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預(yù)測(cè):人工智能最直接的財(cái)富生產(chǎn)

發(fā)布時(shí)間:2019-09-03 分類:趨勢(shì)研究 來源:i黑馬

文 |  雷濤

在近日舉行2019世界人工智能大會(huì)上,特斯拉聯(lián)合創(chuàng)始人Elon Musk和阿里集團(tuán)創(chuàng)始人馬云獻(xiàn)上了一場(chǎng)引起廣泛反響的“世紀(jì)對(duì)話”。

以下,這是一場(chǎng)對(duì)未來科技的綺麗幻想。

馬云:“今天要預(yù)測(cè)未來很難,人類歷史上99.99%的預(yù)測(cè)都是錯(cuò)的,只有0.01%的預(yù)測(cè)是對(duì)的?!瘪R斯克語頓……

這是在被媒體稱作中國(guó)AI奧林匹克盛會(huì)中雙馬對(duì)話的對(duì)白,筆者有幸作為論壇演講者近距離聆聽了這場(chǎng)巨大認(rèn)知海拔落差的對(duì)話。預(yù)測(cè),是人工智能最商業(yè)化的落地路徑,作為AI產(chǎn)業(yè)從業(yè)者,有責(zé)任分享自己的思考。在此,我想就從馬云最引以為傲的財(cái)富角度,闡述預(yù)測(cè)的創(chuàng)新價(jià)值。

關(guān)于財(cái)富,撰寫過《第三次浪潮》的作者托夫勒在十年前還出版了一部書《財(cái)富新革命》,講述了每一次巨大財(cái)富的出現(xiàn),都是時(shí)間空間維度的打開。

冰河時(shí)期的結(jié)束,讓人類得以孵化農(nóng)耕文明。從種子到谷物,通過對(duì)時(shí)令節(jié)氣的時(shí)間掌握,我們收獲了以季節(jié)為單位的時(shí)間里的財(cái)富;馴服牛馬,從幾公里的生活范圍拓展到數(shù)百公里的空間從事狩獵和采集,我們收割空間里的財(cái)富。

工業(yè)文明同樣是一段時(shí)間與空間拓展中生產(chǎn)財(cái)富的進(jìn)程。無論是伽利略的望遠(yuǎn)鏡還是哥倫布的Carrack四桅帆,大航海時(shí)代的新大陸發(fā)現(xiàn)與連接,重新分配了勞動(dòng)力、資源和市場(chǎng),資本主義的財(cái)富流動(dòng)從地理空間的打開中噴涌而出。

工業(yè)文明的另一個(gè)財(cái)富積累,發(fā)生在時(shí)間維度上。我們無法透支未來,卻可以揮霍遠(yuǎn)古和歷史的積累。植物在億萬年壓縮沉積的能量,被蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)轉(zhuǎn)化生產(chǎn)出動(dòng)能,動(dòng)力可以被包裝并在全球移動(dòng),甚至可以封裝在小小手機(jī)電池里確保我們always on。動(dòng)力和能量不再只是當(dāng)下的脂肪燃燒和血糖代謝,跨越漫漫地質(zhì)紀(jì)元的生化能源所蘊(yùn)含的能量,給了我們向過去索要財(cái)富的機(jī)會(huì)。

互聯(lián)網(wǎng)挖掘空間財(cái)富——協(xié)同

互聯(lián)網(wǎng)造富了20年,Google,F(xiàn)acebook,Amazon這些big-name。我們可以和另一個(gè)大陸的伙伴充分交流,熟稔程度超過了隔壁鄰居;我們可以坐在家里買賣數(shù)千公里之外的公司標(biāo)的資產(chǎn),只需要通過交易所的炒股軟件;空間的概念不再是笛卡爾坐標(biāo)系里連續(xù)分布的尺度度量,而是Like按鈕的熱度和幾度空間的HOP鏈接。

空間的連接也不僅是建立我們熟知物理空間的連接,也在深挖數(shù)字空間的尺度和容量。摩托羅拉投資在銥星上的悲劇,就是忽略了光纖通道里豐富的帶寬資源,用十年在外太空部署更多衛(wèi)星的速度,遠(yuǎn)比不上挖掘10^14方光波頻譜空間。

互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建連接,連接促進(jìn)協(xié)同協(xié)作,協(xié)作是信息革命的真正價(jià)值,如商業(yè)于農(nóng)業(yè)社會(huì)一樣,新的財(cái)富空間的打開。人類第一次馴服了火的時(shí)刻,發(fā)明了車輪的時(shí)刻,研制出蒸汽機(jī)的時(shí)刻,無疑都非常重要。但與人類相互合作的能力相比,這些發(fā)明創(chuàng)造就都顯得蒼白無力了。沒有合作,火焰就只能給一個(gè)人提供溫暖,車輪也只能運(yùn)輸一個(gè)人,蒸汽機(jī)也不會(huì)有軌道。如果這世上存在一個(gè)唯一可以貫穿人類歷史的關(guān)鍵脈絡(luò)、那它一定是重要的人類合作一一不管我們的目標(biāo)是搭建一座吉薩金字塔、還是建設(shè)一個(gè)國(guó)家。

網(wǎng)絡(luò)不僅連接,還平等地放大了個(gè)體聲音和欲望。Facebook的組織邊界遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過國(guó)家機(jī)器的力量,連接讓任何障礙協(xié)同效率提升的組織形態(tài),逐步消解。人類在數(shù)字空間里打破了空間約束,緊密的協(xié)同與合作打開了空間的財(cái)富。

人工智能挖掘時(shí)間財(cái)富——預(yù)測(cè)

