近日，劍橋2019年度《AI全景報告》出爐，全方位總結(jié)過去一年來AI領(lǐng)域的研究成果與突破、人才形勢、產(chǎn)業(yè)動態(tài)、政府政策，并對未來做出了六大預(yù)測。今年的報告額外關(guān)注中國，專門新設(shè)一章，介紹了中國AI技術(shù)在日常消費、機器人、半導(dǎo)體等領(lǐng)域的進步，凸顯了我國AI實力的領(lǐng)先和競爭力，在世界范圍內(nèi)受到認(rèn)可。下面，本文深度剖析《AI全景報告》中“中國”的內(nèi)容章節(jié)。
 
人臉識別成為日常消費付款方式
 
經(jīng)歷了現(xiàn)金支付、刷卡支付、掃碼支付的變遷后，現(xiàn)如今，“刷臉支付”這種讓人耳目一新的便捷支付方式正在逐漸融入人們?nèi)粘Ｉ钪?，而隨著人臉識別相關(guān)技術(shù)不斷成熟，2019年有望成為“刷臉支付”的爆發(fā)元年。
 
人臉識別技術(shù)是通過面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。人臉識別實際包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，例如人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等。隨著人臉識別技術(shù)的不斷成熟以及相關(guān)政策法律的不斷完善，刷臉支付將為消費者提供更加安全便捷的支付方式。
 
互聯(lián)網(wǎng)公司AI技術(shù)向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域擴張
 
2018年對于農(nóng)業(yè)來說是顛覆性的一年，尤其是高科技農(nóng)業(yè)，一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局農(nóng)業(yè)，并開始擴張農(nóng)業(yè)版圖。例如，京東的“小雞快跑”計劃，將人工智能工具整合到畜牧工作流程中，包括自動喂食、澆水和清除廢物。人工智能系統(tǒng)還將監(jiān)測和識別雞的食物攝入量、排便情況和其他生理狀況，如發(fā)病情況。如果一只雞生病了，專家會在網(wǎng)上提供醫(yī)療服務(wù)和處方藥物。

在Dekon集團、特區(qū)集團和阿里巴巴云的合作中，計算機視覺和語音識別系統(tǒng)被用來通過紋在豬腹部的數(shù)字來識別個體豬，還可以監(jiān)測小豬發(fā)出的痛苦叫聲。到2020年，Dekon計劃每年飼養(yǎng)1000萬頭豬。
 
在過去60年里，美國農(nóng)民數(shù)量(占總?cè)丝?%)急劇減少。剩余的農(nóng)民將繼續(xù)在育種、農(nóng)作物保護、自動化以及提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率等方面使用更先進的技術(shù)。無論是從近期到中期乃至從長遠來看，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域AI發(fā)展空間非常大，在改善育種、檢測蟲害、培育產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)技術(shù)以及供應(yīng)鏈等應(yīng)用場景上，利用AI的機會都是巨大的。
 
　　半導(dǎo)體設(shè)備市場的危與機
 
由于中美貿(mào)易戰(zhàn)的緊張局勢，關(guān)鍵行業(yè)的氣氛高度緊張，根據(jù)《AI全景報告》，中國半導(dǎo)體貿(mào)易逆差正(緩慢)上升，下圖反映了中國半導(dǎo)體銷售和采購的趨勢。

在半導(dǎo)體材料領(lǐng)域，由于高端產(chǎn)品技術(shù)壁壘高，國內(nèi)企業(yè)長期研發(fā)投入和積累不足，我國半導(dǎo)體材料在國際分工中多處于中低端領(lǐng)域，高端產(chǎn)品市場主要被歐美日韓臺等少數(shù)國際大公司壟斷。其結(jié)果就是，我們要花大量的外匯去購買美日歐廠商的先進設(shè)備，使得貿(mào)易逆差和產(chǎn)業(yè)安全問題難以避免。如此大的貿(mào)易逆差反映出我國半導(dǎo)體市場長期嚴(yán)重供不應(yīng)求，進口替代的市場空間巨大。
 
危機背后往往蘊育著機會，長遠來看設(shè)備國產(chǎn)化是必然選擇，緊張局勢下倒逼本土企業(yè)加大投入力度、加快發(fā)展步伐。近年來，隨著國家對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的持續(xù)投入，以及民營企業(yè)的興起，國產(chǎn)半導(dǎo)體設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈布局逐步走向完善，特別是在硅單晶爐、刻蝕機、封裝、測試設(shè)備等壁壘相對低的領(lǐng)域，國產(chǎn)設(shè)備已經(jīng)達到或接近國際先進水平，且成本優(yōu)勢明顯。此外，一些產(chǎn)線配套設(shè)備、自動化設(shè)備、潔靜設(shè)備等也取得了一定的市場占有率。
 
AI助力工業(yè)自動化
 
在過去的三年里，一些中國的工業(yè)企業(yè)已經(jīng)自動化了40%的勞動力。這可能部分歸因于自2012年以來，中國每年的機器人安裝數(shù)量增長了500%(歐洲為112%)。然而，目前尚不清楚AI在機器人的應(yīng)用程度上有多高。

中國工業(yè)自動化水平不斷提高，例如，京東上海配送中心每天使用自動化倉庫機器人組織、挑選和運送20萬份訂單。京東的倉庫數(shù)量和表面積同比增長45%，但僅需四名工人照管。
 
中國企業(yè)發(fā)展迅速，但研發(fā)支出不及美國
 
根據(jù)《AI全景報告》，2018年，有33家中國企業(yè)在美國上市，同比增長2倍。盡管美中兩國之間引人矚目的貿(mào)易戰(zhàn)威脅到跨境商品流動并攪動了金融市場，但美國反而迎來了自2010年以來數(shù)量最多的中國企業(yè)在美首次IPO。

