云計算和大數(shù)據(jù)、人工智能密切相關(guān)、不離彼此，未來各行各業(yè)將在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)。國內(nèi)第一本“工業(yè)4.0”專著作者王喜文博士在其新書《智能+：新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃解讀》中指出，云平臺匯聚人工智能軟硬件異構(gòu)資源，通過彈性分配能力能夠?qū)Ω黝惼髽I(yè)的市場需求進(jìn)行動態(tài)響應(yīng)和快速交付，相對于傳統(tǒng)的點(diǎn)對點(diǎn)服務(wù)模式，具有更大范圍應(yīng)用推廣價值。故此，國家一直建議進(jìn)一步促進(jìn)云計算創(chuàng)新發(fā)展，推動企業(yè)穩(wěn)妥有序?qū)嵤┥显?。鼓勵工業(yè)云、金融云、政務(wù)云、醫(yī)療云、教育云、交通云等各類云平臺加快發(fā)展，打造具有國際水準(zhǔn)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，掌握未來發(fā)展的主動權(quán)。

云計算的分類

（1）按照交付資源及功能分

云計算以服務(wù)交付IT 資源（計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用）和相應(yīng)功能，可以提供三類服務(wù)：軟件即服務(wù)（SaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）和基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)（IaaS）。

Softwareas a Service（SaaS），軟件即服務(wù)，指的是云計算服務(wù)供應(yīng)商通過高速互聯(lián)網(wǎng)向終端用戶提供軟件應(yīng)用服務(wù)。這是一種以多租戶模式，用戶通過互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器使用軟件應(yīng)用服務(wù)。從用戶的角度看，這樣可以節(jié)省在IT軟硬件建設(shè)上的前期資金投入。對于供應(yīng)商而言，這種模式極大地便利了程序的

安裝和維護(hù)。實(shí)例有Google的Gmail、IBMLotus Live、Salesforce.com的在線CRM，另外國內(nèi)的東軟，用友等軟件企業(yè)都有對應(yīng)SaaS模式的應(yīng)用軟件。

Platformas a Service（PaaS），平臺即服務(wù)，指的是云計算供應(yīng)商通過高速互聯(lián)網(wǎng)向應(yīng)用軟件開發(fā)人員（用戶）提供開發(fā)平臺。平臺包括了程序設(shè)計、開發(fā)、測試以及應(yīng)用托管。后者所開發(fā)的應(yīng)用程序可以直接運(yùn)行在PaaS平臺上。從用戶的角度看，只需要通過PaaS平臺就可以創(chuàng)建自己的應(yīng)用軟件，無需為開發(fā)平臺而直接購買硬件和軟件，因此費(fèi)用開支要比之前傳統(tǒng)開發(fā)平臺低很多。實(shí)例有Google的AppEngine、微軟的AzurePlatform、Salesforce.com的Force.com。

Infrastructureas a Service（IaaS），基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)，指的是無論企業(yè)還是個人用戶，利用虛擬化和自動化部署等技術(shù)，通過高速互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程訪問計算和儲存資源。IaaS提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，包括服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)等硬件及操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)軟件。所以，終端用戶、SaaS以及PaaS服務(wù)供應(yīng)商都能利用IaaS服務(wù)獲得計算能力，并且不需要為這樣的計算能力投入原始的IT軟硬件投資成本。這個領(lǐng)域中，美國Amazon的EC2和S3是該模式最早的成功案例。

（2）按照云服務(wù)提供者與用戶的關(guān)系分類

按照云服務(wù)的提供者和用戶的關(guān)系分，云服務(wù)還可分為公共云、私有云、及混合云。

公有云（public cloud）：云計算提供商向用戶提供服務(wù)，用戶通過互聯(lián)網(wǎng)獲得服務(wù)，但用戶并不擁有資源，公有云服務(wù)的模式可以是免費(fèi)或按量付費(fèi)。

私有云（private cloud）：指一般在防火墻之內(nèi)專為一個企業(yè)單獨(dú)使用而構(gòu)建的云計算服務(wù)，企業(yè)擁有云計算環(huán)境的自主權(quán)。

混合云（hybrid cloud）：企業(yè)既擁有自己的云計算環(huán)境，同時也使用公有云計算服務(wù)。

云計算的發(fā)展演變

IBM作為最早的云計算概念的推廣企業(yè)，認(rèn)為云計算的演變從1990年左右開始，經(jīng)歷了網(wǎng)格計算、公用計算、軟件即服務(wù)（SaaS）幾個階段發(fā)展而來。

云計算的發(fā)展也是并行計算(Parallel Computing)、分布式計算(DistributedComputing)和網(wǎng)格計算(GridComputing)的發(fā)展，或者說是這些計算機(jī)科學(xué)概念的商業(yè)實(shí)現(xiàn)。其中：（1）并行計算是許多計算被同時執(zhí)行，因此一些大型且復(fù)雜的數(shù)據(jù)計算問題可以被分成小問題同時被處理；（2）分布計算是通過網(wǎng)絡(luò)將獨(dú)立的計算機(jī)連接起來從而處理大型復(fù)雜的計算問題；（3）網(wǎng)格計算是不同域名區(qū)域的計算機(jī)資源組合在一起來實(shí)現(xiàn)同一目標(biāo)。

上個世紀(jì)60年代，美國計算機(jī)科學(xué)家John McCarthy提出了云計算概念。他認(rèn)為未來某一天，計算就像水、電、煤氣一樣供應(yīng)給用戶。

