在科技圈，人工智能一直都是炙手可熱的話題，不管是科技巨頭還是國家，都紛紛涉身其中，希望占據(jù)一席之地。而在AI不斷發(fā)展的同時，針對人工智能可能對人類造成的潛在影響的報告不斷推出，比如世界經(jīng)濟論壇稱未來八年，美國女性將比男性更容易被人工智能取代工作，而芬蘭的就業(yè)與經(jīng)濟部日前表示，未來10年，芬蘭約15%的工作崗位將被人工智能取代。

面對這些不利于人類的報告，很多人感到恐慌。但彭博社最新的一篇文章指出，現(xiàn)在的人工智能仍然沒那么聰明，換句話說，就經(jīng)濟領(lǐng)域而言，人工智能并沒有留下足夠多的印記。

套用經(jīng)濟學(xué)家Robert Solow的話來說，“機器學(xué)習(xí)隨處可見，但統(tǒng)計數(shù)據(jù)卻并沒有顯示出它對經(jīng)濟增長產(chǎn)生的影響?！笨梢哉f，現(xiàn)在的就業(yè)水平正處于一個健康狀態(tài)，并沒有太多的證據(jù)表明，機器在奪走人類的工作機會。

雖然有了AI的加持，生產(chǎn)力還是會以穩(wěn)定而緩慢的速度生長，但彭博社也指出，人工智能革命終究會對社會產(chǎn)生影響，就像30年前的計算機革命一樣，只不過問題在于，影響會如何發(fā)生。

目前，AI技術(shù)多被用于能源、金融和國防系統(tǒng)等領(lǐng)域。對于人工智能是如何改變戰(zhàn)事的，也都有目共睹，從徹底改變空戰(zhàn)的自主飛行控制系統(tǒng)，到能給指揮官帶來前所未有的精準(zhǔn)戰(zhàn)場視野的算法，都是AI領(lǐng)域的進步。

在見識到人工智能的超能力后，除中美俄第一梯隊的國家也紛紛加強了對AI的投資，盡管他們的進展不是很明顯，但隨著時間的推移，也將對他們在國際市場上的權(quán)利和地位產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

AI的雙重用途，讓中等國家加大投資

對包括澳大利亞、法國、新西蘭和韓國等在內(nèi)的中等國家而言，它們的特點是整體上經(jīng)濟繁榮，技術(shù)先進，人口規(guī)模不大。從經(jīng)濟學(xué)的角度看，這些國家擁有的資本多于勞動力。

隨著全球?qū)C器學(xué)習(xí)技術(shù)需求的增加，如快速圖像識別或自動駕駛汽車，它們對國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的投資至少可以增強其經(jīng)濟地位。但由于人工智能的雙重用途，比如同時適用于和平與軍事目的，這些投資還可能對國家的防御能力產(chǎn)生影響。

舉個例子，一種幫助無人機探測障礙物的傳感算法可以用于包裹遞送，但經(jīng)過修改后就能進行戰(zhàn)場監(jiān)視。而一種對大型數(shù)據(jù)集進行異常檢測的算法，可以幫助商業(yè)航空公司和軍方在飛機的關(guān)鍵部件發(fā)生故障前完成維護。

類似地，使機器能夠協(xié)調(diào)特定任務(wù)的機器人群集原則上可以允許納米機器人進行醫(yī)療服務(wù)或者參與作戰(zhàn)演習(xí)。因此，鑒于人工智能在應(yīng)用科學(xué)層面雙重用途的潛力，具有強大經(jīng)濟但國防預(yù)算有限的中等國家可以從商業(yè)部門的人工智能投資中獲益。

目前，許多中等國家正在大舉投資人工智能應(yīng)用程序，以加強其經(jīng)濟并提高自身的安全保障能力。雖然人工智能不會將這些中間力量轉(zhuǎn)變成軍事超級大國，但它可以幫助他們實現(xiàn)現(xiàn)有的安全目標(biāo)。與此同時，中等國家在制定全球規(guī)范方面也發(fā)揮著重要作用，畢竟這些規(guī)范會涉及世界各國人民將如何看待人工智能用于軍事目的的“適當(dāng)性”。

