從“阿爾法狗”戰(zhàn)勝圍棋冠軍李世石那一刻起，人工智能如驚雷一般炸響天地，與AI相關(guān)的概念與項目如雨后春筍涌現(xiàn)。甚至在很多人眼中，AI堪比蒸汽機的發(fā)明、電的發(fā)現(xiàn)。

而早在2009年，由人工智能科學家李開復創(chuàng)立的創(chuàng)新工場，就已經(jīng)開始關(guān)注人工智能領域創(chuàng)業(yè)項目和投資機會。如今，十年，彈指一揮間。

6月5日，創(chuàng)新工場總裁陶寧在創(chuàng)新工場大灣區(qū)總部開業(yè)儀式上透露，創(chuàng)新工場已經(jīng)完成第三期人民幣基金25億元的募資，同時，隨著大灣區(qū)研究院的成立和人工智能研究院的多地布局，也意味著創(chuàng)新工場的人工智能工程院進入2.0時代。

實際上，以創(chuàng)新工場投資為代表的這十年可以看作是人工智能在中國從初現(xiàn)到浮華、再逐漸趨于理性、并探索落地的十年。

創(chuàng)新工場人工智能工程院執(zhí)行院長王詠剛在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，AI技術(shù)正從創(chuàng)新突破的1.0版本向商業(yè)落地的2.0版本發(fā)展，但與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合尚處于早期粗淺階段。比如，“很多人工智能產(chǎn)品都是錦上添花的東西，并不是行業(yè)里面那些盈利的關(guān)鍵流程上的方案。”

也正因如此，人工智能走出實驗室、也已然進入了從實驗室走向與產(chǎn)業(yè)結(jié)合和商業(yè)落地的深水區(qū)。

AI技術(shù)從科技創(chuàng)新走向行業(yè)賦能

逆勢募資、成立大灣區(qū)總部、落戶廣州……這一系列動作對已然十歲的創(chuàng)新工場甚至是整個人工智能領域來說，似乎注入了一針興奮劑。

據(jù)了解，創(chuàng)新工場第三期人民幣基金規(guī)模25億，主要投資方向是人工智能、大數(shù)據(jù)、教育、消費升級、B2B企業(yè)服務等。截至目前，創(chuàng)新工場管理的雙幣基金規(guī)模約150億元人民幣。

陶寧介紹到，創(chuàng)新工場從成立之初就建立獨特的Tech VC科技投資機構(gòu)優(yōu)勢，從2009年瞄準移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)浪潮的井噴發(fā)展，其后自2012年就啟動布局人工智能時代的投資，在眾多技術(shù)投資風口來臨前提早入局。

“資本能夠為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強勁動力，資本與技術(shù)有機結(jié)合、進而在產(chǎn)業(yè)落地為商業(yè)機會，是產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的最強路徑?！碧諏幵诖鬄硡^(qū)總部開業(yè)儀式上表示。

實際上，創(chuàng)新工場的十年，也見證了人工智能在中國從剛剛興起到掀起創(chuàng)業(yè)投資熱潮再到逐漸歸于務實的階段。

王詠剛在接受采訪時表示，人工智能剛開始是以一個科技創(chuàng)新為主的形態(tài)出現(xiàn)的，那時候科學家、技術(shù)人員會是人工智能行業(yè)的主導，特別是前期在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，在移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，人工智能取得了非?？焖俚陌l(fā)展，取得了重要的商業(yè)成果。

而現(xiàn)在，他表示，人工智能正向著各個行業(yè)、各個領域、各個縱深逐步深入發(fā)展，這個深入發(fā)展不僅僅是需要科技創(chuàng)新，還需要人工智能技術(shù)和每一個行業(yè)的行業(yè)領域知識，以及每個行業(yè)的業(yè)務流程緊密結(jié)合，才能夠真正發(fā)揮人工智能的作用，而不是僅僅停留在一些空話或者口號上面。

也正是如此，在投資AI領域創(chuàng)業(yè)項目的基礎上，創(chuàng)新工場成立了人工智能研究院，并在2018年3月基于人工智能院的科研團隊，成立了AIB2B人工智能子公司創(chuàng)新奇智，探索AI落地場景。

王詠剛透露，經(jīng)過兩年的摸索嘗試，目前創(chuàng)新工場人工智能工程院已形成“科研與工程實驗室+人才培養(yǎng)+商業(yè)賦能”模式，在北京、廣州、深圳、南京設有研發(fā)團隊，先后成立北京總部，南京研究院、大灣區(qū)研究院，完成國內(nèi)多地布局格局。

“未來創(chuàng)新工場人工智能工程院將主要圍繞廣泛開展科研合作、研發(fā)前沿人工智能技術(shù)、培養(yǎng)人工智能人才、人工智能技術(shù)輸出與商業(yè)賦能四方面開展工作?！彼硎?。

行業(yè)深度融合成最大難題

一直以來，無論國內(nèi)外，AI均成為投資熱點。除了李開復的創(chuàng)新工場外，陸奇主政百度時期，也宣稱All in AI。3月22日普華永道發(fā)布的Money Tree報告也顯示，云計算、人工智能、機器人、虛擬現(xiàn)實等成為2018年的投資熱點領域。

放眼國際，軟銀集團董事長孫正義對于AI更是推崇備至，此前在接受媒體采訪時他便坦言，在過去一年半時間中，“（軟銀）愿景基金投資了70家公司。它們都是以人工智能為中心的。它們都在使用人工智能進行變革”。他還強調(diào)，AI是其“現(xiàn)在唯一關(guān)注的一件事”。

但是隨著資本進入理性期，人工智能的技術(shù)落地預期也成為資方重點關(guān)注的方向。

此前有業(yè)內(nèi)人士表示，就整個AI行業(yè)而言，2019年必然有一輪洗牌，那些技術(shù)落地不夠的項目，便很難融到錢。

對此，王詠剛也表示，從單純的科技創(chuàng)新到科技創(chuàng)新和人工智能商業(yè)賦能相結(jié)合是一個必然的發(fā)展道路。因為任何單純的科技創(chuàng)新都沒辦法支撐一個更大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)級應用。不過他也指出，在這條路上，最大的挑戰(zhàn)就是核心的人工智能人才對行業(yè)里的場景和業(yè)務流程并不熟悉。

“經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)我們很多的人工智能公司送到行業(yè)里面適用的人工智能產(chǎn)品，看上去非常酷，在科技上可以拿到各種比賽的第一名，但是真正在行業(yè)里面并不解決行業(yè)最關(guān)注的效率問題。”他表示。

實際上，近年來，AI技術(shù)在駕駛、物流、金融等領域的探索，已經(jīng)讓人工智能比以往任何時候都接近大規(guī)模商業(yè)落地，從科研實驗室中走出來的深度學習、遷移學習、強化學習等技術(shù)已經(jīng)開始深入到金融、零售、交通、倉儲等具體行業(yè)領域。

對此，王詠剛表示，從世界范圍來看，人工智能領域容易“摘”的果子都已經(jīng)被摘了，例如互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部大數(shù)據(jù)、廣告推薦、人臉識別、語音識別等，AI技術(shù)正從創(chuàng)新突破的1.0版本向商業(yè)落地的2.0版本發(fā)展，與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合尚處于早期粗淺階段。

而在人工智能技術(shù)摘完“最容易摘的果子”之后，如何與產(chǎn)業(yè)結(jié)合、真正解決行業(yè)痛點，或許才是AI技術(shù)目前需要解決的最大難題。