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智能交通發(fā)展將會給我們帶來什么
發(fā)布時間：2017-12-04 分類：趨勢研究
目前,在信息技術領域，智能交通被稱為信息物理系統(tǒng)。我們可以把汽車看成一個物理單元，今后，它需要實現車車互聯(lián)、車路互聯(lián)、車人互聯(lián)。近年來，信息物理系統(tǒng)研究工程化成為行業(yè)研究的重大課題之一。
它的設想是，建立一套信息空間與物理空間之間，數據自動流動的狀態(tài)感知、實時分析、科學決策、精準執(zhí)行的閉環(huán)系統(tǒng)。它將實現三大類系統(tǒng)的融合，即機器、物理系統(tǒng)、信息系統(tǒng)。對于電動汽車而言，要實現這樣的智能系統(tǒng)，就需要聯(lián)網、智能化，就需要解決以下四個問題：
第一，在多尺度下實現信息部件與物理部件的有效、深度融合。汽車用的是以太網，它能搜集各種物理信息，時間響應該是微秒級別的。以后智能汽車或者信息系統(tǒng)的時間，不能超過20微秒，否則，接到信息時，汽車就已經開到前面去了。
但是目前的公路是以公里作為里程單位的，汽車每小時開100公里，還是200公里，這個在物理尺度上就有很大的差別。當很多汽車都在路上時，兩輛車之間的距離最好不要低于50厘米，否則可能要碰撞。
第二，如何解決連續(xù)離散系統(tǒng)的時空特性。汽車行駛是連續(xù)動作，而計算機運行是離散動作，兩個系統(tǒng)的融合并不是那么容易。
第三，汽車智能駕駛數據建模與仿真。汽車行駛在開放環(huán)境中，因此非確定情況下的智能駕駛數據建模跟仿真是很難的。許多地方都在做汽車相關的測試工作，旨在測試不同環(huán)境下，無人駕駛汽車的安全程度，否則汽車就無法進入高速公路。
第四，多實體協(xié)同感知和交互。車與車之間的簡單關聯(lián)容易做到，但是要它和周圍所有的汽車一起達到如此的安全目標，將是一件非常困難的事情。
在“十二五”期間，國家科研自然基金委組織了無人駕駛汽車的專項研究，無人駕駛汽車從北京開到深圳，一路下來，很安全。
我們寄希望于一輛汽車能夠掌控所有的環(huán)境信息，讓它自身決定下一步該如何開，目前來說，這個要求還太高。若能實現，汽車的價格可能遠高于我們能接受的價格。目前，市場上的電動汽車，除非享受政府資金補貼，否則在價格上，它的競爭優(yōu)勢并不是那么強。
對于電動汽車企業(yè)而言，單單專注于電池還是不夠的，企業(yè)應該有能力去搜集汽車的眾多物理狀態(tài)，有義務讓這些信息被周圍的網絡搜集，有辦法對這些數據進行分析，進而告訴車主汽車可能出現的問題，以及接下來如何決策。
從人、信息、物理三個領域之間的關系來看，每個單元盡管很簡單，然而一旦聯(lián)網以后，它跟服務公司之間的聯(lián)系，可能是業(yè)務的一個主要增長點與新的發(fā)展方向。
從道路交通運控圖來看有兩種。一個是城市交通道路，我們關心車與車之間的互動；另外一個是高速公路，我們更加注重車跟路邊通信裝置之間的互動。
就該系統(tǒng)帶來的好處而言，它至少有四個方面的好處：
第一，對政府來說，它就有了一個更加明智的交通決策。城市如何緩解堵塞、減少交通事故、改變個人出行方式？對此，智能交通系統(tǒng)都會有所幫助。
第二，成本降低。我國的物流成本在國際上是屬于比較高的，這跟我們的交通成本比較高有關。未來，我們將有三個方面的成本可以降低。一是人力成本；二是自動化水平提高之后，車輛使用效率提高；三是運營維修成本減少。
第三，增加經濟活力。在大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的時代背景下，我國實現了經濟的逐步轉型，經濟收益向好。只有提高收益，我們才能真正滿足老百姓生活水平不斷提高的現實要求。
最后，對信息技術工作者而言，他們可以看到一批新的技術利用帶來的價值。云計算、智能感知可以用于交通管理的時空數據分析；用于人工智能方面的機器學習、數據挖掘、強人工智能技術；用于汽車的設計。我們也希望跟企業(yè)以及汽車產業(yè)的企業(yè)家們、一起推動我國智能交通產業(yè)的發(fā)展。
智能交通帶來的貢獻
首先，我們可以產生新的數據行業(yè)。未來，我們在高速公路上，一旦裝了網以后，每段高速公路其實都是有數據的。
第二，它能促進傳統(tǒng)行業(yè)改革。目前，我國的傳統(tǒng)行業(yè)“尾巴”偏大，它能滿足行業(yè)每年實現幾百萬輛車，甚至上千萬輛車的產量，產值很高，利稅也很高。一個變動都將會給它們帶來一些不確定性的變化。因此，在發(fā)達國家，做新車的一般不是原來的傳統(tǒng)汽車行業(yè)。
