寧濱院士:智能交通中的若干科學和技術問題 2018-11-21
當今全球進入信息化及智能化時代,新一代多層域感知、人工智能、移動互聯、主動協同等技術的不斷進步,推動智能交通系統體系和內容的全面創(chuàng)新.智能交通系統貫穿用戶需求、設計制造、運營維護全生命周期的信息化和智能化,主要面臨智能感知、運動體控制與自主協同、交通需求引導與一體化出行、運行安全態(tài)勢評估及應急處理、全生命周期的大數據融合處理、高可靠通信等一系列科學和技術問題.《中國科學:信息科...
楊傳堂:積極推動云計算、物聯網、大數據在交通運輸領域深度應用 2018-11-20
11月13日至15日,全國政協副主席、交通運輸部黨組書記楊傳堂在我省就交通運輸高質量發(fā)展、交通扶貧脫貧攻堅等工作進行調研,并召開中西部地區(qū)交通運輸工作座談會。省長劉國中出席座談會并致辭。 座談會上,調研組一行聽取了內蒙古、山西、四川、甘肅、陜西五省(區(qū))交通運輸廳及西安鐵路監(jiān)督管理局、西部機場集團有限公司、陜西省郵政管理局等單位交通運輸高質量發(fā)展、交通強國建設等工作情況匯報,并對...
智能網聯環(huán)境下“車路需求”分析與展望 2018-11-20
智能網聯環(huán)境下的路側設施全息感知及智能管控技術研究,談的是智能網聯對基礎設施帶來的變化。 傳統智能交通做了很多年,從公路信息化、城市道路信息采集和處理、交管平臺和大數據平臺等,已經給智能交通帶來了很多發(fā)展。但是,這么多年來大家的出行方式上沒有太大的變化。 但講未來交通、講智能網聯到底是什么,有很多比如車聯網、自動駕駛、新能源、共享出行等等新...
美國發(fā)布報告《人工智能與國家安全:AI生態(tài)系統的重要性》 2018-11-20
2018年11月,美國國際戰(zhàn)略研究中心(CSIS)發(fā)布報告《人工智能與國家安全:AI生態(tài)系統的重要性》,報告指出人工智能(AI)在機器學習、獲取和處理數據等方面取得明顯進步,在全球經濟發(fā)展和軍事競爭中具有深遠影響力,但是如何將這些成果應用到其他領域仍存在巨大挑戰(zhàn),公共部門和私營部門都未能意識到建立健全AI生態(tài)系統的重要性。這篇報告介紹了各國AI的發(fā)展重點,以及構建AI生態(tài)系統的關鍵因素,并就...
諾基亞布局智能交通,推出路邊云端裝置 2018-11-20
Nokia主要業(yè)務除通訊服務外,近年來也聚焦于聯網技術的開發(fā),除了在今年早些時候宣布推出的環(huán)境感知服務(S2aaS),也在智能交通上推出了路邊云端裝置(Roadsidecloud)應用。 Nokia交通產業(yè)部門全球副總裁JochenApel指出,下一代智能交通系統將會更著重于確保交通安全、即時資訊傳送,以及邁向零事故。 S2aaS和Roadsidecloud都是...
新型智慧城市需要四個“一”來支撐 2018-11-20
1.0時代是由高科技公司牽頭的,2.0時代是由政府治理需求為主導的,3.0將是由全面共同參與完成的。3.0時代,城市建設圍繞“優(yōu)政、惠民、興業(yè)”的整體發(fā)展目標,按照總體規(guī)劃、分步實施的原則,分公共服務“一平七通”、公共設施服務、產城融合服務三個階段推進新型智慧城市建設。在長期的經驗積累中總結,新型智慧城市建設需要四個“一”支撐。 一朵云—云數據中心、政務云&工業(yè)互聯網 作為新型生產力,...
澳門特區(qū)行政長官崔世安:增強應急處理能力 全面建設智慧城市 2018-11-16
澳門特區(qū)行政長官崔世安15日發(fā)表2019年財政年度施政報告時表示,要深化澳門的城市建設,包括增強應急處理能力,加強安全城市建設,大力促進科技創(chuàng)新,全面建設智慧城市等多項措施。 崔世安重申,保障居民生命財產安全是政府的職責,自構建防災減災長效機制后,已啟動18項短期和12項中長期措施,相關工作在應對超強臺風“山竹”的實踐中得到了驗證。他表示,須推進《民防綱要法》的立法程序,完善應急...
亞太智慧城市評選結果出爐:我國城市占一半 2018-11-16
11月15日晚,2018亞太智慧城市評選順利舉辦。評選由國家信息中心、國際數據集團(IDG)共同主辦的第二十屆高交會智慧城市展主辦。最受關注的“2018亞太區(qū)領軍智慧城市”得主有布里斯班(Brisbane)、杭州、北京、首爾、深圳、武漢、珠海,我國城市占了一半的比例。江西省和湖南省獲得了“2018中國領軍省級智慧政務云獎”,而2018亞太區(qū)領軍智慧城市服務商由華為、微軟、中興奪得,巨頭企業(yè)將帶領我...
人工智能大爆發(fā) 智慧城市服務提升 2018-11-16
市場研究機構MarketsandMarkets發(fā)布分析報告認為,隨著機器學習和自然語言處理技術在媒體、廣告、零售、金融等行業(yè)的應用,僅這些領域的人工智能市場規(guī)模未來將達百億美元級。研究機構Gartner也稱,預計2018年,全世界就有60億臺設備用上人工智能技術,屆時人們將在互聯網家電、汽車等產品上與人工智能零距離接觸。 目前國家政策層面已對人工智能予以充分重視,“人工智能”一詞已被寫入“...
IDC:2022年全球數字化轉型支出將達近2萬億美元 2018-11-16
根據國際數據公司(IDC)支出指南的更新,預計2022年全球商業(yè)實踐、產品和組織數字化轉型的技術和服務支出將達到1.97萬億美元。預計數字化轉型支出將在2017-2022預測期內穩(wěn)步增加,五年復合年增長率達16.7%。其中,美國和中國將是數字化轉型支出的兩個最大地域市場,占2019年全球支出的一半以上。 IDC《全球半年度數字化轉型支出指南》分析了191個數字化轉型用例和12個技術類別在19...
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