數(shù)據(jù)顯示，2016年中國智能交通市場(chǎng)規(guī)模414.4億，增長(zhǎng)率達(dá)到33.5%，增速再創(chuàng)新高，行業(yè)已進(jìn)入高速發(fā)展階段。龐大的市場(chǎng)吸引著大量企業(yè)加入這一領(lǐng)域：百度宣布開放“阿波羅計(jì)劃”，著力搭建完整的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)；阿里云為杭州打造ET，利用“AI城市大腦”解決方案發(fā)展智能交通；神州優(yōu)車力推UTOP平臺(tái)，通過人工智能優(yōu)化網(wǎng)約車體驗(yàn)；六點(diǎn)整北斗研發(fā)北斗即時(shí)判警保聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)，通過北斗高精度定位還原現(xiàn)場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)線上事故處理，提升效率……

互聯(lián)網(wǎng)巨頭在爭(zhēng)相布局交通領(lǐng)域的同時(shí)，相應(yīng)的交通問題也愈發(fā)清晰的被剖析出來。一是長(zhǎng)久以來傳統(tǒng)交通理論與方法立足孤立數(shù)據(jù)導(dǎo)致規(guī)劃獨(dú)立。綜合交通調(diào)查5-10年一次，限于抽樣率，難以研究交通出行組群結(jié)構(gòu)和行為變化特征，更難實(shí)現(xiàn)對(duì)交通的全息觀測(cè)；在連續(xù)觀測(cè)的信息環(huán)境下，傳統(tǒng)理論方法難以適應(yīng)大規(guī)模、實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、個(gè)性化、多模式綜合交通系統(tǒng)分析的需要。

二是“數(shù)據(jù)孤島+模型”無法支撐綜合交通協(xié)同發(fā)展。具體表現(xiàn)為數(shù)據(jù)來源多樣，未實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一處理；數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，未實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清理；交通控制缺乏協(xié)同聯(lián)動(dòng)，集成化、智能化水平低。三是綜合交通管理服務(wù)薄弱。缺少信息共享渠道、手段，信息共享內(nèi)容范圍模糊以及基于多源信息的集成服務(wù)及手段不夠豐富，導(dǎo)致出行滯阻。

基于此，有專家指出，新一代信息技術(shù)與城市群綜合交通的深度融合，將在大數(shù)據(jù)空間中打造城市群便捷出行系統(tǒng)。利用空天地一體化使網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集/運(yùn)行決策更快、更全、更準(zhǔn)；利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去洞察、理解、預(yù)測(cè)復(fù)雜交通系統(tǒng)；利用人工智能實(shí)現(xiàn)智能決策、柔性服務(wù)、按需訂制。

利用全新技術(shù)，整合行業(yè)數(shù)據(jù)，形成地面公交、出租汽車、軌道交通、路網(wǎng)建設(shè)、汽車服務(wù)、港口、航空等領(lǐng)域的一體化智能管理。如阿里云的“AI城市大腦”與六點(diǎn)整北斗的“北斗即時(shí)判”，正是利用大數(shù)據(jù)+云計(jì)算的方法，提供決策依據(jù)甚至預(yù)判機(jī)制?？捎糜谲囕v疏導(dǎo)，基于不同道路、路口車流量的統(tǒng)計(jì)(時(shí)、日、月統(tǒng)計(jì)等)，根據(jù)這些統(tǒng)計(jì)可以分析不同時(shí)段某條道路實(shí)時(shí)的車流密度、發(fā)展方向和趨勢(shì)等。