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人工智能加速汽車業(yè)轉(zhuǎn)型

發(fā)布時間:2019-10-31 分類:趨勢研究 來源:經(jīng)濟(jì)參考報

在不少國家,人工智能已上升為國家戰(zhàn)略,而汽車行業(yè)是人工智能的重要應(yīng)用產(chǎn)業(yè),目前主要體現(xiàn)在自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域,未來可能在更多方面助推汽車業(yè)的發(fā)展,并且重新定義汽車業(yè)。

全球性創(chuàng)新平臺“ Plug and Play”的研究發(fā)現(xiàn),雖然全球各個地區(qū)對汽車技術(shù)發(fā)展的側(cè)重點不盡相同,但人工智能卻始終貫穿于所有技術(shù)領(lǐng)域中,成為每一項先進(jìn)技術(shù)不可或缺的核心組成部分。

在汽車業(yè)界,有這樣一句口號:智聯(lián)世界、無限可能。今年在 2019年亞洲電子消費展上,在日產(chǎn)汽車策劃的一場跨界 “座談會”上,企業(yè)高管們暢想汽車行業(yè)人工智能的發(fā)展趨勢,人工智能+汽車形形色色的不同應(yīng)用。

日產(chǎn)汽車研究中心專家負(fù)責(zé)人上田哲郎認(rèn)為,當(dāng)前汽車行業(yè)普遍將人工智能視為一種工具。日產(chǎn)汽車的“無形可視化技術(shù)”已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)部分效果,如通過虛擬現(xiàn)實查找停車位、導(dǎo)航,甚至與虛擬人物聊天。

微軟全渠道事業(yè)部首席技術(shù)官徐明強(qiáng)認(rèn)為,隨著機(jī)械操作的深度學(xué)習(xí),人工智能、自動駕駛等技術(shù)在未來將能讓所有車輛幾乎同時啟停,為道路帶來成倍的容量增長。

對于消費者來說,人工智能將帶來非常貼心的體驗,比如通過微軟的office軟件,能讓行駛的汽車“變身”移動辦公室,隨時隨地安排會議,高效辦公。

對于車企來說,人工智能則可以更好地預(yù)測車輛設(shè)備的運行情況,從而讓企業(yè)進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)。

當(dāng)然,人工智能在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用絕對不止于此,比如,在以客戶為中心,實現(xiàn)個性化定制方面,人工智能也大顯身手。在汽車安全領(lǐng)域,對人工智能介入的需求十分迫切。智能汽車,智能道路的結(jié)合也是一種可以暢想的組合?!叭斯ぶ悄埽嚒庇锌赡艽嬖诰薮蟮纳虡I(yè)價值。

不過,傳統(tǒng)行業(yè)的人工智能滲透率還僅是個位數(shù)。而車企在人工智能方面的投入仍然落后,有很大的發(fā)展空間。

人工智能正在推動汽車行業(yè)的兼并。有分析認(rèn)為,汽車制造商正在引領(lǐng)人工智能領(lǐng)域的兼并趨勢,這些兼并主要集中在諸如計算機(jī)視覺、手勢識別以及基于人工智能的數(shù)據(jù)分析等補(bǔ)充技術(shù)領(lǐng)域。

根據(jù)統(tǒng)計,計算機(jī)視覺由于其對目標(biāo)檢測、分類和語義分割的能力,成為并購案例發(fā)生最多的領(lǐng)域。而基于人工智能的數(shù)據(jù)分析、對話式人工智能、智能硬件和軟件解決方案以及分辨技術(shù)也是收購趨勢比較突出的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域。

近兩年來,在“汽車+人工智能”領(lǐng)域的并購案例層出不窮。比如英特爾以153億美元收購以色列自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)Mobileye,以提高自動駕駛的安全性。僅一年多的時間后,英特爾就宣布Mobileye同大眾和冠軍汽車集團(tuán)一道,推動自動駕駛出租車的商業(yè)化。

就在10月初,美國特斯拉公司收購了一家名為DeepScale的小型人工智能初創(chuàng)公司,以幫助開發(fā)自動駕駛技術(shù),并實現(xiàn)打造一支龐大的自動駕駛車隊的目標(biāo)。

DeepScale專注于“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(Deep Neural Network,DNN)。這家公司因開發(fā)了一款名為Carver21的計算機(jī)視覺人工智能軟件而聞名。其技術(shù)旨在幫助汽車制造商使用低功率處理器,來驅(qū)動非常精確的計算機(jī)視覺系統(tǒng)。這些處理器與傳感器和控制系統(tǒng)一起工作,幫助車輛完成對周圍環(huán)境的感知。技術(shù)領(lǐng)域出現(xiàn)形形色色收購案例顯示,汽車業(yè)正在積極準(zhǔn)備,以迎接一場轉(zhuǎn)型。

對于人工智能產(chǎn)業(yè)化過程與傳統(tǒng)行業(yè)之間的合作關(guān)系,也有比較保守的看法。整體來看,人工智能技術(shù)現(xiàn)在仍處于嬰兒階段,正在快速成長,未來才會日趨成熟。