二十世紀(jì)80年代，汽車開始進(jìn)入千家萬(wàn)戶，出于維護(hù)公共秩序的需要，第一代粗放式的人工方式停車管理誕生;90年代，出入口停車收費(fèi)出現(xiàn)，但停車管理需求僅限于出入口的控制及收費(fèi)，產(chǎn)品形式以械機(jī)設(shè)備為主，包括通道閘、出票機(jī)、出卡機(jī)等，且出入口控制設(shè)備的自動(dòng)化水平處于較低水平，收費(fèi)仍以人工方式為主;2000年后，原有的停車出入口控制已經(jīng)不能滿足日常的管理需求，出入口設(shè)備逐漸向高端化、無(wú)人化發(fā)展;2009年后，ETC、非接觸式IC卡、RFID卡、藍(lán)牙遠(yuǎn)距離讀卡、車牌識(shí)別、城市停車引導(dǎo)系統(tǒng)、停車場(chǎng)內(nèi)車位引導(dǎo)、反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)等等的無(wú)感智慧停車方式引入，進(jìn)入設(shè)備快速迭代期;2015年后，基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與IoT萬(wàn)物互聯(lián)的停車解決方案成形，智能停車進(jìn)入無(wú)感智慧停車階段，國(guó)家十三五規(guī)劃正式將“停車秩序治理”納入頂層設(shè)計(jì)，由此拉開無(wú)感停車千億規(guī)模的產(chǎn)業(yè)爆發(fā)，潛在市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到上萬(wàn)億。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，2017年北上廣深四城平均停車位缺口率為76.3%，每城至少有超過200萬(wàn)的車輛無(wú)正規(guī)車位可停，而全國(guó)停車位缺口則高達(dá)5000萬(wàn)個(gè)。停車位短缺依舊是我國(guó)智慧停車難以快速發(fā)展的主要原因之一。同時(shí)根據(jù)交通部《交通運(yùn)輸業(yè)智能交通發(fā)展戰(zhàn)略》預(yù)測(cè)，2020年我國(guó)汽車保有量將超過2億輛。隨著汽車保有量增加，未來(lái)我國(guó)停車場(chǎng)增建的空間巨大。一連串?dāng)?shù)字背后，不僅折射出中國(guó)停車難、停車貴、交通擁堵等矛盾持續(xù)惡化的現(xiàn)象，還說(shuō)明了中國(guó)發(fā)展智慧停車的必要性和緊迫性。

無(wú)感智慧停車進(jìn)階之路

目前從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)說(shuō)，中國(guó)無(wú)感智慧停車市場(chǎng)格局相對(duì)分散，主要以智能停車設(shè)備商、智慧停車解決方案提供商、互聯(lián)網(wǎng)停車運(yùn)營(yíng)企業(yè)為主。其中智慧停車解決方案承上啟下，提供商主要向停車場(chǎng)提供智慧停車系統(tǒng)以及面向C端用戶的智慧停車APP產(chǎn)品。

2018年，智慧停車已經(jīng)進(jìn)入高層次階段，智慧停車領(lǐng)域政策鋪墊已相當(dāng)?shù)轿?，物?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、車牌識(shí)別、人工智能、線上支付等技術(shù)相對(duì)成熟，智慧停車系統(tǒng)市場(chǎng)需求火速上升，車位共享將成為繼單車、汽車共享之后，又一新型共享生態(tài)。從長(zhǎng)期來(lái)看，停車場(chǎng)的增建、停車數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、互聯(lián)網(wǎng)停車服務(wù)等新產(chǎn)業(yè)模式的推廣，將帶動(dòng)對(duì)智慧停車行業(yè)的巨大潛在需求。

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智慧停車產(chǎn)品以市政道路停車資源為主要管理標(biāo)的，兼容商業(yè)停車場(chǎng)管理模式，以視頻識(shí)別、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)傳輸、大數(shù)據(jù)處理形成技術(shù)解決方案，構(gòu)建城市停車資源統(tǒng)籌規(guī)劃、可視監(jiān)管、線上收費(fèi)、信息交互、資源共享的智能管理體系，提高城市停車資源整體利用效率。

智慧停車的智能側(cè)向視頻識(shí)別技術(shù)，能夠精準(zhǔn)獲得停泊車輛的圖片信息，縮小管理粒度，有效解決路側(cè)停車高并發(fā)識(shí)別機(jī)制的問題。隨著城市空間秩序的優(yōu)化，提出了全采集技術(shù)兼容的城市靜態(tài)交通一體化管理，實(shí)現(xiàn)視頻樁、高位視頻、NB-IoT地磁、手持POS等采集方式的同臺(tái)運(yùn)行，立體化數(shù)據(jù)獲取渠道，更加適應(yīng)城市級(jí)停車資源綜合管理需求。