首頁 / 資訊中心 / 趨勢研究/交通大數(shù)據(jù)時代的來臨是智能交通發(fā)展的必然趨勢

交通大數(shù)據(jù)時代的來臨是智能交通發(fā)展的必然趨勢

發(fā)布時間:2017-06-14 分類:趨勢研究

2016年10月,卡耐基梅隆大學機器人教授斯蒂芬?史密斯在白宮前沿會議上稱:交通擁堵每年造成美國經(jīng)濟損失1210億美元,并產(chǎn)生大約250億公斤二氧化碳排放,特別是汽車在市區(qū)行駛時,發(fā)動機空轉(zhuǎn)的時間占40%,其最大原因是目前的交通信號系統(tǒng)太過落后。為此,史密斯教授正在開發(fā)人工智能驅(qū)動的智能交通信號系統(tǒng),以適應(yīng)不斷變化的交通狀況。在美國匹茲堡的試點測試中,該智能交通信號系統(tǒng)將旅行時間縮短了25%, 發(fā)動機空轉(zhuǎn)時間縮短了40%。研究人員還預計,該系統(tǒng)將減排21%,還可以通過提高交通吞吐量來節(jié)省城市道路拓寬的成本和消除街道停車。
 
交通大數(shù)據(jù)時代的來臨是智能交通發(fā)展的必然趨勢,在這個進程中我們將面臨前所未有的問題和挑戰(zhàn):
 
信息孤島。交通數(shù)據(jù)分散在不同部門,部門間又缺乏開放互通,形成信息孤島,造成交通數(shù)據(jù)資源的條塊化分割和信息碎片化等現(xiàn)象。
 
系統(tǒng)穩(wěn)定性不足?,F(xiàn)有交通方案中設(shè)備類型眾多,廠商繁雜,質(zhì)量和標準都參差不齊,維護成本龐大,很難做到高穩(wěn)定性。
 
海量數(shù)據(jù)存儲和計算能力不足。智能交通的分析對象是整個城市的交通行為主體,具有海量數(shù)據(jù)的固有特性。實現(xiàn)對城市道路的交通狀況、交通流量信息、交通違法行為等的全面監(jiān)測,特別是承擔在交通高峰期采集、處理及分析大量的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的工作,整體平臺的運行壓力巨大,傳統(tǒng)的交通數(shù)據(jù)分析方法很難有效支撐如此龐大的數(shù)據(jù)體的開發(fā)與利用。
 
應(yīng)用負載波動大。交通流特性呈現(xiàn)隨時間變化大,區(qū)域關(guān)聯(lián)性強的特點,需要根據(jù)實時的交通流數(shù)據(jù)及時全面采集、處理、分析等。傳統(tǒng)的智能交通方案由于無法做到全局統(tǒng)籌,往往會陷入各自為戰(zhàn)的境地,無法滿足未來智能交通的高效性、實時性等要求。
 
為解決上述轉(zhuǎn)型過程中的實際問題,使用云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)將成為智能交通系統(tǒng)的重要支撐。
 
智能管理
 
整合行業(yè)數(shù)據(jù),形成地面公交、出租汽車、軌道交通、路網(wǎng)建設(shè)、汽車服務(wù)、港口、航空等領(lǐng)域的一體化智能管理。如用于車輛疏導,基于不同道路、路口車流量的統(tǒng)計(時、日、月統(tǒng)計等),根據(jù)這些統(tǒng)計可以分析不同時段某條道路實時的車流密度、發(fā)展方向和趨勢等。
 
中國
 
2016年7月,國家發(fā)改委、交通運輸部印發(fā)《推進“互聯(lián)網(wǎng)+”便捷交通 促進智能交通發(fā)展的實施方案》,提出建設(shè)先進感知監(jiān)測系統(tǒng)、構(gòu)建下一代交通信息基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、強化交通運輸信息開放共享等具體要求。
 
