人工智能何日走進現(xiàn)實？在高速發(fā)展的新理論新技術(shù)驅(qū)動下，曾經(jīng)遙遠(yuǎn)的科幻場景正離生產(chǎn)生活越來越近。習(xí)近平總書記在5月16日致天津世界智能大會的賀信中指出，中國高度重視創(chuàng)新發(fā)展，把新一代人工智能作為推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動力量，努力實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

隨著身邊的智能服務(wù)越來越多，許多人好奇，未來人工智能如何改變我們的生活？但也有人擔(dān)心，人工智能是不是安全可控，相應(yīng)的治理能否跟上？本期我們邀請科技界、企業(yè)界、學(xué)術(shù)界名家，為人工智能的科學(xué)發(fā)展、理性應(yīng)用解疑釋惑。

本期嘉賓

全國政協(xié)副主席、中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會主席 萬鋼

浪潮集團董事長 孫丕恕

南開大學(xué)經(jīng)濟研究所所長 劉剛

1.需求牽引中國人工智能發(fā)展

光明智庫：目前，我國人工智能發(fā)展的實際情況是怎樣的？人工智能有哪些應(yīng)用？

萬鋼：今年《政府工作報告》首次提出“智能+”理念，要求打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。2018年以來人工智能應(yīng)用領(lǐng)域快速拓展，主要體現(xiàn)在智能制造、智能駕駛、智能服務(wù)、全媒體融合等領(lǐng)域。在智能制造方面，工業(yè)機器人和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)效能初顯，主要表現(xiàn)在：研發(fā)、制造、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)的全流程數(shù)字化；跨行業(yè)資源的高度整合促進了精細(xì)、高效的專業(yè)分工；跨領(lǐng)域研發(fā)融合加快了制造業(yè)技術(shù)進步，提升了產(chǎn)品的質(zhì)量和效率；制造業(yè)智能化創(chuàng)造更多高質(zhì)量就業(yè)。

智能服務(wù)就在我們身邊，體現(xiàn)在社會治理、消費服務(wù)等方面?！爸悄?”推動社會治理高效、精準(zhǔn)，為深化“放管服”改革和建設(shè)社會信用體系提供了很大幫助。智慧城市、智能交通、智慧健康等提升了整個公共管理和社會服務(wù)的水平。“智能+”也使網(wǎng)絡(luò)商務(wù)向個性化方向拓展，網(wǎng)購、消費旅游、健康養(yǎng)老等服務(wù)的水平和效率得以提高，服務(wù)機器人、無人商店、機器翻譯、共享汽車等行業(yè)的新產(chǎn)品、新服務(wù)，使大家耳目一新。特別是無線支付的普及推進了金融科技的現(xiàn)代化，廣電、報刊、網(wǎng)絡(luò)等全媒體高度融合，通過多維度的信息獲取、全景化展示、個性化信息推送等，實現(xiàn)了社會意見的充分互動。

總之，人工智能技術(shù)已經(jīng)開始嵌入人類社會發(fā)展的方方面面，有望有效提高經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量效益，完善社會服務(wù)、提高治理水平，增加高質(zhì)量就業(yè)，改善生態(tài)環(huán)境，提高人民生活水平。

劉剛：我們通過連續(xù)幾年的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，中國的人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展非?？欤愔黧w發(fā)揮了重要作用：企業(yè)、投資者、AI大學(xué)科研機構(gòu)、非大學(xué)科研機構(gòu)、作為鏈接者的人工智能會議和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟以及地方政府。人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅取決于每類主體自己怎么做，更取決于六類主體如何相互聯(lián)系和協(xié)同。

中國的人工智能科技產(chǎn)業(yè)包括兩個部分。第一部分是核心產(chǎn)業(yè)部門，第二部分是融合產(chǎn)業(yè)部門。融合產(chǎn)業(yè)部門是在人工智能技術(shù)與實體技術(shù)融合中產(chǎn)生的。隨著核心產(chǎn)業(yè)部門技術(shù)日益成熟，人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟融合的領(lǐng)域越來越廣泛。目前，我們已經(jīng)觀察到人工智能技術(shù)出現(xiàn)在18個應(yīng)用領(lǐng)域，成為改造現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的重要驅(qū)動力量。未來，融合產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展是引領(lǐng)人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)者。

從投融資情況看，人工智能企業(yè)2018年的融資額是2017年的2.04倍。與2017年相比，2018年兩個產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域融資額大幅度增加，一是科技金融，二是新零售。從地域分布看，融資額最高的是江蘇省。同時，我們把人工智能企業(yè)劃分為三個層次：基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。其中，應(yīng)用層人工智能企業(yè)占比為75.2%，在新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，許多科技創(chuàng)新是由產(chǎn)業(yè)界率先啟動的，這充分說明中國的人工智能科技發(fā)展是由需求牽引的。

