大數據時代，城市智慧停車行業(yè)發(fā)展趨勢

——通過大數據、人工智能等技術對采集數據進行二次分析，建立用戶人群畫像

智慧停車設備能夠有效采集相關信息，這些數據可以利用進行二次分析，融合，并應用到企業(yè)客戶畫像或交通管理部門的管理體系中，促進城市智慧交通發(fā)展，同時也能為用戶提供更加精準匹配的個性化服務。

——智慧停車融入智慧城市交通管理系統(tǒng)

智慧停車必然要融入智慧城市的交通管理之中。智慧交通運營管理系統(tǒng)通過遍布的傳感網絡將數字城市與實體城市相關聯，將城市管理與建設中的大數據交由云計算平臺進行分析決策，并據此對城市設施進行自動化的管理與控制。

——引入邊緣計算

智慧交通的運營管理系統(tǒng)在運行過程中需要對大量的傳感器數據進行分析，尤其是分布在城市中各場景的成像傳感器(相機)產生的數據。

邊緣計算(Edge computing)相對云計算，具有高性能、低遲延特點。邊緣計算的引入，標志著智慧城市架構由中心端(云端)集中式管理向更加快速有效的分布式控制的方向進化?；谝曈X成像技術的智能相機是邊緣計算最為重要的表現形式，因此也將是未來智慧交通中最重要的基礎設施。

——統(tǒng)一標準，破除數據孤島

目前各個停車平臺各自為政，平臺間數據共享，需要建立產業(yè)聯盟，頒布實施統(tǒng)一的標準體系，實現智慧停車管理平臺的統(tǒng)一管理，才能夠有效解決智慧停車行業(yè)的數據孤高問題，提高停車位利用率和服務質量。