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展望：當(dāng)智慧交通遇上人工智能

發(fā)布時(shí)間：2017-08-24 分類：趨勢(shì)研究

日前，在剛剛結(jié)束的第九屆中國(guó)國(guó)際道路交通安全產(chǎn)品博覽會(huì)，江蘇交警展示了一款利用人臉識(shí)別、行為檢測(cè)技術(shù)的智能視頻分析預(yù)警系統(tǒng)。
 
該系統(tǒng)由人工智能程序分析駕駛員行為，當(dāng)駕駛員注意力不集中或出現(xiàn)疲勞狀態(tài)時(shí)，及時(shí)給出警告，減少不必要的交通事故。
 
國(guó)家推進(jìn)人工智能與交通融合
 
提到人工智能相信每個(gè)人都不陌生，因?yàn)樗漠?dāng)下最前沿最火爆的科技之一。而智慧交通作為人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域，在無人駕駛、治理擁堵、強(qiáng)化安全、便捷出行等方面都值得我們探討與思考。
 

 
簡(jiǎn)單來說人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI，是一門新的綜合性技術(shù)科學(xué)或工程，能夠和人一樣進(jìn)行感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行的人工程序或系統(tǒng)。
 
國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出推動(dòng)人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，智能載運(yùn)工具、智能物流等交通運(yùn)輸領(lǐng)域多項(xiàng)重點(diǎn)位列其中。
 
根據(jù)《規(guī)劃》，國(guó)家將促進(jìn)智能交通發(fā)展，研究建立營(yíng)運(yùn)車輛自動(dòng)駕駛與車路協(xié)同的技術(shù)體系。研發(fā)復(fù)雜場(chǎng)景下的多維交通信息綜合大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智能化交通疏導(dǎo)和綜合運(yùn)行協(xié)調(diào)指揮，建成覆蓋地面、軌道、低空和海上的智能交通監(jiān)控、管理和服務(wù)系統(tǒng)。
 
人工智能成熟應(yīng)用于車輛識(shí)別
 
目前在智慧交通領(lǐng)域，人工智能分析及深度學(xué)習(xí)比較成熟的應(yīng)用技術(shù)以車牌識(shí)別算法最為理想。
 

此外，人工智能在車輛顏色、車輛廠商標(biāo)志識(shí)別、無牌車檢測(cè)、非機(jī)動(dòng)車檢測(cè)與分類、車頭車尾判斷、車輛檢索、人臉識(shí)別等方面的應(yīng)用也比較成熟。

 
自動(dòng)駕駛?cè)杂泻荛L(zhǎng)的路要走
 
其實(shí)，說到人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用，大家首先想到的并不是識(shí)別車牌，而是自動(dòng)駕駛。在交通領(lǐng)域自動(dòng)駕駛確實(shí)是將人工智能運(yùn)用最徹底的一個(gè)方面。
 
自動(dòng)駕駛涉及環(huán)境感知、智能決策和規(guī)劃、智能控制等多門學(xué)科，其中人工智能、云計(jì)算等是限制無人駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)和瓶頸技術(shù)。
 
雖然當(dāng)前自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展日新月異，但具體產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用未真正啟動(dòng)，有賴于人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展。
 
目前自動(dòng)駕駛已進(jìn)入以企業(yè)為主體、以市場(chǎng)為主導(dǎo)的新階段。行業(yè)普遍認(rèn)為，2021年前后將是自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展的產(chǎn)業(yè)元年。自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)落地速度的驟然加快，在很大程度上得益于人工智能近五年來取得的突破性進(jìn)展。
 
此外，在高精地圖、車聯(lián)網(wǎng)與智能交通系統(tǒng)等的合力支撐下，自動(dòng)駕駛汽車有望具有接近于人類水平的視覺感知、緊急情況預(yù)測(cè)與駕駛技巧學(xué)習(xí)等能力，其中路測(cè)大數(shù)據(jù)與低功耗高性能人工智能芯片正成為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。
 
人工智能在交通中的意義
 
交通是由人、車還有環(huán)境等綜合因素構(gòu)成的，人工智能的加入，讓交通變得更加智慧。
 
采用人工智能，比如異常檢測(cè)、圖像識(shí)別、視頻分析等技術(shù)，可以增強(qiáng)交通管理機(jī)構(gòu)的監(jiān)控能力和準(zhǔn)確度，從而避免一些交通安全事故的發(fā)生，同時(shí)能夠規(guī)范交通駕駛行為，提升交通文明。
 
利用人工智能技術(shù)可以實(shí)時(shí)對(duì)全城、區(qū)域、商圈等的交通路況、擁堵、事故等行為進(jìn)行分析，通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘和理解，按年、月、日等形式形成多維度的綜合交通管理應(yīng)急指揮預(yù)案，進(jìn)而提高交通效率。
 
人工智能算法可以根據(jù)城市民眾的出行偏好、生活、消費(fèi)習(xí)慣等方式，分析出城市人流、車流的遷移與城市建設(shè)及公眾資源的數(shù)據(jù)?；谶@些大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，為政府決策部門進(jìn)行城市規(guī)劃，特別是為公共交通設(shè)施的基礎(chǔ)建設(shè)提供指導(dǎo)和借鑒。
 
此外，人工智能可以將各個(gè)方面的資源聯(lián)系在一起，通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)的輔助，智能地調(diào)度資源，減少資源錯(cuò)配，減少各類交通空載率，減少汽車數(shù)量，從而達(dá)到環(huán)境保護(hù)和節(jié)約能源的目的。