孫丕?。喝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展的新一輪大潮正在到來，這次是真的來了。一個間接的證明就是，近兩年浪潮的AI服務(wù)器出貨量增長了10倍以上。可以說，中國企業(yè)已經(jīng)將人工智能廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)，比如智能制造、無人駕駛、基因研究、智慧醫(yī)療等。以一貸通為例，我們基于人工智能技術(shù)，構(gòu)建以中小微企業(yè)為主的商業(yè)價值與信用評估體系，可向中小微企業(yè)提供不見面、純信用、即時到賬的一站式貸款服務(wù)，有效解決了中小微企業(yè)融資難、融資貴難題，這就是個很好的AI應(yīng)用場景。我們有理由相信，10年后幾乎所有應(yīng)用和服務(wù)都會包含AI，這也將推動人工智能產(chǎn)業(yè)鏈快速發(fā)展。

2.人工智能人才培養(yǎng)模式高度開放

光明智庫：人工智能改變了我們的生活，也改變了我們的工作，它的發(fā)展對就業(yè)和人才培養(yǎng)帶來了什么變化？

萬鋼：2018年普華永道發(fā)布的《人工智能和相關(guān)技術(shù)對中國就業(yè)的凈影響》的報告預(yù)測，未來20年中人工智能將取代工業(yè)、農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)等行業(yè)中26%的工作崗位，但是隨著智能化水平提高，同時將在以服務(wù)業(yè)為主的行業(yè)中創(chuàng)造38%的額外就業(yè)機會，實現(xiàn)12%的崗位凈增長。因此，當(dāng)務(wù)之急是加快人工智能的學(xué)科體系建設(shè)，培養(yǎng)掌握人工智能知識并能應(yīng)用于相關(guān)產(chǎn)業(yè)的各類科技人才。目前，中國科協(xié)通過省會合作等形式在高校的非信息類本科專業(yè)進行嵌入式、補充式教學(xué)，加快培養(yǎng)人工智能應(yīng)用型人才，一些企業(yè)和高校院所聯(lián)手推進產(chǎn)業(yè)升級中的職工培訓(xùn)轉(zhuǎn)崗，我國的人工智能教育、人才培養(yǎng)和就業(yè)體系正在逐漸形成。

劉剛：目前，我國共有94所大學(xué)設(shè)立了與人工智能相關(guān)的二級學(xué)院和研究院所。2018年，94所大學(xué)新成立了40家人工智能學(xué)院和研究院。同時，中國人工智能企業(yè)24.22%的核心人力資本接受過國外大學(xué)和科研機構(gòu)的教育，19.80%的核心人力資本擁有在國外企業(yè)工作的經(jīng)歷。從核心人力資本的前期學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗看，中國的人工智能人才培養(yǎng)模式是高度開放的。

3.加強平臺建設(shè)，促進跨界融合

光明智庫：為了推進人工智能發(fā)展，企業(yè)、科研院所和政府各應(yīng)發(fā)揮怎樣的作用？

萬鋼：2019年初，我們進行了一項調(diào)研，許多科技型中小企業(yè)反映，自“中興事件”以來，大中型企業(yè)和他們合作意愿加強，由此看來，外部壓力正在轉(zhuǎn)化為內(nèi)生動力。

一定要加強平臺建設(shè)，促進跨界融合。人工智能是多學(xué)科交叉的技術(shù)、多領(lǐng)域融合的產(chǎn)業(yè)，要促進人工智能技術(shù)快速拓展并取得應(yīng)用成效，就必須構(gòu)建開源開放的共享平臺，服務(wù)產(chǎn)品開發(fā)，營造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。人工智能專項啟動伊始，我們就以企業(yè)為主體，構(gòu)建自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、語音辨識和智能視覺等開放平臺。去年我們調(diào)研了自動駕駛平臺，這個平臺已經(jīng)匯聚了算法、芯片、傳感器、操作系統(tǒng)、通信設(shè)備、數(shù)字地圖、汽車零部件企業(yè)等眾多領(lǐng)域的企業(yè)與院校，構(gòu)建了開放、共享的創(chuàng)新生態(tài)。130個國內(nèi)外合作伙伴開展了100多個項目的研發(fā)。我相信，5G的推廣應(yīng)用，將為智能制造、自動駕駛、智能醫(yī)療和智慧城市等插上騰飛的翅膀。

從國際經(jīng)驗看，近年來，美國、歐盟、德國、法國、英國、日本、韓國、印度和俄羅斯等，先后對人工智能發(fā)展進行了系統(tǒng)性布局。各國AI的政策關(guān)注點與預(yù)期目標(biāo)都各有特色，但是在以下四個方面是基本一致的：著力基礎(chǔ)研究，攻克關(guān)鍵技術(shù)；加快市場應(yīng)用，推動產(chǎn)業(yè)升級；關(guān)注倫理法規(guī)，創(chuàng)造良好環(huán)境；加強交流溝通，推進國際合作。這也應(yīng)當(dāng)是我國人工智能發(fā)展的幾大著力點。

