過(guò)去，人們說(shuō)起“德國(guó)制造”，就會(huì)聯(lián)想到高精度、高質(zhì)量、高穩(wěn)定性這些形容詞。然而，這個(gè)曾經(jīng)讓德國(guó)人驕傲的標(biāo)簽，卻已經(jīng)逐漸成為德國(guó)未來(lái)發(fā)展的一大束縛。曾經(jīng)被認(rèn)為站在科技前沿的制造大國(guó)，如今也不得不面對(duì)在人工智能領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于中國(guó)和美國(guó)的事實(shí)。

想要不再落后，缺乏相關(guān)技術(shù)人才的德國(guó)，將目光瞄準(zhǔn)了中國(guó)和美國(guó)。

據(jù)德媒12月3日?qǐng)?bào)道，德國(guó)聯(lián)邦數(shù)字峰會(huì)于12月3日和4日在紐倫堡舉行，如何推動(dòng)德國(guó)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展是本次會(huì)議討論的重點(diǎn)。會(huì)議上，希望德國(guó)政府在人工智能領(lǐng)域發(fā)展上做更多努力成為各界共識(shí)。

“現(xiàn)在是快速實(shí)施人工智能戰(zhàn)略的好時(shí)候了?！钡聡?guó)工業(yè)聯(lián)合會(huì)主席迪特·肯普夫（Dieter Kempf）在12月3日接受《新奧斯納布呂克報(bào)》采訪時(shí)表示，“我們需要在這一領(lǐng)域有更多的專家，為此我們必須到世界各地區(qū)尋找，而中國(guó)和美國(guó)就有很多這樣的技術(shù)人員?！?

4月默克爾在出席活動(dòng)時(shí)與機(jī)器人NAO搞怪互動(dòng) 圖自 德國(guó)斯圖加特消息

據(jù)報(bào)道，今年11月中旬德國(guó)聯(lián)邦政府在波茨坦舉行的一次內(nèi)閣會(huì)議上認(rèn)定，人工智能是自動(dòng)駕駛或未來(lái)工業(yè)生產(chǎn)進(jìn)程中的關(guān)鍵技術(shù)，為此決定在2025年之前提供總共30億歐元的研究經(jīng)費(fèi)，以促進(jìn)德國(guó)人工智能的發(fā)展。該計(jì)劃還包括，創(chuàng)造超過(guò)100個(gè)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)崗位，以解決人工技術(shù)人才短缺問(wèn)題。

肯普夫口中的人工智能戰(zhàn)略正是這個(gè)，但是這筆30億歐元的研究經(jīng)費(fèi)在肯普夫眼里似乎遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

“歐洲在這方面始終遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于中國(guó)和美國(guó)?！笨掀辗驘o(wú)奈地表示。

的確，30億歐元看似是一筆十分龐大的投入，但是如果將它與其他同期競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家的投入作比較，就會(huì)發(fā)現(xiàn)30億的投入只是杯水車薪。

根據(jù)中國(guó)國(guó)務(wù)院在2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，中國(guó)計(jì)劃分別在2020年、2025年和2030年將人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到500億元、4000億元和10000億元，并且?guī)?dòng)數(shù)萬(wàn)億規(guī)模的相關(guān)產(chǎn)業(yè)。

圖自 巴伐利亞州報(bào)

據(jù)德媒Oberbadische電子報(bào)12月2日?qǐng)?bào)道，默克爾在其每周的視頻廣播中這樣說(shuō)道，“如果我們想要實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，在德國(guó)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)和財(cái)富，那么我們必須站在人工智能的最前沿?！?

然而，想要在世界Al領(lǐng)域占有一席之地，德國(guó)的追趕之路，似乎沒(méi)有想象的那么容易。

綜合德媒相關(guān)分析，公眾對(duì)于個(gè)人隱私的高度保護(hù)意識(shí)、民眾對(duì)于發(fā)展Al技術(shù)將導(dǎo)致失業(yè)率提高的擔(dān)心、政府害怕因減少包括教育、醫(yī)療和養(yǎng)老金方面等領(lǐng)域的公共投入而失去選民的支持，以及曾經(jīng)在制造業(yè)的輝煌成就讓德國(guó)人自然地重視硬件（hardware）而輕視軟件（software）等因素，都被認(rèn)為是德國(guó)Al發(fā)展之路上的重要障礙。

因此，在11月份發(fā)布的德國(guó)人工智能戰(zhàn)略中，讓民眾（從幼兒園兒童到退休人士）都了解數(shù)字化，了解人工智能，被列為了首要目標(biāo)。

30億歐元是一個(gè)好的開始，但是仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。在追趕之路上，將目光瞄向中國(guó)和美國(guó)的技術(shù)人才已經(jīng)成為德國(guó)的一大選擇。