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杭州交警以“城市數(shù)據(jù)大腦”引領(lǐng)城市道路交通治理模式變革

發(fā)布時間:2018-04-11 分類:行業(yè)資訊

為探索城市治堵新路徑,杭州交警支隊在市委、市政府的堅強領(lǐng)導下,牽頭建設(shè)“城市數(shù)據(jù)大腦”V1.0項目,基于“城市生命體”理論和“互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代治理”思維,深度融合大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等前沿科技,構(gòu)建形成“用數(shù)據(jù)研判、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)治理”的杭州城市交通治堵新模式,推進了交通治理體系和治理能力現(xiàn)代化。

一、構(gòu)建格局、多元共治

搶抓智慧城市建設(shè)和大數(shù)據(jù)時代機遇,積極提請市委、市政府建立健全多元共治綜合格局。一是問題導向,交通起步。積極爭取市委、市政府鎖定“城市數(shù)據(jù)大腦”的開發(fā)路徑,即:從交通起步,先行做深、做透交通治堵項目,以此發(fā)軔,探索可供復制的經(jīng)驗,逐步拓展應用至城市管理各行業(yè)、各方面。二是組織保障,形成合力。市委、市政府專門成立了由省委常委、市委書記任組長、5位市委常委任副組長的“城市數(shù)據(jù)大腦”建設(shè)領(lǐng)導小組,牽頭發(fā)改、建委、經(jīng)信等部門形成最強部門合力,特別是為解決數(shù)據(jù)歸集、資源統(tǒng)籌等問題,市政府專門成立了市數(shù)據(jù)資源管理局,著力消除信息壁壘、打破數(shù)據(jù)煙囪,真正發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。三是加強統(tǒng)籌,數(shù)據(jù)融合。在交警內(nèi)部,遵循市、區(qū)兩級“一個大腦、分區(qū)應用”原則,整合市、區(qū)兩級交警系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯總,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的歸集共享和高效利用。通過政府主導、主控、主推,會同13家高新企業(yè)和知名高校組成最強工作專班,并成立2個實驗室和1個實踐基地,實現(xiàn)交通數(shù)據(jù)正式面向市場主體開發(fā),會同企業(yè)對數(shù)據(jù)進行整理、建模、分析,統(tǒng)籌開展研發(fā)。

二、設(shè)計路徑、探索方案

按照“全面感知、戰(zhàn)略主導、智能模仿、反哺系統(tǒng)”的實踐路徑,推動實現(xiàn)城市交通運行生命體征感知、事件預測預警、宏觀決策指揮、公共資源配置等功能。一是全面感知,用歷史和實時大數(shù)據(jù)作比較分析,找準交通擁堵的病象病因,推進交通管理由定性向定量管理的轉(zhuǎn)變;二是戰(zhàn)略主導,以交通工程和管理需求為引領(lǐng),垂直整合大數(shù)據(jù)、視頻檢測、云計算以及人工智能等技術(shù),優(yōu)化城市交通管理的信號、監(jiān)控、指揮等系統(tǒng)的效率;三是智能模仿,用人工智能技術(shù)學習模仿、訓練固化信號配時等經(jīng)驗;四是反哺系統(tǒng),即通過學習訓練,使系統(tǒng)掌握自動巡查報警并找到混合模式下最佳的信號配時方案等,反哺監(jiān)控、信號等交管系統(tǒng)。