劉剛：誰在投資中國的人工智能？在金融機構(gòu)投資者中，排第一的是紅杉資本。在非金融機構(gòu)投資者中，排名前三位的分別是騰訊、百度、阿里巴巴。它們一方面積累人工智能核心技術(shù)，另一方面推動人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟的融合，改造和賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

經(jīng)過近兩年的努力，人工智能科技產(chǎn)業(yè)的協(xié)同推進機制正在形成。其中，國家的戰(zhàn)略引領(lǐng)、市場需求的強力牽引、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的高度開放性和地方政府的積極響應(yīng)，共同構(gòu)成了我國人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)同推進機制。因而，我們判斷，中國的人工智能科技產(chǎn)業(yè)即將進入黃金發(fā)展時期。同時，我國政府和產(chǎn)業(yè)界需要在培育數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢、推動新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加快應(yīng)用場景開放和人才培養(yǎng)模式方面作出進一步的努力，實現(xiàn)中國人工智能科技產(chǎn)業(yè)的大發(fā)展。

孫丕恕：以浪潮集團為例，我們是一家“云+數(shù)”的新型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，最早是做計算起家，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能，都離不開算力這個基礎(chǔ)。我們基于云，為服務(wù)對象提供服務(wù)，也為各種AI應(yīng)用提供數(shù)據(jù)，基于算力、計算、云技術(shù)和相關(guān)數(shù)據(jù)來賦能相關(guān)行業(yè)，推動人工智能、數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。通過建設(shè)政務(wù)云，我們接觸了大量的政府?dāng)?shù)據(jù)，幫助政府實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享、開放。

4.技術(shù)創(chuàng)新必須嚴(yán)守法律法規(guī)

光明智庫：6月17日，《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》出臺，引發(fā)了網(wǎng)友對信息安全等問題的關(guān)注。我們應(yīng)該如何趨利避害，確保人工智能安全可控可靠？

萬鋼：新一代人工智能在為經(jīng)濟發(fā)展注入新動能的同時，也深刻改變著人們的生產(chǎn)生活方式，在法律、安全、就業(yè)、道德倫理和政府治理方面向我們提出了新的挑戰(zhàn)，需要我們共同研究新的策略。

首先，要積極推進人工智能領(lǐng)域建規(guī)立法，規(guī)范保障應(yīng)用實踐。技術(shù)與立法必須齊頭并進，才能為各種智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實踐提供強有力的法制保障。目前我國的人工智能立法工作還沒有全面開展，面臨著諸多的挑戰(zhàn)。人工智能發(fā)展以探索前沿科技為主，具有高度的不確定性、多樣性和復(fù)雜性，如何實施審慎監(jiān)管，既規(guī)范市場行為，保障用戶和社會利益，又不阻礙早期技術(shù)創(chuàng)新，這是一項艱巨的任務(wù)。同時，人工智能技術(shù)涉及面廣，應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?，其立法工作需要技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和法律專家跨部門、跨行業(yè)協(xié)同攻關(guān)。為了有效應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出要初步建立人工智能的法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力，讓技術(shù)創(chuàng)新運行在法律和規(guī)范的軌道上。

其次，要著力構(gòu)建人工智能的安全發(fā)展戰(zhàn)略。在研究開發(fā)人工智能技術(shù)時，一定要把安全放在首位，運行安全是所有智能系統(tǒng)中“一票否決”的決定性因素。例如研發(fā)自動駕駛技術(shù)，首先就要關(guān)注駕駛員、乘客和行人的安全，把保障安全的功能放在科技研發(fā)的首位。尤其是智能時代的到來，大數(shù)據(jù)在為我們帶來精準(zhǔn)服務(wù)和個性化便利的同時，也易于收集和分析個人隱私數(shù)據(jù)、行為偏好，我們要有明確的制度和法律來應(yīng)對。

最后，要加快人工智能的道德倫理研究。2019年4月，歐盟委員會發(fā)布了以“建立對以人為本人工智能的信任”為主題的倫理準(zhǔn)則，倡導(dǎo)建立“以人為本、值得信任”的人工智能倫理標(biāo)準(zhǔn)。國內(nèi)人工智能倫理道德研究尚處于初級階段，亟須由技術(shù)專家和人文社科領(lǐng)域?qū)＜夜餐?，探索人工智能發(fā)展前沿所面臨的倫理難題，使人工智能的研發(fā)設(shè)計符合正確的價值導(dǎo)向，確?！叭斯ぶ悄転槿祟惙?wù)”。