看似遙遠的人工智能在近幾年來一直在各個領(lǐng)域中高速發(fā)展。以汽車行業(yè)來說，從去年起，谷歌的自動駕駛汽車便被媒體頻頻曝光，其從內(nèi)部測試到上萬公里的上路自動行駛已得到了長足發(fā)展，人們甚至在一些城市的街頭都能看到自動駕駛汽車的身影。曾經(jīng)類似科幻電影《第五元素》里車主躺在車?yán)镏边_目的地的情景已經(jīng)在美國的部分地區(qū)得以實現(xiàn)。

人工智能下一著力點是智慧停車

“就車論車”，盡管人工智能在無人駕駛方面得到了長足進步，但其在出行方面的考慮似乎并不夠周到。因為人們在駕車出行時除了進行駕駛外，對于目的地設(shè)定之后的最后一個環(huán)節(jié)——停車的問題似乎還沒有得到很好的解決。只開不停的自動駕駛并不能完成汽車出行的第一道閉環(huán)。人們對于停車行業(yè)中人工智能的需求由此而發(fā)。

而面對那些難度絲毫不亞于駕駛的停車問題，“智慧停車”的出現(xiàn)將這些想象逐漸變?yōu)榭赡?。智慧停車憑借著廣泛遍布的停車場資源，通過智慧停車平臺下的硬件+軟件的結(jié)合，對整個停車資源進行了智慧化整合。同時，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)，智慧停車平臺得以生成。通過這個平臺，每個車位都像是一個“奇點”，在停車的智慧矩陣中發(fā)揮作用。

城市智能交通中不可或缺車牌識別前景被看好

隨著我國城市化進程發(fā)展的提速，交通壓力越來越嚴(yán)峻，智能化交通管理已成為交通發(fā)展的大方向。在汽車領(lǐng)域內(nèi)，停車這一細(xì)分市場始終被認(rèn)為是萬億級的，尤其是一線城市，停車基本和住房一樣，屬于剛需。針對停車產(chǎn)業(yè)的痛點，國家提出了加緊構(gòu)建智能交通的提議，更好的引導(dǎo)市民出行;國內(nèi)各知名停車場生產(chǎn)廠商也紛紛提出了各項有利于停車場管理的解決方案;例如車位引導(dǎo)系統(tǒng)、尋車導(dǎo)向系統(tǒng)、車牌識別系統(tǒng)、云停車、ETC電子收費系統(tǒng)、立體車庫等各項方案措施。其中車牌識別系統(tǒng)是各項系統(tǒng)得以實現(xiàn)的基礎(chǔ)，車牌照是全世界唯一對車輛身份識別的標(biāo)記，只有快速、準(zhǔn)確的對車牌牌進行識別，才是其他各項停車場管理得以實現(xiàn)的前提。

車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來已久，技術(shù)相對成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識別的準(zhǔn)確率。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標(biāo)車輛的識別范圍，實現(xiàn)更精確的識別是市場所需。近年來，車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。

毋庸置疑，車牌自動識別系統(tǒng)經(jīng)過多年的發(fā)展，己是一項較為成熟的技術(shù)。未來車牌識別技術(shù)也將有更廣泛的應(yīng)用，而車牌識別系統(tǒng)行業(yè)也將面臨大變革，對于專注于停車行業(yè)的企業(yè)來說，只有擁有自主核心技術(shù)并且產(chǎn)品質(zhì)量達標(biāo)的公司才能過關(guān)，才能真正將原理應(yīng)用到現(xiàn)實生活中去，這也是車牌識別技術(shù)走向快速發(fā)展階段的必經(jīng)之路。