天高地佪,覺宇宙之無窮,興盡悲來,識(shí)盈虛之有數(shù)。古人對(duì)數(shù)的原始觀念亦包括命運(yùn)的揣摩。從商周的文龜問象,到易經(jīng)算卦,前者重感性解讀,后者有推演運(yùn)算。二進(jìn)制的奠基者十七世紀(jì)的萊布尼茨,據(jù)說是引用了周易的陰陽64卦才獲得論文的發(fā)表。中國(guó)古代早已嘗試建立有數(shù)理依據(jù)的認(rèn)知體系,如同亞里士多德的《物理學(xué)》一樣,融合哲學(xué)和自然理解的綜合認(rèn)知體系,比如通過對(duì)天體自然現(xiàn)象的觀測(cè),來預(yù)測(cè)和把控政治經(jīng)濟(jì)規(guī)律。

很可惜,昨天在上海人工智能大會(huì)上的雙馬對(duì)話中,針對(duì)馬斯克指出AI預(yù)測(cè)對(duì)人類生活重大改變,馬云給了一個(gè)斷言:“人類歷史上99.99%的預(yù)測(cè)都是錯(cuò)誤的”。筆者就列舉一些被馬爸爸忽略的0.01%。

1863年,我童年最熱愛的作家儒勒凡爾納(Jules Veme)完成了《20世紀(jì)的巴黎Paris in the Twentieth Century》的預(yù)言小說。成功預(yù)測(cè)在1960年巴黎會(huì)有玻璃摩天大樓、空調(diào)、電視、電梯、高速列車、汽油動(dòng)力汽車、傳真機(jī)。凡爾納以離奇的精確性描繪了現(xiàn)代巴黎的生活。另一位偉大預(yù)言者是列奧納多達(dá)芬奇(Leonardo da vin),他在15世紀(jì)后期畫出了400年后的天空會(huì)出現(xiàn)的機(jī)器:直升機(jī)、滑翔機(jī),甚至飛機(jī)。作為畫家每一個(gè)草圖都美麗和精確,唯一缺少的是發(fā)動(dòng)機(jī)。

以往人類在時(shí)間維度的能力是極度匱乏的,上述杰出科學(xué)家的預(yù)測(cè)是馬云忽略的萬分之一,直至機(jī)器學(xué)習(xí)ML出現(xiàn)。基于無限連接產(chǎn)生的規(guī)?;瘮?shù)據(jù),機(jī)器智能完成了自身演進(jìn)過程:數(shù)據(jù)可記錄、可識(shí)別、可關(guān)聯(lián)、可預(yù)測(cè)預(yù)判以及可規(guī)劃。

無論是定量的回歸,還是定性的分類,一個(gè)基礎(chǔ)的時(shí)間序列模型,可以通過對(duì)過往數(shù)據(jù)回歸出的數(shù)學(xué)表達(dá),獲得一個(gè)穩(wěn)定的預(yù)測(cè)模型,使用它只需要輸入未來的條件,就預(yù)測(cè)未來的結(jié)果。人類在長(zhǎng)時(shí)間周期里通過不斷試驗(yàn)和試錯(cuò)所沉淀的經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則和流程(白箱模型),都會(huì)被數(shù)據(jù)科學(xué)全新方法構(gòu)建模式所替代。知識(shí)或智力(模型)的生產(chǎn)被加速,從歷年來的經(jīng)驗(yàn)積累時(shí)間,壓縮到數(shù)小時(shí)的模型訓(xùn)練時(shí)間;知識(shí)或智力的復(fù)雜性被放大,人類大腦無法抽象和邏輯化的規(guī)則,(比如圍棋中的棋風(fēng)或大局觀),被深度學(xué)習(xí)這樣的非線性網(wǎng)絡(luò)連接表達(dá)和代價(jià)評(píng)估所替代;知識(shí)或智力的封裝和移動(dòng)更為簡(jiǎn)單高效,從專家大腦中形式化到自動(dòng)化代碼,從教師們的口傳心授到云計(jì)算中的一鍵下載,并像電力一樣可以被廣泛傳輸。

當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)變得普適和廉價(jià)時(shí),開始賦予每一個(gè)人每一個(gè)線索事件的預(yù)測(cè)能力,人類開始真正的在時(shí)間軸上,向前向未來爬行,讓我們以領(lǐng)先當(dāng)下變化的事實(shí)作出行動(dòng)。自此時(shí)點(diǎn),人類進(jìn)入支配未來時(shí)間軸中的巨大財(cái)富。

在未來時(shí)間軸上,通過AI預(yù)測(cè)所挖掘的財(cái)富的能力如何計(jì)量?凱文凱利給出了一個(gè)新概念—知化Cognifying。

從樹上下到草原的人類,能夠使用0.2馬力的肌肉能量采集果實(shí);農(nóng)耕文明的伏牛馴馬可以獲得1馬力的動(dòng)能;工業(yè)文明賦予我們腳掌離合即獲得250馬力的駕馭快感,遠(yuǎn)大于秦皇漢武的區(qū)區(qū)天子六乘。

但想象一下AI帶來的智力爆炸,人類大腦從5%的大腦激活比例(0.05腦力),轉(zhuǎn)換到250腦力在250條時(shí)間軸上的預(yù)測(cè),人類不僅能操作250馬力的汽車,同時(shí)可以駕馭250腦力的思想。傳統(tǒng)對(duì)個(gè)體智商評(píng)估,60還是150的智商度量,將會(huì)像我們回顧64Kb字節(jié)內(nèi)存一樣,忽略在無數(shù)個(gè)零之后的電子碎片與智力塵埃中。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)打破空間約束,AI打破時(shí)間約束,財(cái)富從撕開的新維度方向上開始流淌。