現(xiàn)在工作的未來(lái)將受到技術(shù)很大的影響，人工智能對(duì)勞動(dòng)力的影響日益明顯。機(jī)器已經(jīng)在制造業(yè)中自動(dòng)化了數(shù)百萬(wàn)例行的、工薪階層的工作。現(xiàn)在，人工智能正在學(xué)習(xí)將運(yùn)輸和物流、法律寫(xiě)作、金融服務(wù)、行政支持和醫(yī)療保健等非常規(guī)工作自動(dòng)化。一些研究人員認(rèn)識(shí)到了這一趨勢(shì)，認(rèn)為ai人工智能對(duì)人類(lèi)勞動(dòng)構(gòu)成了獨(dú)特的威脅。

啟動(dòng)政策響應(yīng)

從Luddite運(yùn)動(dòng)到互聯(lián)網(wǎng)的興起，人們一直擔(dān)心技術(shù)進(jìn)步會(huì)破壞就業(yè)機(jī)會(huì)。然而，盡管在這些變化中經(jīng)歷了痛苦的調(diào)整期，但新的工作崗位取代了舊的工作崗位，大多數(shù)工人找到了工作。但人類(lèi)從未與幾乎在任何事情上都能超越它們的機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)過(guò)。人工智能系統(tǒng)威脅到了這一點(diǎn)，許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家擔(dān)心社會(huì)將無(wú)法適應(yīng)。

人們現(xiàn)在意識(shí)到，技術(shù)摧毀就業(yè)和創(chuàng)造就業(yè)的公式，即使基本上是正確的，也過(guò)于簡(jiǎn)單化了。技術(shù)和勞動(dòng)力之間的關(guān)系更為復(fù)雜：技術(shù)能否創(chuàng)造足夠多的就業(yè)崗位來(lái)取代它所摧毀的就業(yè)崗位?它能足夠快地創(chuàng)造出它們嗎?對(duì)于那些不再需要技能的工人來(lái)說(shuō)，他們將如何跟上他們的步伐呢?

教育和培訓(xùn)

2013年的一項(xiàng)計(jì)算機(jī)化研究發(fā)現(xiàn)，47%的工人在未來(lái)十年或二十年從事自動(dòng)化工作的風(fēng)險(xiǎn)很高。如果發(fā)生這種情況，技術(shù)必須創(chuàng)造大約一億個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。隨著勞動(dòng)力市場(chǎng)的變化，學(xué)校必須向?qū)W生傳授未來(lái)工作所需的技能，而有風(fēng)險(xiǎn)的工人則需要為獲得新的機(jī)會(huì)而接受無(wú)障礙培訓(xùn)?？ㄜ?chē)司機(jī)不會(huì)輕易過(guò)渡到網(wǎng)站設(shè)計(jì)和編碼工作，沒(méi)有適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)，例如，隨著人工智能自動(dòng)化更多的任務(wù)，適應(yīng)和培訓(xùn)新工作將變得更具挑戰(zhàn)性。

社區(qū)影響

制造業(yè)的就業(yè)機(jī)會(huì)集中在特定的地區(qū)，在這些地區(qū)，雇主可以維持當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。今天，涉及駕駛車(chē)輛的一千五百萬(wàn)份工作也集中在某些地區(qū)，在紐約市的布朗克斯區(qū)和皇后區(qū)，司機(jī)占據(jù)了高達(dá)9%的工作崗位，在南加州和南德克薩斯州，司機(jī)占據(jù)了多達(dá)7%的就業(yè)崗位，在懷俄明州和愛(ài)達(dá)荷州，司機(jī)占據(jù)了超過(guò)4%的就業(yè)崗位。自動(dòng)化可以迅速承擔(dān)這些工作的大部分，摧毀依賴它們的社區(qū)。

工作極化

25歲到54歲之間沒(méi)有受過(guò)大學(xué)教育的工薪階層中，有五分之一的人沒(méi)有工作。通常，當(dāng)我們看到這些數(shù)字時(shí)，我們會(huì)聽(tīng)到一些國(guó)家正陷入可怕的經(jīng)濟(jì)危機(jī)。目前，高收入的認(rèn)知工作和低收入的服務(wù)工作(如老年人援助和快餐服務(wù))的就業(yè)正在增長(zhǎng)，而計(jì)算機(jī)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)這些工作的自動(dòng)化。但是，通過(guò)首先實(shí)現(xiàn)中等技能、工薪階層的工作自動(dòng)化，技術(shù)正在使經(jīng)濟(jì)空洞化。

未定勞動(dòng)

越來(lái)越多的通信技術(shù)使得公司可以通過(guò)雇傭自由職業(yè)者和獨(dú)立承包人來(lái)節(jié)省開(kāi)支，而不是雇傭永久工人。這創(chuàng)造了零工經(jīng)濟(jì)-一個(gè)以短期合同和靈活工作時(shí)間為特征的勞動(dòng)力市場(chǎng)，代價(jià)是不穩(wěn)定的工作和較少的福利。根據(jù)一些估計(jì)，2016年，三分之一的工人受雇于零工經(jīng)濟(jì)，但并非全部是自愿的，決策者必須確保這個(gè)新的勞動(dòng)力市場(chǎng)支持其工人。

共享繁榮

自動(dòng)化使創(chuàng)造的就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤，使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而就業(yè)和收入減少，從而加劇了不平等。會(huì)擔(dān)心人工智能會(huì)加速這些趨勢(shì)，鼓勵(lì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的政策也必須支持中產(chǎn)階級(jí)的經(jīng)濟(jì)流動(dòng)性。

經(jīng)濟(jì)集中

科技創(chuàng)造了一個(gè)“贏家通吃”的環(huán)境，次優(yōu)難以生存。必應(yīng)搜索和谷歌搜索很相似，但是谷歌比必應(yīng)更受歡迎。Facebook或亞馬遜(Amazon)有合法的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手嗎?由于數(shù)據(jù)的原因，初創(chuàng)公司和小公司很難與這些巨頭競(jìng)爭(zhēng)。有了更多的用戶，公司就可以收集更多的數(shù)據(jù)，然后通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行分析，幫助公司改進(jìn)，這種反饋回路將給大公司帶來(lái)長(zhǎng)期的市場(chǎng)力量。此外，這些公司創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)相對(duì)較少。

工作與社會(huì)

我們主要研究當(dāng)前的工作自動(dòng)化，但也擔(dān)心人工智能最終可能會(huì)讓大多數(shù)人失業(yè)。我們的希望是繼續(xù)為絕大多數(shù)人創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。但是，如果出現(xiàn)這種情況越來(lái)越少的情況，那么我們需要重新思考：我們?nèi)绾未_保每個(gè)人都能謀生?