歐盟 AI 聯(lián)盟發(fā)布了一份關(guān)于指導(dǎo)公司和政府部門應(yīng)該如何研發(fā)和人工智能技術(shù)的草案，今年夏天將開始試執(zhí)行。

歐盟介紹說，一些使用人工智能技術(shù)的應(yīng)用程序可能會出現(xiàn)新的與道德和法律相關(guān)的問題，這份草案與通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）的目的一樣，是為了針對基于 AI 的應(yīng)用程序有明確法律規(guī)范。這份草案將試點(diǎn)到 2020 年，目前歐盟還未公布具體的試點(diǎn)國家或公司名單，僅表示試點(diǎn)范圍將廣泛涵蓋人工智能有關(guān)的利益相關(guān)方，包括國際組織或跨國公司。

這份草案內(nèi)容共有 7 個(gè)方面：

人類能動性和監(jiān)督：人工智能技術(shù)應(yīng)通過支持人類能動性和基本權(quán)利來實(shí)現(xiàn)社會平等，而不是減少、限制或誤導(dǎo)人的自主性；穩(wěn)健性和安全性：值得信任的人工智能技術(shù)應(yīng)該是算法安全、可靠且足夠強(qiáng)大，以便在這項(xiàng)技術(shù)的生命周期中可以處理會出現(xiàn)錯(cuò)誤和矛盾的地方；隱私和數(shù)據(jù)監(jiān)管：用戶可以掌控自己的數(shù)據(jù)，并且不會用用戶的數(shù)據(jù)來傷害或歧視他們；透明性：要確保人工智能技術(shù)的可追溯性；多元化、非歧視和公平：人工智能應(yīng)該充分考慮人類的各種能力和要求，確保可訪問性；社會環(huán)境福祉：人工智能技術(shù)應(yīng)用于提升社會變革的積極性、增強(qiáng)環(huán)境生態(tài)的可持續(xù)性；問責(zé)制：應(yīng)建立確保人工智能技術(shù)為其結(jié)果問責(zé)的制度。歐盟 AI 聯(lián)盟設(shè)立于 2018 年 6 月，由 52 名人工智能領(lǐng)域高級別的專家組成，他們是來自學(xué)術(shù)界、民間社會和工業(yè)界的代表，包括前法國數(shù)字委員會秘書長 Yann Bonnet、索邦大學(xué)機(jī)器人、人工智能和倫理學(xué)教授 Raja Chatila、諾基亞貝爾實(shí)驗(yàn)室深度學(xué)習(xí)研究組組長 Leo Krkkinen、Google 人工智能研究員 Jakob Uszkoreit 等。該聯(lián)盟的主要職責(zé)是提出人工智能技術(shù)發(fā)展相關(guān)建議，并評估和制定下一代數(shù)字戰(zhàn)略和法規(guī)。

他們于 2018 年 12 月提出了第一份關(guān)于人工智能道德準(zhǔn)則的草案，并于 2019 年 1 月開始公開征求建議。目前這份草案規(guī)定的內(nèi)容較寬泛，也還不具備約束力，僅是下一步制定相關(guān)法律法規(guī)的一個(gè)過渡步驟。AI 聯(lián)盟成員數(shù)字版權(quán)組織 Access Now 的政策經(jīng)理 Fanny Hidvégi 表示，這份草案為如何減少人工智能的潛在危害提供了一個(gè)實(shí)用的前瞻性視角。

除此之外，為了確保歐盟在下一代技術(shù)中的地位，歐盟自己也在籌備一個(gè)人工智能研發(fā)中心來研發(fā)技術(shù)和培養(yǎng)人才。上述人工智能道德準(zhǔn)則也是歐盟在人工智能技術(shù)戰(zhàn)略中的一部分。因此也有人質(zhì)疑歐盟是想借法案來引導(dǎo)全球人工智能的發(fā)展方式。

近年來，關(guān)于人工智能技術(shù)道德準(zhǔn)則相關(guān)的話題討論越來越多。

2018 年 6 月，Google 因?qū)⑵淙斯ぶ悄芗夹g(shù)賣給政府和軍隊(duì)而受到輿論譴責(zé)，認(rèn)為 Google 在將人工智能技術(shù)武器化并幫助政府進(jìn)行監(jiān)控。為了減緩輿論壓力，Google 停掉了與美國軍方在人工智能技術(shù)方面的合作，并發(fā)布了 7 項(xiàng) Google 人工智能指導(dǎo)原則。

今年 4 月，Google 還成立了一個(gè) AI 道德委員會來為其提供與人工智能和其他新興技術(shù)有關(guān)的倫理問題建議，但由于委員會成員存在爭議，這個(gè)道德委員會成立一周就解散了。

近日，也有專家聯(lián)盟開始呼吁亞馬遜不要向美國執(zhí)法機(jī)構(gòu)出售人臉識別技術(shù)方案 Rekognition。理由是這套人臉識別技術(shù)方案對膚色識別有偏見，對膚色深的人性別識別準(zhǔn)確率誤差較大，所以擔(dān)心警方在用這套方案時(shí)，會導(dǎo)致抓捕失誤。