眾所周知,人工智能發(fā)展離不開三大要素:算法、算力、大數(shù)據(jù)。

三者相輔相成的邏輯關(guān)系相信大家都有所了解:06年辛頓教授提出了深度學(xué)習(xí)算法,開創(chuàng)了A.I.理論界的創(chuàng)新突破,后續(xù)在移動互聯(lián)網(wǎng)的到來,促進了A.I.發(fā)展的最基礎(chǔ)條件“大數(shù)據(jù)”的產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法的雙劍合璧,再配合摩爾定律下的算力快速提升,從而輸出不同場景以及行業(yè)下的A.I.解決方案,如現(xiàn)在大家經(jīng)常看到的人臉識別、物體識別、語音識別、語音合成等多方面的應(yīng)用和成果。

人工智能發(fā)展到現(xiàn)如今還是一個被大數(shù)據(jù)喂養(yǎng)起來的一個小怪獸,而且在深度學(xué)習(xí)算法沒有明顯突破的情況下,人工智能實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)能力看起來還是遙遙無期,因此對于A.I.對人類的替代性以及威脅,還遠沒有達到讓人類擔憂的地步,當前大家探討最多的就是人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用。

特別是在今年兩會期間,人工智能多次出現(xiàn)在政府工作報告之后,今年更深入具體的提出了“智能+”的概念。政府工作報告提出“智能+”,即通過人工智能技術(shù)“賦能”生產(chǎn)性場景,打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,提升各行各業(yè)的生產(chǎn)效率,創(chuàng)造新的市場需求,成為推動中國經(jīng)濟增長的新動力。

當人工智能這個性感的時髦詞語和工業(yè)這一厚重沉悶的詞語碰撞在一起的時候。問題來了:

人工智能三大要素在這一發(fā)展趨勢之下,是否還會適用?

如果我們多留心產(chǎn)業(yè)A.I.的動向,就會發(fā)現(xiàn)從去年下半年開始,相關(guān)項目的PPT里越來越多提到行業(yè)專家、Know-How這樣的字眼。從算法問題,算力與數(shù)據(jù)問題,再到Know-How問題,本質(zhì)上來說A.I.正在一步步向神秘的產(chǎn)業(yè)世界進發(fā)。

那么到底什么是Know-How呢?

Know-How摘錄自百度百科的內(nèi)容如下:

中文譯名為:技術(shù)訣竅,最早指中世紀手工作坊師傅向徒弟傳授的技藝的總稱?，F(xiàn)在多指從事某行業(yè)或者做某項工作,所需要的技術(shù)訣竅和專業(yè)知識。就拿汽車制造工業(yè)來說,如果說制造汽車好比烹飪佳肴,技術(shù)文件整車數(shù)模好比該佳肴的“獨門秘方”,那么Know-How就是“獨門秘方”的調(diào)配、驗證過程,這個過程是經(jīng)過“世界名廚”們長時間多次反復(fù)試驗而最終形成的。Know-How正是中國古訓(xùn)“授人以魚不如授人以漁”之“漁”。

理想情況下:人工智能如果要進入一個工業(yè)領(lǐng)域,需要一個專業(yè)的行業(yè)專家做指導(dǎo),這個專家可以是一個人,也可以是一家公司,Know-How更多的類似這種中介機制的存在,確保A.I.在各個領(lǐng)域的應(yīng)用和需求充分對接和滿足。它的好處有以下幾點:

1、控制行業(yè)差異化,從而保證工業(yè)應(yīng)用效果。

深度學(xué)習(xí)的原理就是提取人類標注過的大數(shù)據(jù)中抽象化特征并反向輸送給機器,從而實現(xiàn)智能。但提取什么特征,提取過程中要注意哪些問題等,這些都是A.I.無法預(yù)計和預(yù)估的。比如說A.I.提升良品率問題,良品的定義到底什么?重量還是表面紋理,還是說運行振幅等。類似這個特征的定義,就是A.I.在工業(yè)應(yīng)用中的Know-How點。

2.關(guān)鍵訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲取和應(yīng)用。

A.I.離不開數(shù)據(jù),現(xiàn)在人工智能發(fā)展應(yīng)用集中在通用數(shù)據(jù),隨著物聯(lián)網(wǎng)和信息網(wǎng)的物信融合趨勢,導(dǎo)致現(xiàn)在數(shù)據(jù)價值密度大大增加,甚至引發(fā)了邊緣計算的趨勢現(xiàn)象,大數(shù)據(jù)的獲取緯度和密度都出現(xiàn)前所未有的加大,挑戰(zhàn)和機遇并存。首先工業(yè)領(lǐng)域里那些從未被公開的工業(yè)價值數(shù)據(jù)如何應(yīng)用、如何防止泄露,其次工業(yè)應(yīng)用在物信融合的趨勢,還可能發(fā)現(xiàn)一些新的數(shù)據(jù)緯度和價值,如何挖掘、如何應(yīng)用。上述兩點都可以理解為,A.I.在工業(yè)應(yīng)用的另外一個Know-How價值點。

1.嘗試在供應(yīng)鏈中理解和梳理成本與價值的關(guān)系。

A.I.賦能,聽上去很好,但到底這個到底需要投入多少人力物力,什么時間能回收成本,預(yù)計能創(chuàng)造多大的價值,都是極大取決于行業(yè)多年應(yīng)用中形成的穩(wěn)定的成本價值關(guān)系。為行業(yè)應(yīng)用者估算整個A.I.賦能的投入產(chǎn)出周期,也是Know-How的價值點所在。

