塞車對現(xiàn)代社會影響甚大，如降低工作和物流效率、減少收入、浪費時間與燃料、增加排放有害物質以及人們對政府的不滿。以美國為例，根據(jù)CEBR的研究，每年塞車導致的燃料浪費和商貿活動營運成本增加的損失高達1200億美元，到2030年可能增加50%。而等待紅燈通常被認為是造成塞車的主因。

全球大城市幾乎已將”智能”的交通管理系統(tǒng)或紅綠燈，列入智慧城市之一環(huán)，屬于一種動態(tài)的交通控制系統(tǒng)，以提高十字路口承載與運作效率，據(jù)了解，整套系統(tǒng)基本由中央系統(tǒng)、燈號控制器、攝影機、遙傳感器與通訊網(wǎng)絡構成。遙傳感器與攝影機偵測車流/行人數(shù)量，并倚靠無線或光纖有線傳輸將數(shù)據(jù)回傳中央控制系統(tǒng)。中央系統(tǒng)將對各紅綠燈控制器發(fā)出指令切換燈號。譬如說在某一方向上偵測到大量車流，系統(tǒng)就發(fā)出綠燈指示。中央系統(tǒng)停擺時，紅綠燈可自動切換至傳統(tǒng)的獨立工作模式。

真正的”智能”紅綠燈作為智能城市構成要素之一，將能進行多方通聯(lián)與協(xié)調，并以更多的人工智能做更詳細的路況信息搜集與分析、突發(fā)狀況適應且及時反應。如依據(jù)現(xiàn)有條件，預測一定時間后的交通狀況并制定計劃，遇到事故時亦可做自動修正。另外也可針對通行車輛類型做應變，特別是大眾交通工具、消防或救護車等。丹麥首都哥本哈根于2016年決定設立的380個新型智能紅綠燈即是特別針對公交車和自行車，希望能提高讓其行駛速度5~20%。

提起智慧交通，自然不得不說到智能城市生態(tài)。智能化的出行，本身就是實現(xiàn)智能城市生態(tài)的一部分，因為短期內無法被商用和普及的窘境，無論是讀者還是媒體都對這一概念顯露出意興闌珊的態(tài)度，然而事實并非如此。首先，人們對智能城市生態(tài)的需求已經達到了一個頂點。2015年，全球的城市化人口已經達到了50%，到了2050年，這個數(shù)字會達到66%。尤其在美國或中國的大城市中，這個比例只會有增無減。

人口大量的堆積帶來了城市效率低下，包括交通擁堵、住宿壓力和工作壓力，這都需要智能城市生態(tài)盡快地在各大城市中普及。

其次，實現(xiàn)智能城市生態(tài)所要求的技術在逐步完善，包括傳感器的低成本化以及云計算技術的提升。