jù)，圖片數(shù)據(jù)，過車數(shù)據(jù)依然停留在事后被動(dòng)“查”“看”階段，缺少事前預(yù)警預(yù)知，事中快速響應(yīng)，事后深度分析的應(yīng)用手段。交通數(shù)據(jù)智能研判系統(tǒng)，通過無縫對(duì)接城市卡口系統(tǒng)，運(yùn)用云計(jì)算、車輛特征二次識(shí)別、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，對(duì)部分交通行為或事件多維度碰撞預(yù)警和特征的深度二次分析，如：首次進(jìn)程，高危地區(qū)，遮擋面部等層層過濾式的嫌疑車輛挖掘技術(shù)，預(yù)測(cè)槍擊等犯罪行為可能在何時(shí)、何地、哪些人之間發(fā)生。滿足“事前預(yù)警、事中打擊、事后偵查”的不同場(chǎng)景需求，為公安的治安、指揮中心、刑偵、圖偵、情報(bào)、交警等不同業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。

應(yīng)用四、智能擁堵分析，助力城市交通規(guī)劃

隨著城市汽車保有量的不斷上升，城市擁堵問題日益嚴(yán)峻。通過大數(shù)據(jù)建設(shè)道路交通指數(shù)，得知擁堵路段，擁堵時(shí)間，擁堵空間，通過數(shù)據(jù)分析掌握現(xiàn)狀，也找出了規(guī)律，進(jìn)行預(yù)測(cè)，為城市道路、軌道交通、公交系統(tǒng)的建設(shè)提供依據(jù)。

問題與挑戰(zhàn)

問題與挑戰(zhàn)一、

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)復(fù)雜問題

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代的到來，智能交通信息量呈每?jī)赡攴环乃俣仍鲩L(zhǎng)，這些大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生中其來源來自于方方面面，就目前而言智能交通卡口、電警等信息數(shù)據(jù)已經(jīng)大量的分布各地，如果再加上視頻、圖像、音頻等各項(xiàng)數(shù)據(jù)流，那么整個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)就會(huì)存在諸多錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系，并且這些相互關(guān)聯(lián)的關(guān)系還會(huì)發(fā)生動(dòng)態(tài)的不可確定的變化，因而導(dǎo)致數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模式非常復(fù)雜，并且難以處理。

問題與挑戰(zhàn)二、

海量數(shù)據(jù)價(jià)值密度問題

城市交通的大數(shù)據(jù)變化數(shù)量大但信息密度相對(duì)較低，且有一定程度的不確定性。智能交通前端記錄的數(shù)據(jù)，對(duì)于客戶來說可能大部分信息是無效，有效信息可能只分布在某一時(shí)間片段內(nèi)，按照數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的說法，信息是呈現(xiàn)冪律分布的，也稱之為信息的密度，往往越高密度的信息對(duì)客戶價(jià)值越大。

問題與挑戰(zhàn)三、

資源利用有效率問題

智能交通業(yè)務(wù)目前還處在專線網(wǎng)絡(luò)和私有云狀態(tài)，往后大量業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)化、大聯(lián)網(wǎng)后，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的設(shè)備越來越多，利用閑置的計(jì)算資源，實(shí)現(xiàn)資源的最大化利用，關(guān)乎運(yùn)算的效率。智能交通領(lǐng)域，往往圖片和視頻分析的效率決定價(jià)值，更低的延遲、更準(zhǔn)確的分析往往是平安城市這類客戶的普遍需求。視頻的分析和檢索，不能依賴于傳統(tǒng)的手段，巨量數(shù)據(jù)的效率優(yōu)化，智能分析和視頻濃縮是唯一出路。

問題與挑戰(zhàn)四、

標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范問題

國(guó)內(nèi)智能交通系統(tǒng)項(xiàng)目的建設(shè)大都先于行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的推出，在缺乏標(biāo)準(zhǔn)的前提下，許多地區(qū)的智能交通系統(tǒng)自成體系，缺乏應(yīng)有的銜接和配合，標(biāo)準(zhǔn)不一。標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的混亂妨礙了交通數(shù)據(jù)的獲取，從而無法進(jìn)行交通流的分析和預(yù)測(cè)。

問題與挑戰(zhàn)五、

信息安全問題

由于智能交通兼具交通工具帶來的移動(dòng)特性和通信傳輸所使用的無線通信兩方面的特點(diǎn)，它也就集成了無線網(wǎng)和移動(dòng)網(wǎng)兩大類型網(wǎng)絡(luò)的安全問題。然而，當(dāng)前針對(duì)智能交通的研究還只是偏重于其功能的實(shí)現(xiàn)，忽略了其信息安全問題。實(shí)際上，無論是從信息的收集、信息的傳輸、信息的處理各個(gè)環(huán)節(jié)，智能交通都存在嚴(yán)重的信息泄露、偽造、網(wǎng)絡(luò)攻擊、容忍性等安全問題，亟須受到人們的關(guān)注和重視。

總結(jié)：隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，不斷的推動(dòng)交通智能化、自動(dòng)化的核心力量。未來關(guān)于交通城市病的研究，必將數(shù)據(jù)和實(shí)踐結(jié)合，產(chǎn)生新一輪的數(shù)據(jù)革命，并導(dǎo)致新技術(shù)的誕生和人們生活方式的巨大變革。