南京  全市范圍內(nèi)的交通監(jiān)管、治安監(jiān)控攝像頭所產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)流全部集中存儲在智慧南京數(shù)據(jù)中心。采用云計算技術(shù),可以實現(xiàn)車流數(shù)量的精準統(tǒng)計,通過交通攝像機實時捕捉和分析視頻圖像,在市交管局終端顯示屏上能夠?qū)崟r算出車道的排隊長度,有助于判斷城市交通干道的暢通情況,及時發(fā)現(xiàn)城市中擁堵的道路,并進行交通導航和相應(yīng)處理。并且,南京在城市安防領(lǐng)域具備了視頻DNA檢索技術(shù),該技術(shù)通過對監(jiān)控視頻畫面中人的走路姿態(tài)進行建模,對連續(xù)走路姿態(tài)進行提取,最終形成一個動態(tài)的行為DNA樣本,在樣本庫中對特定人物的行為DNA進行比對,從而實現(xiàn)實時、快速的視頻DNA檢索。
 
公眾便捷出行
 
大數(shù)據(jù)通過整合交通出行服務(wù)信息,在公共交通、出租汽車、道路交通、公共停車,以及公路客運等領(lǐng)域擴大信息服務(wù)覆蓋面,如滴滴、Uber打車軟件提供出租車、快車、專車、順風車服務(wù),同時接入地圖、路線查詢、實時路況、在線支付等相關(guān)服務(wù)。智能停車軟件也進入市場,如停簡單、好停車、PP停車等,實現(xiàn)停車行業(yè)與動態(tài)交通的有效銜接。
 
物流企業(yè)好助手
 
《行業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展前景猜測與投資分析報告》顯示,2014年,中國物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場應(yīng)用規(guī)模為2.92億元,預計到2020年將達到188.23億元。Avent公司全球運輸副總裁Marianne McDonald表示:每一樁運輸交易都會生成超過50列的數(shù)據(jù),以及超過2.5億的數(shù)據(jù)值。
 
亞馬遜
 
亞馬遜在業(yè)內(nèi)率先使用了大數(shù)據(jù),人工智能和云技術(shù)進行倉儲物流的管理,創(chuàng)新地推出預測性調(diào)撥、跨區(qū)域配送、跨國境配送等服務(wù)。
 
菜鳥
 
菜鳥是典型的“互聯(lián)網(wǎng)+物流”生態(tài)的布局模式,天網(wǎng)+地網(wǎng)+人網(wǎng),園區(qū)(菜鳥自建園區(qū))、樞紐(投資的卡行天下)、運力平臺(投資的運滿滿)、城市配送(上海萬象等)、快遞(圓通、百世,以及蘇寧和收購的天天等)、最后一公里(菜鳥驛站)、農(nóng)村物流(日日順),以及菜鳥聯(lián)盟生態(tài)。雖然不隸屬于同一家公司的,但將數(shù)據(jù)放在同一個平臺上,通過平臺大數(shù)據(jù)分析,云計算配置,產(chǎn)生了協(xié)同效果。
 
車聯(lián)網(wǎng)離不開云計算和大數(shù)據(jù)
 
    車聯(lián)網(wǎng)是解決交通擁堵,保障行車安全的有效手段,在政策支持下,未來5年市場規(guī)模將達到千億級。
 
在電信覆蓋率基本飽和前提下,汽車已經(jīng)成為最大移動終端和移動信息消費場所,車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進入汽車這個新的媒介的入口。2014年以來,蘋果、谷歌、特斯拉、百度、阿里、騰訊等巨頭紛紛加大車聯(lián)網(wǎng)布局和投入。
 
英特爾
 
2017年,英特爾153億美元收購以色列無人駕駛公司Mobileye,發(fā)力車聯(lián)網(wǎng)。英特爾預計,2020年自動駕駛汽車每天可產(chǎn)生4000GB的數(shù)據(jù),2030年全球車輛系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和服務(wù)市場的規(guī)模將達到700億美元。
 
阿里
 
2014年,阿里集團和上汽集團宣布戰(zhàn)略合作。2015年,阿里集團與上汽集團簽署雙方將在車聯(lián)網(wǎng)展開合作的協(xié)議,上汽自主品牌新產(chǎn)品將集成阿里的YUN OS操作系統(tǒng),并整合大數(shù)據(jù)、阿里通信、高德導航、阿里云計算、蝦米音樂等資源和上汽集團的整車與零部件開發(fā)、汽車服務(wù)貿(mào)易等資源。