各國差異化，聚焦AI漸進性發(fā)展

目前，許多中等國家都在利用其私營部門推進人工智能的發(fā)展。在這種情況下，“人工智能”意味著使用計算能力來進行以前需要人類智能展開的活動。

具體而言，大多數(shù)國家都把注意力放在了人工智能的狹隘應(yīng)用上，比如用算法執(zhí)行離散任務(wù)，而不是研究通用人工智能（AGI）。當(dāng)然，通用人工智能的進步對求計算能力的要求可能會大大超出大多數(shù)公司和國家的能力。

盡管這些國家人工智能的發(fā)展比不上美國和中國的進度，但由于很多國家認(rèn)為大規(guī)模的投資勢必會對生成最復(fù)雜的算法產(chǎn)生推動力，所以狹隘聚焦AI的漸進式進展可能非常有用。

舉個例子，法國政府正開始新的努力來培養(yǎng)人工智能。

據(jù)統(tǒng)計，該國在AI領(lǐng)域投入了約18.5億美元，并為開發(fā)人員聚合了數(shù)據(jù)集。眾所周知，許多AI技術(shù)使用的算法必須經(jīng)過大量“訓(xùn)練”才能變得聰明，這也是為什么數(shù)據(jù)集特別重要的原因。

除此以外，法國還在引導(dǎo)私營部門對全國各研究中心的投資，其他國家也緊隨其后。比如在英國，政府宣布了一項公私合作伙伴關(guān)系，為人工智能相關(guān)的發(fā)展注入14億美元。而澳大利亞政府最近也頒布了開發(fā)人工智能的戰(zhàn)略圖。

即使規(guī)模較小但經(jīng)濟和技術(shù)都先進的國家，如新加坡，也在制定國家發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略。對這些國家來說，它們從不希望與中國等超級大國的研發(fā)支出相競爭，但也試圖直接投資人工智能并吸引私營企業(yè)的投資。“AI Singapore”是新加坡耗資1.1億美元的努力，以促進該領(lǐng)域的增長。

而在以色列，一個長期被吹噓科技發(fā)達(dá)并不斷吸引私人投資的小國，軍方已經(jīng)使用具有預(yù)測分析功能的AI來幫助決策。此外，以色列國防軍還使用了軟件來預(yù)測發(fā)射自加沙的火箭，并于2016年開始部署可在邊境進行巡邏的自動駕駛汽車。

私營企業(yè)動作頻頻，或影響未來全球秩序

除政府和軍事開支外，另一個將對人工智能改變?nèi)蛑刃蛟斐捎绊懙氖谴笮偷?、以利潤為?dǎo)向的跨國公司行為，因為其投資遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了大多數(shù)政府的投資。

麥肯錫全球研究所估計世界上最大的科技公司，像蘋果和谷歌，僅在2016年就花費了200億至300億美元用于人工智能研究。這些公司還擁有AI研發(fā)所需的豐富數(shù)據(jù)及人才。

此外，它們還可以通過改變研發(fā)中心的位置轉(zhuǎn)移知識和技術(shù)，因此，私營企業(yè)對國家的選擇也成為了它們在人工智能競賽中是否會成為王者的條件之一。

由于AI技術(shù)的雙重用途潛力，私營企業(yè)的行為將對國際安全產(chǎn)生影響，但影響是究竟有多大，這是一個懸而未決的問題，但會主要取決于AI創(chuàng)新的可轉(zhuǎn)移性，畢竟技術(shù)不能進行完全不變的轉(zhuǎn)移。

舉個例子，機器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)識別模式，并從數(shù)據(jù)集進行預(yù)測而無需預(yù)編程，但數(shù)據(jù)總是來自特定的“上下文”。因此，在美國道路系統(tǒng)上可用的自動駕駛算法可能不適合戰(zhàn)場，因為戰(zhàn)場存在諸如簡易爆炸裝置或敵方戰(zhàn)斗機等變量。

不過，即使與人工智能相關(guān)的進展只有商業(yè)利益，它也會給東道國帶來經(jīng)濟上的推動。但如果它可以轉(zhuǎn)用于軍事用途，該國將進一步受益。

無論哪種方式，政府對狹隘人工智能的投資，加上私營企業(yè)的投資，都可以減少小國對大國的依賴，使他們能夠更有效地追求國家利益。