第三，促進世界新興服務業(yè)的發(fā)展。目前的新服務業(yè)、高端服務業(yè)通常是指金融服務業(yè)，做汽車服務的產業(yè)并不多。然而可以確定的是，未來，在智能汽車、汽車實現聯(lián)網以后，我們相信，整個行業(yè)會誕生一大批新的服務業(yè)。
它的設想是，建立一套信息空間與物理空間之間，數據自動流動的狀態(tài)感知、實時分析、科學決策、精準執(zhí)行的閉環(huán)系統(tǒng)。它將實現三大類系統(tǒng)的融合，即機器、物理系統(tǒng)、信息系統(tǒng)。對于電動汽車而言，要實現這樣的智能系統(tǒng)，就需要聯(lián)網、智能化，就需要解決以下四個問題：
第一，在多尺度下實現信息部件與物理部件的有效、深度融合。汽車用的是以太網，它能搜集各種物理信息，時間響應該是微秒級別的。以后智能汽車或者信息系統(tǒng)的時間，不能超過20微秒，否則，接到信息時，汽車就已經開到前面去了。
但是目前的公路是以公里作為里程單位的，汽車每小時開100公里，還是200公里，這個在物理尺度上就有很大的差別。當很多汽車都在路上時，兩輛車之間的距離最好不要低于50厘米，否則可能要碰撞。
第二，如何解決連續(xù)離散系統(tǒng)的時空特性。汽車行駛是連續(xù)動作，而計算機運行是離散動作，兩個系統(tǒng)的融合并不是那么容易。
第三，汽車智能駕駛數據建模與仿真。汽車行駛在開放環(huán)境中，因此非確定情況下的智能駕駛數據建模跟仿真是很難的。許多地方都在做汽車相關的測試工作，旨在測試不同環(huán)境下，無人駕駛汽車的安全程度，否則汽車就無法進入高速公路。
第四，多實體協(xié)同感知和交互。車與車之間的簡單關聯(lián)容易做到，但是要它和周圍所有的汽車一起達到如此的安全目標，將是一件非常困難的事情。
在“十二五”期間，國家科研自然基金委組織了無人駕駛汽車的專項研究，無人駕駛汽車從北京開到深圳，一路下來，很安全。
我們寄希望于一輛汽車能夠掌控所有的環(huán)境信息，讓它自身決定下一步該如何開，目前來說，這個要求還太高。若能實現，汽車的價格可能遠高于我們能接受的價格。目前，市場上的電動汽車，除非享受政府資金補貼，否則在價格上，它的競爭優(yōu)勢并不是那么強。
對于電動汽車企業(yè)而言，單單專注于電池還是不夠的，企業(yè)應該有能力去搜集汽車的眾多物理狀態(tài)，有義務讓這些信息被周圍的網絡搜集，有辦法對這些數據進行分析，進而告訴車主汽車可能出現的問題，以及接下來如何決策。
從人、信息、物理三個領域之間的關系來看，每個單元盡管很簡單，然而一旦聯(lián)網以后，它跟服務公司之間的聯(lián)系，可能是業(yè)務的一個主要增長點與新的發(fā)展方向。
從道路交通運控圖來看有兩種。一個是城市交通道路，我們關心車與車之間的互動；另外一個是高速公路，我們更加注重車跟路邊通信裝置之間的互動。
就該系統(tǒng)帶來的好處而言，它至少有四個方面的好處：
第一，對政府來說，它就有了一個更加明智的交通決策。城市如何緩解堵塞、減少交通事故、改變個人出行方式？對此，智能交通系統(tǒng)都會有所幫助。
第二，成本降低。我國的物流成本在國際上是屬于比較高的，這跟我們的交通成本比較高有關。未來，我們將有三個方面的成本可以降低。一是人力成本；二是自動化水平提高之后，車輛使用效率提高；三是運營維修成本減少。
第三，增加經濟活力。在大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的時代背景下，我國實現了經濟的逐步轉型，經濟收益向好。只有提高收益，我們才能真正滿足老百姓生活水平不斷提高的現實要求。
最后，對信息技術工作者而言，他們可以看到一批新的技術利用帶來的價值。云計算、智能感知可以用于交通管理的時空數據分析；用于人工智能方面的機器學習、數據挖掘、強人工智能技術；用于汽車的設計。我們也希望跟企業(yè)以及汽車產業(yè)的企業(yè)家們、一起推動我國智能交通產業(yè)的發(fā)展。
智能交通帶來的貢獻
首先，我們可以產生新的數據行業(yè)。未來，我們在高速公路上，一旦裝了網以后，每段高速公路其實都是有數據的。
第二，它能促進傳統(tǒng)行業(yè)改革。目前，我國的傳統(tǒng)行業(yè)“尾巴”偏大，它能滿足行業(yè)每年實現幾百萬輛車，甚至上千萬輛車的產量，產值很高，利稅也很高。一個變動都將會給它們帶來一些不確定性的變化。因此，在發(fā)達國家，做新車的一般不是原來的傳統(tǒng)汽車行業(yè)。
第三，促進世界新興服務業(yè)的發(fā)展。目前的新服務業(yè)、高端服務業(yè)通常是指金融服務業(yè)，做汽車服務的產業(yè)并不多。然而可以確定的是，未來，在智能汽車、汽車實現聯(lián)網以后，我們相信，整個行業(yè)會誕生一大批新的服務業(yè)。
