人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命的戰(zhàn)略性技術(shù)，溢出效應強，是促進高新產(chǎn)業(yè)變革的行業(yè)“頭雁”。加快發(fā)展新一代人工智能，是我國利用當下寶貴的戰(zhàn)略機遇期贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是引領(lǐng)中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的行業(yè)尖兵。

改變未來的高科技

近年來，人工智能技術(shù)頻頻亮相，炙手可熱，正成為全球科技新寵。電影或科幻小說中的情節(jié)正呈現(xiàn)在現(xiàn)實生活中：“阿爾法狗”技高一籌，使世界頂級圍棋高手敗北，令人驚嘆；寫稿機器人加入標題黨行列，搶奪自由撰稿人飯碗，令人叫絕；人臉識別系統(tǒng)指揮儲戶眨眨眼，驗證身份證，就能自動打印出賬戶流水，令人稱奇。

經(jīng)過60多年的技術(shù)演進，尤其是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。人工智能能夠賦予機器感知能力、自主運動能力，并正走出實驗室，深刻地改變著人類的生產(chǎn)生活。

由美國斯坦福大學學者領(lǐng)銜撰寫的2018年《人工智能指數(shù)》報告顯示，2018年人工智能“達到或超越人類表現(xiàn)”的重要進展，包括微軟漢英雙語機器翻譯系統(tǒng)在有關(guān)測試中達到人類水平，英國DeepMind公司研發(fā)的程序在游戲《雷神之錘》中的獲勝率超越人類玩家，谷歌深度學習系統(tǒng)在前列腺癌有關(guān)診斷研究中的準確率超過美國認證病理醫(yī)生，等等。

如果說以蒸汽技術(shù)驅(qū)動的第一次工業(yè)革命延伸了人的肢體，拓展了人類的力量，那么，以新一代人工智能技術(shù)為驅(qū)動的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將拓展人類的智能，極大提升人類智力所能創(chuàng)造的價值。

世界各國都在搶抓人工智能科技浪潮的機遇，為搶占人工智能發(fā)展先機，全球主要經(jīng)濟體都發(fā)布了人工智能相關(guān)戰(zhàn)略及發(fā)展計劃。我國同樣對人工智能高度重視，2017年發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》。值得期待的是，到2030年，我國人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎(chǔ)。特別引人注目的是，我國將統(tǒng)籌國際國內(nèi)創(chuàng)新資源，到2030年人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達到國際領(lǐng)先水平；實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超10萬億元。

前進之路并不平坦

雖然全球人工智能的發(fā)展水平令人矚目，但目前的人工智能系統(tǒng)“發(fā)育”尚不成熟，總體發(fā)展水平仍處于起步階段，無論是基礎(chǔ)理論研究，還是關(guān)鍵核心技術(shù)，抑或人才體系，都有待完善。

基礎(chǔ)理論研究上，通用型不及專用型。人工智能分為專用人工智能和通用人工智能，目前的成果主要體現(xiàn)在專用人工智能方面。而真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)是一個通用智能系統(tǒng)，具有類似人腦的思維特質(zhì)，可以舉一反三、觸類旁通。但是專家們認為，目前的人工智能系統(tǒng)“有智商沒情商、會計算不會‘算計’、有專才無通才”。通用智能系統(tǒng)的研究與應用仍然任重道遠。眼下，人工智能技術(shù)突破、行業(yè)革新、產(chǎn)業(yè)化推進寄望于人工智能前沿基礎(chǔ)理論，這是行業(yè)基石。我國要想在人工智能領(lǐng)域取得最終話語權(quán)，必須在人工智能基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)方面加強引領(lǐng)性原創(chuàng)科學研究，并率先取得重大突破。

關(guān)鍵核心技術(shù)存在技術(shù)瓶頸。在基礎(chǔ)設施層，前沿基礎(chǔ)理論和算法仍有很大的突破空間，芯片等硬件設備有待進一步國產(chǎn)化，特別是高端芯片，在我國還是屬于一個空白地帶，依賴國外市場供應；在賦能層，一些智能機器有時翻譯出來的語言不太像“人話”，缺乏對語境的感悟、對語義的揣摩，因而缺乏情感性表達，影響與人類的交流效果；在應用層，道路千變?nèi)f化，無人駕駛無法處理突發(fā)狀況，倘若停車場沒有地圖，無人車則無法自動閱讀標志標線，也就無法順利找到停車位或出口處。

人才體系亟待加強，缺乏具有國際影響力的人才。相對于歐美國家，我國人工智能研究起步晚，又長期處于低門檻，我國入門級人工智能人才比較豐富，但具有國際影響力的人才稀缺，掌握“撒手锏”技術(shù)的高水平人才更是十分匱乏。“青藏高原上才有珠穆朗瑪峰”，只有在尖端技術(shù)研究平臺上才能培養(yǎng)出頂尖技術(shù)人才。專家們認為，努力建設一大批具有國際水平的研究組，是培養(yǎng)頂尖人才的基礎(chǔ)。

加快與產(chǎn)業(yè)對接

高端技術(shù)必須與產(chǎn)業(yè)對接，形成龐大的應用市場，方能“物有所值”，否則就只是供欣賞用的花瓶。人工智能也是如此，必須與產(chǎn)業(yè)緊密融合。

首先要助推人工智能應用場景的落地。在中國市場，得益于龐大的人口數(shù)據(jù)紅利，也受益于行業(yè)豐富的需求，我國人工智能應用場景的開發(fā)利用在智能金融、智慧醫(yī)療、智能安防、平安城市等領(lǐng)域特別活躍。以智慧醫(yī)療為例，把豐富的電子病歷、醫(yī)療影像、病理圖像等數(shù)據(jù)提供給科研人員，就能通過標注來“訓練”人工智能模型，因而產(chǎn)生規(guī)模較大的應用產(chǎn)業(yè)。

其次是加強基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和平臺技術(shù)的突破創(chuàng)新。智能安防、無人駕駛等終端場景是人工智能應用的重要場景，但人工智能在這些場景應用能否落地、落地后又有多大價值，全依靠智能平臺的支撐。以無人駕駛為例，當前該項技術(shù)尚不成熟，其中一個重要的原因是計算效率跟不上。權(quán)威研究表明，1000輛上路的自動駕駛汽車，每天要處理相當于當前百度圖像搜索的數(shù)據(jù)量，要及時有效地處理好這些信息，在底層架構(gòu)上就需要嵌入高性能人工智能芯片。要想人工智能有更大的產(chǎn)業(yè)應用作為，開發(fā)高性能的芯片刻不容緩。

最后要搭建好與傳統(tǒng)行業(yè)生態(tài)有效銜接的橋梁。地平線首席執(zhí)行官余凱認為，如果說人工智能是供給側(cè)，傳統(tǒng)行業(yè)則是需求側(cè)，它們不是誰顛覆誰的關(guān)系。推進人工智能應用場景落地，要處理好供給側(cè)和需求側(cè)的匹配問題，還要打通兩者之間的壁壘，讓雙方加深理解，明白傳統(tǒng)行業(yè)在哪些方面需要人工智能，人工智能又能對產(chǎn)業(yè)發(fā)展起什么作用。比如，無人駕駛需要車與路、車與人以及交通基礎(chǔ)設施之間的互聯(lián)互通，要實現(xiàn)這一點，穩(wěn)定快速的通信網(wǎng)絡就很重要，而5G技術(shù)和5G網(wǎng)絡正好能滿足車、路、人協(xié)同的要求。