2.在產(chǎn)業(yè)鏈賦能中加入復(fù)雜的商業(yè)博弈邏輯和關(guān)系。

A.I.賦能工業(yè),生產(chǎn)能力上去了,但是有可能與供應(yīng)商的連接能力減弱了。在復(fù)雜的工業(yè)鏈條中,一家企業(yè)是從管理系統(tǒng)、運維系統(tǒng)到生產(chǎn)系統(tǒng)等和上下游深度緊密纏繞在一起的,任何一個維度的變更都可能影響上下游關(guān)系,同時變更條件也受制于上下游關(guān)系。對這些關(guān)系的理解和預(yù)判,也是Know-How的價值點。

其實總結(jié)下來,Know-How能力真的是有點像是A.I.與工業(yè)之間的中介。如同我們?nèi)ベI二手房一樣,雖然我們都不想找中介,但是發(fā)現(xiàn)離開他們還真不行。想明白這一點,智能+的應(yīng)用和推進落地就需要更多理性在里面:

智能+,不能快刀斬亂麻,只能循序漸進。

A.I.如果要進入垂直產(chǎn)業(yè),尤其在工業(yè)領(lǐng)域,將會面臨非常復(fù)雜的局面。切忌求急求快,因為工業(yè)領(lǐng)域的龐雜和差異化,A.I.賦能的周期和成本會非常高。每個行業(yè)都是自己的Know-How點,需要逐個融合,逐個攻破。

智能+,切入點要優(yōu)先考慮某些重點工業(yè)領(lǐng)域,比如新千億市場軌道交通領(lǐng)域

工業(yè)領(lǐng)域是一個Know-How點密集的領(lǐng)域,不過也是產(chǎn)業(yè)集群帶動效應(yīng)最明顯的領(lǐng)域,它具備很強的購買能力和市場容量,同時如果某些工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化程度也很高的話,那么它的先天數(shù)據(jù)優(yōu)勢就降低了A.I.賦能的周期、成本以及風(fēng)險。比如以廣州地鐵為代表的軌道交通領(lǐng)域,2018年末的中央經(jīng)濟工作會議提出的新基建,更是特意提出了軌道交通這一類新型的基礎(chǔ)建設(shè)領(lǐng)域,既是保增長又是穩(wěn)創(chuàng)新的一個新模式?；浉郯拇鬄硡^(qū)的規(guī)劃綱要中也很明確地提出了,要建立“一小時生活圈”。這對整個灣區(qū)的互聯(lián)互通,無論是物流、商流、資金流的互通都有很大的價值。一小時生活圈建設(shè),最好的模式就是軌道交通。同時軌交交通領(lǐng)域具備潛力非常巨大的市場空間:廣州公布軌道交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃中特意提到,到2021年,僅廣州市軌道交通產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計就要達到1200億元,2023年實現(xiàn)力爭產(chǎn)值1800億元。在數(shù)字化方面,軌道交通也走在了前列。2019年1月在佳都科技的技術(shù)支持下,廣州地鐵線網(wǎng)國內(nèi)首創(chuàng)所有閘機支持乘車碼過閘(廣州地鐵APP乘車碼、廣州地鐵乘車碼支付寶小程序、廣州地鐵乘車碼微信小程序),同時佳都科技也借助自身浸淫軌交行業(yè)多年的Know-How能力,在地鐵智能系統(tǒng)中實現(xiàn)了人臉識別、模糊圖像處理、熱力圖人數(shù)統(tǒng)計、行為分析等多項技術(shù)功能。據(jù)其公告顯示,3月佳都科技還中標 118億廣州地鐵新線項目,則為全自動運行系統(tǒng)、人臉識別售檢票系統(tǒng)、基于數(shù)字孿生的智能站臺系統(tǒng)等一批 A.I.新產(chǎn)品的應(yīng)用,更為軌道交通領(lǐng)域的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化做好鋪墊和基礎(chǔ)。

擁有Know-How能力,才是智能+落地的關(guān)鍵!

在技術(shù)與場景融合的過程中,核心技術(shù)和行業(yè) Know-How將成為企業(yè)構(gòu)筑競爭壁壘的關(guān)鍵;

能否解決行業(yè)痛點、促進行業(yè)真正降本增效,關(guān)乎 A.I.企業(yè)的生存和發(fā)展。擁有Know-How,會變成某種A.I.公司的底牌。今天的A.I.公司,更多是拼大牛,拼算法獨特。這些故事可以講給投資人聽,但是在真實行業(yè)應(yīng)用的時候,是否擁有的Know-How水準,會開始影響A.I.公司的融資能力與發(fā)展水準。

所以說,A.I.可以像大家常說的像水和電一樣進入每一個人的生活,但是不一定可以像水和電一樣進入每一個工廠。

讓懂A.I.的人與懂行業(yè)的人在此時盡快相識相愛,形成親密的合作關(guān)系,才是人工智能發(fā)展到現(xiàn)如今,在智能+新時代下,大家需要重點考慮的問題。

為什么說這是第四次工業(yè)革命?

因為工業(yè)才是一個國家的基礎(chǔ),才是影響百行百業(yè)的源頭。