在云計算的發(fā)展進(jìn)程中，美國的Amazon（Amazon）公司起到了很重要的作用。在互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅后，它將數(shù)據(jù)中心全部網(wǎng)絡(luò)化。之后公司的數(shù)據(jù)中心只預(yù)留了10%的服務(wù)器容量用于應(yīng)付突發(fā)的網(wǎng)站流量暴增。通過這種方式，2006年公司在效用計算模式基礎(chǔ)上成功推出了AWS（Amazon Web Service），該服務(wù)包括了Amazon的EC2（ElasticCompute Cloud）業(yè)務(wù)和S3（Scalable StorageService）業(yè)務(wù)。

2007年，Google、IBM等多所大學(xué)啟動了一個大規(guī)模的云計算研究項目。2008年早期，Eucalyptus成為了首個為部署“私有云”AWS API兼容平臺的開放式軟件。當(dāng)年年中，Gartner發(fā)現(xiàn)了云計算的發(fā)展機(jī)遇并提出“（云計算）可以被用來改變IT服務(wù)供應(yīng)商和用戶之間的關(guān)系”的觀點(diǎn)。另外，Gartner也觀察到了企業(yè)逐步從大規(guī)模地投資IT軟硬件的模式轉(zhuǎn)移到了根據(jù)使用量而付費(fèi)的模式，因此云計算引起的改變將使IT產(chǎn)品在某些領(lǐng)域需求量巨增，另外一些領(lǐng)域需求量則大幅下降。

云計算已經(jīng)成為信息技術(shù)和服務(wù)領(lǐng)域的“新常態(tài)”。產(chǎn)業(yè)界對待云計算不再是抱著疑慮和試探的態(tài)度，而是越來越務(wù)實(shí)地接納它、擁抱它，不斷去挖掘云計算中蘊(yùn)藏的巨大價值。

準(zhǔn)備階段（2007--2011）：主要是技術(shù)儲備和概念推廣期，解決方案和商業(yè)模式處于嘗試極端。用戶對云計算認(rèn)知度較低，成功案例較少。

起飛階段（2012--2016）：這5年時云計算產(chǎn)業(yè)的“黃金機(jī)遇期”。成功案例逐漸豐富，用戶了解和認(rèn)可程度不斷提高。產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境建設(shè)和商業(yè)模式構(gòu)建成為這一時期的關(guān)鍵詞。隨之而來，越來越多的廠商開始介入，出現(xiàn)大量的應(yīng)用解決方案，用戶開始主動考慮“企業(yè)上云”，紛紛將自身業(yè)務(wù)融入云計算平臺。公有云、私有云、混合云的建設(shè)齊頭并進(jìn)。

成熟階段（2017--）：伴隨新一代人工智能的發(fā)展，云計算發(fā)展成為一項基礎(chǔ)設(shè)施，其產(chǎn)業(yè)鏈、行業(yè)生態(tài)環(huán)境更加成熟；各廠商解決方案更加穩(wěn)定，為智能經(jīng)濟(jì)和智能社會提供豐富的云計算服務(wù)。

云計算的特點(diǎn)

（1）按需自助式服務(wù)(on-demand self-service)。用戶可以根據(jù)自身實(shí)際需求擴(kuò)展和使用云計算資源，具有快速提供資源和服務(wù)的能力。能通過網(wǎng)絡(luò)方便地進(jìn)行計算能力的申請、配置和調(diào)用，服務(wù)商可以及時進(jìn)行資源的分配和回收。

（2）廣泛的網(wǎng)絡(luò)訪問(broad network access)。通過互聯(lián)網(wǎng)提供自助式服務(wù)，使用者不需要部署相關(guān)的復(fù)雜硬件設(shè)施和應(yīng)用軟件，也不需要了解所使用資源的物理位置和配置等信息，可以直接通過互聯(lián)網(wǎng)或企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)透明訪問即可獲取云中的計算資源。高性能計算能力可以通過網(wǎng)絡(luò)訪問。

（3）資源池(resource pooling)。供應(yīng)商的計算資源匯集在一起，通過使用多租戶模式將不同的物理和虛擬資源動態(tài)分配多個消費(fèi)者，并根據(jù)消費(fèi)者的需求重新分配資源。各個客戶分配有專門獨(dú)立的資源，客戶通常不需要任何控制或知道所提供資源的確切位置，就可以使用一個更高級別抽象的云計算資源。

（4）快速彈性使用(rapid elasticity)?？焖俨渴鹳Y源或獲得服務(wù)。服務(wù)商的計算能力根據(jù)用戶需求變化能夠快速而彈性地實(shí)現(xiàn)資源供應(yīng)。云計算平臺可以按客戶需求快速部署和提供資源。通常情況下資源和服務(wù)可以是無限的，可以是任何購買數(shù)量或在任何時候。云計算業(yè)務(wù)使用則按資源的使用量計費(fèi)。

（5）可度量的服務(wù)(measured service)。云服務(wù)系統(tǒng)可以根據(jù)服務(wù)類型提供相應(yīng)的計量方式，云自動控制系統(tǒng)通過利用一些適當(dāng)?shù)某橄蠓?wù)(如存儲、處理、帶寬和活動用戶帳戶)的計量能力來優(yōu)化資源利用率，還可以監(jiān)測、控制和管理資源使用過程。同時，能為供應(yīng)者和服務(wù)消費(fèi)者之間提供透明服務(wù)。