在政策的促進下，在國家的全力扶持下，中國人工智能企業(yè)近兩年來如同雨后春筍紛紛冒出新芽，更是在中國甚至國際上享譽盛名——全球人工智能企業(yè)總數(shù)達到2542家，中國人工智能企業(yè)數(shù)量居第二位，僅次于美國。期間不乏中國三大巨頭阿里巴巴、百度、騰訊，更不乏像商湯科技、曠視科技、極鏈科技等后起之秀的快速崛起，大力發(fā)展人工智能，帶動中國向世界人工智能大軍進發(fā)甚至趕超。

同時，在企業(yè)關(guān)注科技創(chuàng)新的研發(fā)支出上，中國增長迅速，同比增幅達到34%，但在市場份額方面明顯滯后，全球科技支出占比上僅占17%，而美國企業(yè)仍占61%。
 
導(dǎo)致兩國企業(yè)研發(fā)支出差異的原因主要有以下幾點，第一，阿里巴巴、騰訊等中國大企業(yè)更傾向于通過收購而非自主研發(fā)來實現(xiàn)創(chuàng)新；第二研發(fā)預(yù)算的購買力差異，尤其是在招聘科學(xué)家和工程師方面，美國所需成本較高；第三，中國科技企業(yè)相對仍較年輕，業(yè)務(wù)在全球的覆蓋和預(yù)算都相對較少，硅谷巨頭們的收入高于中國大型科技企業(yè)，如果以研發(fā)支出在銷售收入中的占比來衡量的話，這一差距就沒有那么大了。
 
雖然目前在研發(fā)支出方面，美國企業(yè)遙遙領(lǐng)先于中國，但隨著時間發(fā)展，兩國會逐步縮小差距。
 
中國專利申請數(shù)量領(lǐng)先，但并未轉(zhuǎn)換成質(zhì)的突破
 
在中國有三種不同的專利類別：發(fā)明，實用新型和外觀設(shè)計專利。實用新型和外觀設(shè)計專利都有10年的使用壽命，不需要經(jīng)過嚴(yán)格的審查，可以在不到1年內(nèi)授予。而發(fā)明專利的審批過程充滿挑戰(zhàn)，一旦獲得批準(zhǔn)，相關(guān)專利將獲得20年的保護。顯然，發(fā)明專利代表了推進技術(shù)“顯著進步”的新思路，此類別代表了大多數(shù)人對專利的理解，是設(shè)計，流程或概念的突破。
 
根據(jù)報告數(shù)據(jù)顯示，這種雙重專利制度使中國在專利方面領(lǐng)先于其他國家，自2010年起，中國超越日本成為國內(nèi)專利的最大囤積者，并自那以來一直保持領(lǐng)先地位。但在2017年，“發(fā)明專利”僅占中國專利總數(shù)量的23%。這意味著這些專利并沒有那么高的含金量。
 
另外，數(shù)據(jù)證明，這些專利在申請后并未得到有效保留。盡管國內(nèi)企業(yè)提交了大量專利申請，但是因為專利權(quán)人不愿意支付不斷增加的專利費用，大多數(shù)專利在五年后即被廢棄。61%的實用新型專利和高達91%的外觀設(shè)計專利在5年后被廢棄。相比之下，美國5年歷史專利的維護費占總額的85.6%。
 
發(fā)明專利的低占比以及其他專利的高廢棄率意味著中國仍有很長的路要走，雖然數(shù)量領(lǐng)先，但在質(zhì)量上與美國同行的差距仍很明顯。中國的專利質(zhì)量需要持續(xù)提高，直到真正成為技術(shù)先進的國家。
 
機器學(xué)習(xí)研究已超美國，論文質(zhì)量差距縮小
 
中國發(fā)表的頂尖AI論文數(shù)量已經(jīng)超過美國。當(dāng)然，論文數(shù)量多不意味著AI科研水平高，畢竟，海量學(xué)術(shù)論文里，價值總是集中在少部分的幾篇，增加一下分母并沒有太高的難度。根據(jù)艾倫研究所(Allen Institute)所發(fā)布的數(shù)據(jù)分析顯示，中國在質(zhì)量方面的差距也在迅速縮小。

艾倫AI研究所通過分析所有論文中引用次數(shù)前50%的論文中美各自的占比，可以看出到2020年，這一部分論文中美所占比例將持平，各自占到四分之一左右；而后，便是中國大幅度領(lǐng)先。分析全球引用次數(shù)前1%的AI論文，也就是真正具有最高影響力、最高學(xué)術(shù)價值的那一部分。美國幾乎是停滯不前的，中國則高速前進。根據(jù)圖中預(yù)測，按照如今速度發(fā)展，2025年，在TOP 1%的AI論文中，中國占比也將超越美國，雙方各占半壁江山，而其后，中國產(chǎn)出的更多AI論文勢必將中國推上AI第一大國的寶座。
 
總結(jié)來說，從劍橋發(fā)布的《AI全景報告》中可以看出，全世界范圍AI都已經(jīng)開始提速，中國AI崛起的速度相當(dāng)驚人，從垂直企業(yè)發(fā)展、行業(yè)應(yīng)用落地、學(xué)術(shù)研究水平上都領(lǐng)先一籌，但在核心技術(shù)研發(fā)、高質(zhì)量專利等方面上發(fā)展仍不均衡。中國離“AI全球第一”，還需要繼續(xù)突破，才有可能贏得新一輪全球科技競爭的主動權(quán)。