重點從3個方面進行積極探索和嘗試。一是探索交通供給側(cè)解決方案。通過城市“數(shù)據(jù)大腦”,清晰展示交通流特征,及時歸集相關(guān)數(shù)據(jù),為城市交通規(guī)劃、建設(shè)的優(yōu)化提供準確、客觀、全面的依據(jù),推動各部門以整體、動態(tài)、平衡、協(xié)調(diào)的思路做好前端規(guī)劃、建設(shè),形成“近期治理堵點亂點,中期完善路網(wǎng)建設(shè),遠期共同豐富城市交通的制度、結(jié)構(gòu)、方法、功能、運行”等一整套治理體系。二是探索創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的新引擎?!俺鞘袛?shù)據(jù)大腦”V1.0以數(shù)據(jù)為紐帶,將城市作為一個“生命體”,對城市交通的車速、流量、擁堵指數(shù)、延誤指數(shù)等生命指標進行全面掃描感知,在道路監(jiān)控視頻的結(jié)構(gòu)化分析、實戰(zhàn)應用,路口紅綠燈的優(yōu)化配時,城市快速路擁堵報警及匝道動態(tài)管理等多個方面實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。利用阿里巴巴的先進視頻技術(shù),改造現(xiàn)有路面球機監(jiān)控,實現(xiàn)視頻流統(tǒng)一管理、虛擬線圈的個性化定制和360度全天候自動巡檢,對交通堵點、亂點以及各類動靜態(tài)交通違法行為進行自動報警和查處。三是探索交通治理體系和治理能力現(xiàn)代化。通過城市“數(shù)據(jù)大腦”的應用,逐步實現(xiàn)從以交通參與者為主要管理對象向以數(shù)據(jù)為主要管理對象的管理模式轉(zhuǎn)變,進而驅(qū)動內(nèi)部警務機制變革。根據(jù)數(shù)據(jù)研判結(jié)論,創(chuàng)新“路口人工智能監(jiān)管、路段警力滾動快處”的警務模式。一方面,采用“服務外包、專業(yè)運作、集中統(tǒng)籌”模式,組建“城市數(shù)據(jù)大腦”交通信號配時中心,由專業(yè)人士研究調(diào)整信號配時,讓系統(tǒng)學習模仿人工配時經(jīng)驗,并以大數(shù)據(jù)算法結(jié)果為衡量,找到適合本土混合交通模式的最佳配時方案;另一方面,配套成立交警機動隊(TPTU),快速處置“城市數(shù)據(jù)大腦”報警發(fā)現(xiàn)的各類事件,將精準扁平指揮調(diào)度和多點就近快處擁堵有機統(tǒng)籌,雙管齊下,實現(xiàn)傳統(tǒng)警務向數(shù)據(jù)警務變革。

三、規(guī)劃體系、長遠布局

按照“出行即服務”的智能交通發(fā)展方向和“完善架構(gòu)、市區(qū)覆蓋,功能拓展、安暢兼顧”的建設(shè)思路,在不斷完善大腦功能的同時,布局構(gòu)建安全可靠、開放共享、實時聯(lián)動的城市交通生態(tài)治理系統(tǒng)V2.0,推動實現(xiàn)城市生命體征全面展現(xiàn)、交通時空規(guī)律實時監(jiān)測、安全風險預警防控等功能。在交通態(tài)勢方面,主要解決城市交通戰(zhàn)略層問題。一是根據(jù)一個大腦的統(tǒng)一規(guī)劃,按照全市、市區(qū)、區(qū)(縣)、街道四級進行板塊劃分,實現(xiàn)城市交通生命體征的逐級檢測;二是涵蓋生命體征指標、關(guān)聯(lián)影響、動態(tài)報警、交通輿情、應急聯(lián)動及公共出行等功能設(shè)計,為管理層提供城市交通的整體狀態(tài)信息,并支持緊急情況下各部門的協(xié)調(diào)聯(lián)動;三是注重安全防控和態(tài)勢報警功能,實現(xiàn)安全生命體征指標展現(xiàn)、追蹤特定問題報警等。在警情管理方面,主要解決城市交通戰(zhàn)術(shù)層問題。一是實現(xiàn)城市大腦功能模塊與指揮實戰(zhàn)平臺、信號配時中心等互通互聯(lián),形成“報警—處置—監(jiān)督—反哺”的閉環(huán)流程;二是涵蓋擁堵與事件報警處置等功能設(shè)計,為實戰(zhàn)層提供城市交通的警情報警處置,并支持預警研判、統(tǒng)計分析功能;三是注重實際應用場景,重點在人工智能技術(shù)落地應用上實現(xiàn)突破。在公眾服務方面,主要解決群眾獲得感的問題。一是用互聯(lián)網(wǎng)思維整合資源,解決傳統(tǒng)的信息推送和獲取問題;二是涵蓋交通誘導、交通輿情、公眾服務統(tǒng)一平臺等功能設(shè)計,搭建與公眾之間的服務和反饋渠道,并支持輿情動態(tài)掌握;三是注重通過多渠道提供網(wǎng)上服務,增加移動辦事的內(nèi)容。在系統(tǒng)管理方面,主要解決權(quán)限管理、數(shù)據(jù)全生命周期監(jiān)管、系統(tǒng)安全防御等方面的基礎(chǔ)服務保障,確保系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。