傳統(tǒng)公司往往對(duì)技術(shù)有著狂熱的信念，認(rèn)為技術(shù)能夠“改變一切”。但在近日廣州舉行的2019小蠻腰科技大會(huì)上，中歐國際工商學(xué)院終身榮譽(yù)教授許小年表示，人工智能雖然是一項(xiàng)非常有效的技術(shù)，但是它需要前提、需要條件，人工智能是為大數(shù)據(jù)而生的，也以大數(shù)據(jù)為前提，如果沒有大數(shù)據(jù)，人工智能就是無源之水、無本之木。

“去買一項(xiàng)AI技術(shù)、收購一個(gè)AI團(tuán)隊(duì)就能解決企業(yè)的痛點(diǎn)問題，這是一種不切實(shí)際的想法?；蛘哒f宣稱AI很快就成為一個(gè)新興的產(chǎn)業(yè)，企業(yè)都擠到這個(gè)產(chǎn)業(yè)中來率先地?fù)屨硷L(fēng)口就可以彎道超車甚至可以飛上天去，這都是違背了技術(shù)的基本規(guī)律?！痹S小年認(rèn)為，對(duì)于很多傳統(tǒng)企業(yè)來說，當(dāng)務(wù)之急不是人工智能立竿見影的直接應(yīng)用，而是數(shù)字化和物聯(lián)網(wǎng)的基本建設(shè)。

近年來，工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、5G等多個(gè)新興概念在工業(yè)領(lǐng)域風(fēng)起云涌，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也成為全球制造業(yè)的關(guān)鍵詞。但前景越是令人鼓舞，越是要關(guān)注當(dāng)前腳下的道路。雖然一些制造企業(yè)在生產(chǎn)端、供應(yīng)端實(shí)現(xiàn)了一定程度的互聯(lián)互通，但在許小年看來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)遠(yuǎn)低于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，較強(qiáng)的行業(yè)屬性決定了無法開發(fā)出像游戲、電子支付那樣通用的爆款產(chǎn)品。

許小年在上述大會(huì)《傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)道路》演講中提到，在當(dāng)前的競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)下，制造型企業(yè)的市場(chǎng)反應(yīng)速度、滿足客戶個(gè)性化追求的能力、產(chǎn)品交付的品質(zhì)往往比價(jià)格更重要，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所發(fā)展出來的C2M、B2M是解決這些問題的有效方法。但僅僅有連接是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要對(duì)企業(yè)現(xiàn)有的生產(chǎn)能力做比較徹底的改造，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，而不是傳統(tǒng)的物流驅(qū)動(dòng)或者資金流驅(qū)動(dòng)，需要企業(yè)系統(tǒng)地梳理制造工藝流程和服務(wù)流程。

“企業(yè)從接收訂單、設(shè)計(jì)、備料、加工、組裝、測(cè)試、倉儲(chǔ)物流、交貨、售后服務(wù)等，在長(zhǎng)長(zhǎng)的生產(chǎn)、經(jīng)營和服務(wù)客戶的鏈條上，每一個(gè)環(huán)節(jié)都要力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和模塊化。不僅實(shí)現(xiàn)人財(cái)物和設(shè)備的互聯(lián)、生產(chǎn)全流程的無縫銜接，而且要將財(cái)務(wù)、人力資源管理等職能融入到核心的業(yè)務(wù)流程中去，而不是像過去那樣單獨(dú)的職能部門?！痹S小年說。

他認(rèn)為，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)品設(shè)計(jì)是拼搭組合標(biāo)準(zhǔn)模塊，是標(biāo)準(zhǔn)模塊地像搭積木一樣地來進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，為了做到這種模塊式拼搭的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，企業(yè)首先要將產(chǎn)品拆分為部件和零件，每一零件又有不同的規(guī)格、尺寸、材質(zhì)和加工工藝，企業(yè)要將所有可能的方案及圖紙、文字資料都轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)存入到云端的數(shù)據(jù)庫，當(dāng)工程師接收到一項(xiàng)任務(wù)以后，可以啟動(dòng)這個(gè)設(shè)計(jì)程序，輸入客戶給定的參數(shù)，用程序調(diào)用云端的數(shù)據(jù)、云端的標(biāo)準(zhǔn)模塊自動(dòng)地進(jìn)行設(shè)計(jì)。標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化的工作是必須要做的，否則就沒辦法應(yīng)用這些先進(jìn)技術(shù)。

“在應(yīng)用這些程序和標(biāo)準(zhǔn)模塊進(jìn)行設(shè)計(jì)乃至編制工藝流程之后，工藝文件傳到生產(chǎn)庫備料，具有感知能力的設(shè)備實(shí)時(shí)感到大量的運(yùn)行數(shù)據(jù)，匯集到分布式的數(shù)據(jù)中心或者中央數(shù)據(jù)中心，直到這時(shí)候我們才碰上了人工智能?！痹S小年表示，

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)吸引了越來越多企業(yè)和投資者的注意，但是真正在腳踏實(shí)地地在這方面進(jìn)行探索的企業(yè)才是未來這項(xiàng)技術(shù)的希望所在。

IDC物聯(lián)網(wǎng)及電信業(yè)務(wù)全球副總裁Hugh Ujhazy（休·哈瑞）也在上述大會(huì)上表示：人工智能系統(tǒng)其實(shí)是基于大量數(shù)據(jù)的，我們要去面對(duì)的一個(gè)現(xiàn)實(shí)就是如何去獲取這些數(shù)據(jù)、如何去存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)、如何讓這些數(shù)據(jù)能夠被人工智能所利用，我們也需要基礎(chǔ)設(shè)施。我們必須選擇合適的通訊機(jī)制才能傳送這些數(shù)據(jù)，這樣就可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的結(jié)果，以及讓智能融合到我們的解決方案中。